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公开(公告)号：CN113407841A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110711841.3
申请日：2021-06-25
申请人： 陈亮 , 吕发金 , 北京赛迈特锐医疗科技有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G16H50/20 , H04L29/08
摘要： 本发明提供了一种基于结构化报告的绩效分析自动推荐AI方案的方法，包括记录相同检查目的的不同AI模型输出的AI数据的修改日志；当该检查目的的影像结构化报告的完成数量达到预设阈值时，基于修改日志，输出每个AI模型输出的AI数据的符合率；将符合率最高的AI模型确定为在该检查目的下的默认AI方案，当医生准备撰写影像结构化报告时，自动将默认AI方案推荐给医生。本发明还公开了一种基于结构化报告的绩效分析自动推荐AI方案的系统。本发明可以根据影像医生对结构化报告填写内容的修改以及患者检查目的的分析，来客观判断这个AI模型是否适合该病例的诊断，能够自动推送默认质量最高的AI模型进行使用。
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公开(公告)号：CN113407841B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202110711841.3
申请日：2021-06-25
申请人： 陈亮 , 吕发金 , 北京赛迈特锐医疗科技有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G16H50/20 , H04L67/55
摘要： 本发明提供了一种基于结构化报告的绩效分析自动推荐AI方案的方法，包括记录相同检查目的的不同AI模型输出的AI数据的修改日志；当该检查目的的影像结构化报告的完成数量达到预设阈值时，基于修改日志，输出每个AI模型输出的AI数据的符合率；将符合率最高的AI模型确定为在该检查目的下的默认AI方案，当医生准备撰写影像结构化报告时，自动将默认AI方案推荐给医生。本发明还公开了一种基于结构化报告的绩效分析自动推荐AI方案的系统。本发明可以根据影像医生对结构化报告填写内容的修改以及患者检查目的的分析，来客观判断这个AI模型是否适合该病例的诊断，能够自动推送默认质量最高的AI模型进行使用。
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公开(公告)号：CN113509193B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202110436974.4
申请日：2021-04-22
申请人： 北京赛迈特锐医疗科技有限公司
摘要： 本申请提供一种非创伤性急诊头部CT影像诊断方法，包括：获取头部CT的DICOM图像；将符合第一预设条件的DICOM图像定义为第一图像；从第一图像中分割颅骨和脑区，获取坐标数据，定义为第一坐标数据；将符合第二预设条件的第一图像定义为第二图像；基于预设的诊断类型和第一坐标数据，分别从第二图像中获取诊断类型的诊断数据；获取第二图像中至少一个组织区域的坐标数据，并与病灶区域图像的坐标数据确定病灶位置；影像结构化报告整合所有数据，生成诊断印象。本发明将AI模型、影像组学模型合计与规则的程序用于非创伤性急诊头CT平扫的诊断，得到头CT平扫智能诊断结果，做出全面的定性、定量诊断。本申请还提供一种非创伤性急诊头部CT影像诊断装置。
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公开(公告)号：CN112786162B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202011589066.0
申请日：2020-12-28
申请人： 北京赛迈特锐医疗科技有限公司
IPC分类号： G16H30/40 , G16H15/00 , G06F40/30 , G06F40/189 , G06F40/186 , G06F40/117
摘要： 本发明提供了一种基于子模板语义学联系设计结构化报告模板的系统，包括CDE语义学标记模块基于每个CDE中的各个控件的属性，对每个控件进行语义学标记，语义学标记包括形态学表现、病理形态学特征、前后两个CDE之间的逻辑关系、CDE与外部系统的匹配关系；关联模块当医生打开某个影像学结构化报告时，基于语义学标记，自动关联与该影像检查项目相匹配的所有CDE，基于医生填写的CDE的诊断数据，自动加载与该诊断数据具有逻辑关系的CDE；模板生成模块将自动关联的所有CDE和自动加载的所有CDE按照医生填写的顺序进行排版，生成影像结构化报告模板并输出诊断结果。本发明还公开了一种基于子模板语义学联系设计结构化报告模板的方法。本发明提高了医生书写报告的效率和诊断质量。
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公开(公告)号：CN113449492B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202110615545.3
申请日：2021-06-02
申请人： 杨旗 , 北京赛迈特锐医疗科技有限公司
IPC分类号： G06F40/154 , G06F40/166 , G16H10/60
摘要： 本发明提供了一种将后处理生成的word数据转换成结构化数据的方法，包括定时扫描后处理生成的word文件目录，将新word数据发送给解析模块；基于预设的解析规则，将新word数据解析成XML格式的患者基本信息和病灶数据；根据预设的配置规则，提取XML格式的患者基本信息和病灶数据中的关键字，生成与结构化报告格式相匹配的数据，将与结构化报告格式相匹配的数据定义为结构化数据；对每个病灶结构化数据进行标签化和编码化；当医生编辑结构化报告时，提取患者基本信息结构化数据、标签化和编码化的病灶结构化数据。本发明还公开了一种将后处理生成的word数据转换成结构化数据的系统。本发明能将影像后处理生成的word数据整合到结构化报告系统中，便于撰写报告及后期数据分析和科研教学。
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公开(公告)号：CN111916185B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202010827194.8
申请日：2020-08-17
申请人： 北京赛迈特锐医疗科技有限公司
IPC分类号： G16H30/20
摘要： 本发明提供一种为AI诊断模型提供影像数据的管理系统，包括当患者拍摄完检查项目时，图像预处理模块对DICOM图像序列进行拆分、删除无效图像、格式转换并重命名等预处理，图像类别提取模块提取与AI诊断单元名称一致的重命名后的DICOM图像，图像质量分析模块识别影像诊断的情况，AI调度模块提取符合质量要求的图像和/或与该AI诊断单元匹配的在先运行的AI诊断单元输出的在先数据发送给该AI诊断单元；每个AI诊断单元基于符合质量要求的图像和/或在先数据输出诊断数据；诊断结果判断模块将诊断数据与预设阈值进行对比，对正确诊断结果或错误诊断结果进行标记并发送给数据存储模块。本发明还公开一种为AI诊断模型提供影像数据的管理方法。本发明降低了开发成本，提高了运算效率。
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公开(公告)号：CN114913383B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202210730491.X
申请日：2022-06-24
申请人： 北京赛迈特锐医疗科技有限公司 , 阿斯利康制药有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774
摘要： 本发明提供了识别图像序列类型的模型训练方法和配置影像设备的方法。该用于识别图像序列类型的模型训练方法，包括：获取预设个数的检查项目相同的图像文件，所述图像文件包括文件头信息和图像，所述文件头信息包括与所述图像有关的扫描信息，其中，所述图像中的每个序列均带有该序列的序列类型标签；从所述图像中提取每个序列的序列类型标签；以及基于每个序列类型标签和所述扫描信息训练所述模型，以获得包括多组序列类型识别方案的训练后的模型。
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公开(公告)号：CN115359880A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211060947.2
申请日：2022-08-30
申请人： 北京赛迈特锐医疗科技有限公司
摘要： 本发明提供了一种腹侧位X线片智能评估系统，包括：图像筛选模块接收患者的DICOM图像，将符合预设条件的DICOM图像，定义为第一图像；分割数据获取模块将第一图像输入复数个深度学习模型进行图像分割，分别得到相应的分割数据；深度学习模型至少包括椎体及椎间隙分割模型、腹主动脉分割模型、腹主动脉血管壁钙化分割模型；定位数据获取模块基于椎体及椎间隙分割模型输出的分割数据，在第一图像上定位每个椎体的位置，并输出每个椎体的位置数据；钙化评估模块基于分割数据和位置数据，确定腹主动脉血管壁钙化评分，在影像结构化报告中生成诊断影像。本发明还公开了一种腹侧位X线片智能评估方法。本发明能够提升影像报告评价的准确性和一致性，提高了影像医生工作效率、诊断质量。
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公开(公告)号：CN114464311A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202111652363.X
申请日：2021-12-30
申请人： 复旦大学附属中山医院厦门医院 , 北京赛迈特锐医疗科技有限公司
摘要： 本发明提供了一种信息检测方法、系统、终端设备及存储介质，该方法包括：获取待检测影像诊断信息，对待检测影像诊断信息进行信息筛选；提取筛选后的待检测影像诊断信息中的影像诊断编码，提取待检测影像诊断信息中的患者标识；根据患者标识获取待检测影像诊断信息对应患者的病例信息，提取病例信息中的临床诊断信息；根据临床诊断信息对影像诊断编码进行检测，得到待检测影像诊断信息的信息检测结果。本发明基于临床诊断信息对影像诊断编码进行检测，以检测待检测影像诊断信息的诊断结果与临床诊断信息的诊断结果是否相匹配，对影像诊断编码的检测结果，能自动得到待检测影像诊断信息的信息检测结果，提高了待检测影像诊断信息的检测效率。
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公开(公告)号：CN114334127A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111445991.0
申请日：2021-11-30
申请人： 北京赛迈特锐医疗科技有限公司
摘要： 本发明提供了一种急诊头外伤影像智能诊断方法，包括：接收患者的DICOM图像，判断DICOM图像是否与检查项目相符，若是，将该DICOM图像定义为第一图像；将第一图像进行区域分割并摆正，输出摆正后的第一图像及摆正后的每个区域的坐标数据；判断摆正后的第一图像的质量参数是否符合第一预设条件，若是，将摆正后的第一图像定义为第二图像；将第二图像进行区域分割，输出每个区域的坐标数据；基于预设的一个或多个诊断类型及与该诊断类型对应区域的坐标数据，自动生成每个诊断类型的诊断数据；影像结构化报告根据诊断数据生成诊断印象。本发明还公开了一种急诊头外伤影像智能诊断系统。本发明能够全面、迅速、智能的给出影像诊断数据，提高影像医生的工作效率、工作质量。
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