公开(公告)号：CN114119630B

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202111332318.6

申请日：2021-11-11

申请人： 陕西九州遥感信息技术有限公司 ,  西安交通大学 ,  中国人民解放军92859部队 ,  青岛海洋地质研究所

发明人： 田森 ,  叶秋果 ,  陈军 ,  蔺楠 ,  孙记红

IPC分类号： G06T7/11 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

摘要： 本发明公开一种基于耦合图谱特征的海岸线深度学习遥感提取方法，遥感影像选择RGB与近红外波段四个波段，搭建深度学习网络模型并对模型结构进行改造。模型自动将训练集样本训练得到的海陆二值图与标注的海陆二值图进行比较、分析，再进行反向传播优化网络、自行学习，获取海陆二值图网络模型；然后将遥感影像输入海陆二值图网络模型中，海陆二值图网络模型对输入的遥感影像进行质量控制，将得出的海陆分割区域二值图进行矢量化和海岸线生成操作，最终得到海岸带区域遥感影像的海岸线。本发明利用图谱特征耦合的方式，一方面解决了海岸线提取精度低的问题，另一方面提高了海岸线提取的速度，为自动高效的提取高分辨率影像海岸线提供了支持。

公开(公告)号：CN114119630A

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN202111332318.6

申请日：2021-11-11

申请人： 陕西九州遥感信息技术有限公司 ,  西安交通大学 ,  中国人民解放军92859部队 ,  青岛海洋地质研究所

发明人： 田森 ,  叶秋果 ,  陈军 ,  蔺楠 ,  孙记红

IPC分类号： G06T7/11 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开一种基于耦合图谱特征的海岸线深度学习遥感提取方法，遥感影像选择RGB与近红外波段四个波段，搭建深度学习网络模型并对模型结构进行改造。模型自动将训练集样本训练得到的海陆二值图与标注的海陆二值图进行比较、分析，再进行反向传播优化网络、自行学习，获取海陆二值图网络模型；然后将遥感影像输入海陆二值图网络模型中，海陆二值图网络模型对输入的遥感影像进行质量控制，将得出的海陆分割区域二值图进行矢量化和海岸线生成操作，最终得到海岸带区域遥感影像的海岸线。本发明利用图谱特征耦合的方式，一方面解决了海岸线提取精度低的问题，另一方面提高了海岸线提取的速度，为自动高效的提取高分辨率影像海岸线提供了支持。