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公开(公告)号:CN118378116B
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410813448.9
申请日:2024-06-24
申请人: 陕西斯锐明天智能设备有限公司
IPC分类号: G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F18/2433 , G06F123/02
摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,更具体地,本发明涉及一种基于互联网的车辆检测系统及方法,包括:采集车辆的电流数据,得到电流数据序列#imgabs0#;采用修正K‑Shape算法对标准化后的电流数据序列#imgabs1#进行聚类,得到聚类结果,所述聚类结果为多个簇,并计算各簇之间的差异值从而确定异常数据,以对车辆进行检测。本发明根据车辆电流数据序列的变化特征,计算出电流数据点的噪声表现程度,通过各电流数据点的噪声表现程度对K‑Shape算法中相似性度量时做出修正,可以更准确地反映序列之间的真实相似性,也可以更精确地识别那些真正的异常数据,提高了检测的准确性。
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公开(公告)号:CN118378116A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410813448.9
申请日:2024-06-24
申请人: 陕西斯锐明天智能设备有限公司
IPC分类号: G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F18/2433 , G06F123/02
摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,更具体地,本发明涉及一种基于互联网的车辆检测系统及方法,包括:采集车辆的电流数据,得到电流数据序列#imgabs0#;采用修正K‑Shape算法对标准化后的电流数据序列#imgabs1#进行聚类,得到聚类结果,所述聚类结果为多个簇,并计算各簇之间的差异值从而确定异常数据,以对车辆进行检测。本发明根据车辆电流数据序列的变化特征,计算出电流数据点的噪声表现程度,通过各电流数据点的噪声表现程度对K‑Shape算法中相似性度量时做出修正,可以更准确地反映序列之间的真实相似性,也可以更精确地识别那些真正的异常数据,提高了检测的准确性。
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