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公开(公告)号：CN110503649B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN201910605862.X
申请日：2019-07-05
申请人： 陕西科技大学
摘要： 一种基于空间多尺度U‑net与超像素修正的肝脏分割方法，首先，利用调窗算法增强肝脏图像的对比度，并通过高斯滤波抑制噪声干扰；其次，利用空洞空间金字塔池化U‑net模型分割肝脏预处理图像，得到肝脏初步分割结果；再次，利用形态学膨胀算法获取肝脏的过分割结果；最后，应用FSLIC‑E超像素算法修正肝脏初步分割图像，从而获得肝脏的精确边缘，本发明结合了ASPP‑U‑net和FSLIC_E超像素算法各自的优点，弥补了U‑net对肝脏图像分割鲁棒性较差的问题，能较好地应用于肝脏图像的自动分割，解决传统网络对模糊肝脏影像分割精度低的问题，具有分割精度高的特点。
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公开(公告)号：CN112348826A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011155526.9
申请日：2020-10-26
申请人： 陕西科技大学
摘要： 一种基于测地线距离和V‑net的交互式肝脏分割方法，以V‑net为基础，结合测地线距离交互式分割算法，提出了一种基于测地线距离和V‑net的交互式肝脏分割算法，首先，利用调窗算法增强肝脏图像的对比度，并通过高斯滤波抑制噪声干扰；其次，利用三维分割网络V‑net，可以有效兼顾空间上下文信息的特点，得到肝脏图像初步分割结果；再次，利用基于测地线距离的交互式分割方法简单、易实现、对肝脏边界响应良好的特点，形成人为的硬约束对V‑net分割结果进行修正，并进一步将分水岭算法形成的超像素块作为样本点进行运算，提高算法效率；本发明实验结果表明该算法可以准确地分割出完整的肝脏区域，实现了在临床上方便医生使用的较少用户干预及较短时间的交互式肝脏图像分割框架，临床使用效果好，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN112348826B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011155526.9
申请日：2020-10-26
申请人： 陕西科技大学
IPC分类号： G06T7/11 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 一种基于测地线距离和V‑net的交互式肝脏分割方法，以V‑net为基础，结合测地线距离交互式分割算法，提出了一种基于测地线距离和V‑net的交互式肝脏分割算法，首先，利用调窗算法增强肝脏图像的对比度，并通过高斯滤波抑制噪声干扰；其次，利用三维分割网络V‑net，可以有效兼顾空间上下文信息的特点，得到肝脏图像初步分割结果；再次，利用基于测地线距离的交互式分割方法简单、易实现、对肝脏边界响应良好的特点，形成人为的硬约束对V‑net分割结果进行修正，并进一步将分水岭算法形成的超像素块作为样本点进行运算，提高算法效率；本发明实验结果表明该算法可以准确地分割出完整的肝脏区域，实现了在临床上方便医生使用的较少用户干预及较短时间的交互式肝脏图像分割框架，临床使用效果好，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN110503649A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910605862.X
申请日：2019-07-05
申请人： 陕西科技大学
摘要： 一种基于空间多尺度U-net与超像素修正的肝脏分割方法，首先，利用调窗算法增强肝脏图像的对比度，并通过高斯滤波抑制噪声干扰；其次，利用空洞空间金字塔池化U-net模型分割肝脏预处理图像，得到肝脏初步分割结果；再次，利用形态学膨胀算法获取肝脏的过分割结果；最后，应用FSLIC-E超像素算法修正肝脏初步分割图像，从而获得肝脏的精确边缘，本发明结合了ASPP-U-net和FSLIC_E超像素算法各自的优点，弥补了U-net对肝脏图像分割鲁棒性较差的问题，能较好地应用于肝脏图像的自动分割，解决传统网络对模糊肝脏影像分割精度低的问题，具有分割精度高的特点。
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