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公开(公告)号：CN115579090A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211400278.9
申请日：2022-11-09
IPC分类号： G16C60/00 , G06F18/2131 , G06F18/24 , G06F18/25
摘要： 本发明提供了一种基于低维导纳特征的壳体结构材料分类方法，包括：获取待测各向同性壳体结构的时域导纳函数；对所述时域导纳函数进行线型预测分析，获取所述待测各向同性壳体结构的全局幅度特征和峰值频率特征；对所述全局幅度特征和峰值频率特征进行转换，获取低维导纳参数特征；基于所述低维导纳参数特征，识别所述待测各向同性壳体结构的材质。本发明能够准确实现金属圆柱壳材料的分类辨识，为其他更复杂情况下的结构材料辨识应用提供了基础。
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公开(公告)号：CN115579090B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211400278.9
申请日：2022-11-09
IPC分类号： G16C60/00 , G06F18/2131 , G06F18/24 , G06F18/25
摘要： 本发明提供了一种基于低维导纳特征的壳体结构材料分类方法，包括：获取待测各向同性壳体结构的时域导纳函数；对所述时域导纳函数进行线型预测分析，获取所述待测各向同性壳体结构的全局幅度特征和峰值频率特征；对所述全局幅度特征和峰值频率特征进行转换，获取低维导纳参数特征；基于所述低维导纳参数特征，识别所述待测各向同性壳体结构的材质。本发明能够准确实现金属圆柱壳材料的分类辨识，为其他更复杂情况下的结构材料辨识应用提供了基础。
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公开(公告)号：CN118632172A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410645883.5
申请日：2024-05-23
申请人： 西北工业大学
IPC分类号： H04R5/02
摘要： 本发明公开一种计权概率最大化的宽带声场再现扬声器布放方法，在所研究的宽频带内，等间隔取I个频点，获取I个频点的再现权值w1,w2,wI；然后对这I个频点中的每个频率使用同一种扬声器布放迭代算法，从N个候选位置的扬声器中选择出L个位置的扬声器，并记录下这L个扬声器的编号，以及对应频率的再现权值，因而可以获得I×L个编号以及对应的再现权值；最后统计这I×L个编号中对应的再现权值之和最大前L个编号，将L个编号对应的扬声器位置作为最终的布放方法。相比一般概率最大化方法，该方法优先考虑了能量集中频率处声场的再现精度，同时能针对期望声场的能量集中频率，选择更加合适的扬声器组合，并降低能量集中频率的再现误差。
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公开(公告)号：CN113393850B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202110569382.X
申请日：2021-05-25
申请人： 西北工业大学
IPC分类号： G10L19/02 , G10L19/26 , G10L21/0224 , G10L21/0272
摘要： 本发明提出了一种用于端到端时域声源分离系统的参数化听觉滤波器组；在端到端时域分离系统中引入了参数化听觉滤波器组，建立了更具听觉合理性的分离模型，提高了网络的分离性能。相比于固定式滤波器组，参数化听觉滤波器组的参数是通过网络训练得到的，具有更好的灵活性，能够根据网络和数据的特性进行自发的调整，以获得更优的分离性能。而相比于自由式滤波器组，参数化听觉滤波器组通过给定Gammatone滤波器的形式，提供给网络听觉系统的先验信息，使得网络能够更好的模拟人耳听觉系统以提高实际场景中网络的分离能力，也使得网络具有更好的可解释性。此外，每个滤波器只有4个参数需要训练，相比所有参数都需要训练的自由式滤波器，其显著降低了网络的参数数量。
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公开(公告)号：CN113327624B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202110569402.3
申请日：2021-05-25
申请人： 西北工业大学
IPC分类号： G10L19/26 , G10L21/0224 , G10L21/0272 , G10L25/27
摘要： 本发明提出了一种采用端到端时域声源分离系统进行环境噪声智能监测的方法，在训练阶段，建立在训练数据集中引入尽可能多的声源种类，然后以不同的信噪比混合两个声源获得单通道的时域混合声，作为分离网络的输入。分离网络输出两个声源的时域估计信号。网络以最小化真实声源和网络估计声源在时域上的差异作为目标进行多轮训练，获得声源分离模型。在网络使用时，将监测噪声输入声源分离网络，网络实时输出目标噪声和干扰噪声的时域信号估计值。将目标噪声估计值用于进一步的声级计算，实现噪声的智能评估。本发明解决了监测噪声中干扰噪声的偶发性和不可预测性，能够将干扰噪声进行分离，避免了其他声源对目标噪声的干扰，提高了噪声评估的科学性和有效性。
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公开(公告)号：CN112951188A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110115539.1
申请日：2021-01-28
申请人： 西北工业大学
IPC分类号： G10K11/162 , G10K11/172
摘要： 本发明提供了一种有源式微穿孔板吸声器及提升其低频吸声性能的方法，解决采用“有源”方式提高MPPA低频吸声性能时存在难以获得理想的活塞式控制面源、且一维声场条件也过于简化的弊端，导致难以进行广泛工程应用的问题。本发明将传统微穿孔板吸声器的刚性空腔后壁用点力控制的弹性平板代替形成有源式微穿孔板吸声器，通过点力控制弹性平板的结构振动来调控有源式微穿孔板吸声器腔内的声场分布，进而调整有源式微穿孔板吸声器表面的阻抗特性，使其与空气介质的特征阻抗相匹配，进而达到显著提升微穿孔板吸声器低频吸声性能的目的。
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公开(公告)号：CN111272274A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010109592.6
申请日：2020-02-22
申请人： 西北工业大学
摘要： 本发明提出一种基于传声器随机采样的封闭空间低频声场再现方法，利用多个传声器在封闭空间中随机位置采样，不需要利用球形阵列等传声器阵列，在保证再现精度的同时，操作更为简捷灵活，测试成本低；再通过平面波的空间域分解方法，进行声场记录和复现；并针对平面波模型基数大导致的计算速度问题，提出采用分裂增广拉格朗日收缩算法SALSA，相比复数坐标下降算法，计算速度大大加快，使得平面波模型可以适用于全空间非稳态声场的再现。
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公开(公告)号：CN108596217A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810303541.X
申请日：2018-04-07
申请人： 西北工业大学
摘要： 本发明提出一种基于潜类多维尺度分析的声品质建模方法，利用Winsberg提出的CLASCAL方法建立音色空间，并通过多元回归分析对各维度进行拟合，将能够解释各维度的客观参量作为神经网络的输入，建立声品质模型。本发明提供了客观参量选择的一种标准，改善了声品质模型的精度及可解释性，更好地解决在声品质建模中可解释性和非线性两个关键问题。
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公开(公告)号：CN107202559A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201710316328.8
申请日：2017-05-08
申请人： 西北工业大学
摘要： 本发明提出一种基于室内声学信道扰动分析的物体识别方法，分两阶段完成，第一个阶段为样本库的建立，第二个阶段为实际识别阶段。首先，在室内应用环境场景中，选取未来要进行识别的不同类别的物体，对这些物体处于室内不同位置时的声学信道分别进行测量，对测量信号进行特征的提取，归纳出不同物体所具有的特征，结果作为样本特征库；在实际识别过程中，对存在某一物体时的声学信道再次进行测量，将测量结果按照前述的特征提取方法进行特征的提取，并与样本库中的数据进行协同处理，即可最终识别此时室内的物体。本发明较目前广泛使用的视频识别及WIFI识别具有非可视识别、利用极少的硬件设备等优点。本发明充分利用了房间通道的声学信息，计算简便，定位效率较高。
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公开(公告)号：CN118536084A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410732949.4
申请日：2024-06-07
申请人： 西北工业大学
摘要： 本发明提出一种用于烦恼感定量评价的最佳标准样本自动选取方法，通过构建了基于噪声样本心理声学参量的标准样本判决函数，计算待评价噪声的判决函数值以选择最佳的标准样本类型；而且本发明给出了最佳标准样本声级的选取标准，从而使得最佳标准样本的选取与待测样本烦恼感特性自动匹配，依据充分且操作简便，便于实际运用，提高了标准样本选取的科学性与自动化，进一步使匹配标准样本法成为噪声主观评价中具有统一标尺的、可靠的实验研究方法。
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