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公开(公告)号:CN113988086A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202111155882.5
申请日:2021-09-29
申请人: 阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司
摘要: 本说明书提供对话处理方法及装置,其中所述对话处理方法包括:获得历史多轮对话语句及其对应的目标语句编码向量,所述目标语句编码向量至少包括人机切换语句编码向量和满意度分析语句编码向量;将所述人机切换语句编码向量参与满意度分析任务中,得到所述满意度分析任务的特征向量;以及将部分满意度分析语句编码向量参与人机切换任务中,得到所述人机切换任务的特征向量;根据所述满意度分析任务的特征向量和所述人机切换任务的特征向量,获得所述历史多轮对话语句的质量评估。
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公开(公告)号:CN114416970B
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202111477810.2
申请日:2021-12-06
申请人: 阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司
IPC分类号: G06F16/35 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084
摘要: 提供带角色的文本分类模型以及对话文本分类方法及装置。该模型包括:语句编码层、语句匹配层、语句分类层和对话分类层;对话文本经过语句编码层,其中的多个语句被编码为多个语句向量;多个语句向量经过语句匹配层,被分别归类为至少两个角色,构建每个语句向量的上下文语义表示,并基于每个语句向量及其对应的上下文语义表示构建上下文增强的语句向量;上下文增强的语句向量经过语句分类层,与相应的角色向量进行拼接,得到带角色信息的语句向量,并得到对应的风险预测结果;所有语句向量的风险预测结果经过对话分类层,被聚合得到对话文本的风险预测结果。该模型将对话文本中的角色和语句关联建模,从而得到与角色相关的风险预测结果。
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公开(公告)号:CN116432741A
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202310404538.8
申请日:2023-04-10
申请人: 阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司
摘要: 本申请提供一种节点属性预测及模型训练方法、设备和存储介质,该节点属性预测方法包括:接收包括设定图模式、目标节点类型对应的待预测属性的节点属性预测任务,根据图模式确定以目标节点类型为起点的多个元路径以及从初始异构图中确定与图模式对应的目标异构图,获取与节点属性预测任务对应的包括目标因果模型的节点属性预测模型。响应于对目标异构图中属于目标节点类型的目标预测节点触发的节点属性预测任务的执行操作,在目标异构图中确定目标预测节点在多个元路径下对应的多个邻居节点集合,根据多个邻居节点集合、目标预测节点以及目标因果模型确定目标预测节点的待预测属性值,以实现预测目标节点的待预测属性值的准确预测。
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公开(公告)号:CN114416970A
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202111477810.2
申请日:2021-12-06
申请人: 阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司
摘要: 提供带角色的文本分类模型以及对话文本分类方法及装置。该模型包括:语句编码层、语句匹配层、语句分类层和对话分类层;对话文本经过语句编码层,其中的多个语句被编码为多个语句向量;多个语句向量经过语句匹配层,被分别归类为至少两个角色,构建每个语句向量的上下文语义表示,并基于每个语句向量及其对应的上下文语义表示构建上下文增强的语句向量;上下文增强的语句向量经过语句分类层,与相应的角色向量进行拼接,得到带角色信息的语句向量,并得到对应的风险预测结果;所有语句向量的风险预测结果经过对话分类层,被聚合得到对话文本的风险预测结果。该模型将对话文本中的角色和语句关联建模,从而得到与角色相关的风险预测结果。
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