一种基于反馈信道状态信息的水声OFDMA资源分配方法

    公开(公告)号:CN111083787B

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN201911387602.6

    申请日:2019-12-30

    IPC分类号: H04L25/02 H04W72/04

    摘要: 本发明提供了一种基于反馈信道状态信息的水声OFDMA资源分配方法,发送端主节点向多个接收端子节点发送信道状态测试信号;接收端子节点根据接收的测试信号,对信道状态信息估计值进行载波分组联合多项式数据拟合预处理,按接入时间优化的时分复用方式反馈到发送端主节点;发送端主节点对反馈信道状态信息进行分析,计算得到载波的时频相关系数和统计均值;进行OFDMA的载波、比特、功率的联合分配;接收端多个子节点同时接收分配结果和数据信号,根据分配结果对OFDMA数据信号解复接,获取各自的相应数据。本发明能够降低系统误比特率,提高吞吐量。

    一种水声软频率复用网络的干扰缓解与资源分配方法

    公开(公告)号:CN111934839B

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202010818450.7

    申请日:2020-08-14

    IPC分类号: H04L5/00 H04L1/00 H04L25/03

    摘要: 本发明公开了一种水声软频率复用网络的干扰缓解与资源分配方法,包括以下内容:步骤1、在多小区水声网络中,控制节点计算其接收信号i和干扰信号j的时延差,并根据时延差和多个数据节点的位置信息设计其自身数据包长度;步骤2、推导中心节点和边缘节点的SINR公式;步骤3、计算平均覆盖概率,并根据平均覆盖概率和水声网络系统总带宽进行边缘区域以及中心区域的频带分配;步骤4、计算SINR,构建线性有限状态马尔科夫链预测方程,预测带有传播时延的CSI;步骤5、根据预测得到的CSI进行数据节点的自适应资源分配。缓解了现有技术中时变水下多小区网络的小区间干扰,以及优化现有技术中小区内资源分配所使用的长时延反馈CSI不准确问题。

    一种基于移动通信的面向高层建筑火灾的智能消防头盔

    公开(公告)号:CN112205707A

    公开(公告)日:2021-01-12

    申请号:CN202011242268.8

    申请日:2020-11-09

    IPC分类号: A42B3/04 A42B3/30

    摘要: 本发明属于消防应急通信技术领域,公开了一种基于移动通信的面向高层建筑火灾的智能消防头盔,智能消防头盔用于音视频、环境信息、定位数据信息的采集、处理、通信以及显示;调度云服务器与所述智能消防头盔无线通信,用于对接收的数据进行处理与解析;指挥客户端与所述调度云服务器相连接,用于监测火场环境信息、人员定位信息和音视频信息。本发明以移动通信为核心,将4G专网通信和NB‑IoT无线通信技术相融合,在城市高层建筑消防领域提供并实现一种融合宽窄带通信的智能消防头盔。以智能消防头盔为基础设备,构建调度云平台和指挥客户端,利用4G专网使火灾现场通信数据链路传输更加稳定安全。

    一种基于反馈信道状态信息的水声OFDMA资源分配方法

    公开(公告)号:CN111083787A

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201911387602.6

    申请日:2019-12-30

    IPC分类号: H04W72/04 H04W72/10

    摘要: 本发明提供了一种基于反馈信道状态信息的水声OFDMA资源分配方法,发送端主节点向多个接收端子节点发送信道状态测试信号;接收端子节点根据接收的测试信号,对信道状态信息估计值进行载波分组联合多项式数据拟合预处理,按接入时间优化的时分复用方式反馈到发送端主节点;发送端主节点对反馈信道状态信息进行分析,计算得到载波的时频相关系数和统计均值;进行OFDMA的载波、比特、功率的联合分配;接收端多个子节点同时接收分配结果和数据信号,根据分配结果对OFDMA数据信号解复接,获取各自的相应数据。本发明能够降低系统误比特率,提高吞吐量。

    一种基于强化学习的水声通信自适应调制方法

    公开(公告)号:CN110519013A

    公开(公告)日:2019-11-29

    申请号:CN201910813009.7

    申请日:2019-08-30

    IPC分类号: H04L1/00 H04B13/02 G06N20/00

    摘要: 本发明公开了一种基于强化学习的水声通信自适应调制方法,解决了现有水声自适应通信系统中的反馈信道状态信息过时问题引起的系统性能下降的问题。本发明的方法基于水声自适应调制系统,步骤1、建立并初始化系统Q表;在初始时刻采取动作,计算奖励值;步骤2、下一时刻更新Q表,选择下一动作执行;步骤3、发送端将信号经水声信道发送至接收端;步骤4、接收端接收信号,反馈相关信息到发送端;步骤5、发送端将获取的信息送入强化学习模块,计算并更新奖励值,为下一时刻的更新Q表做好准备;步骤6、重复步骤2—步骤5,直至信号发送结束,最终可得经过强化学习优化自适应调制的系统吞吐量。

    基于方位时间重采样的高速机动飞行SAR成像方法

    公开(公告)号:CN110441771A

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201910645496.0

    申请日:2019-07-17

    IPC分类号: G01S13/90

    摘要: 本发明公开了一种基于方位时间重采样的高速机动飞行SAR成像方法,主要解决高速机动飞行平台的走-停模型失效和加速度导致的方位维聚焦深度受限的问题。包括以下步骤:步骤1、构建精确的高速机动平台SAR非“走-停”几何模型,获得收发的距离历程和,并利用双基转换单基的方法简化距离等式;步骤2、对基带雷达回波信号进行一次距离压缩,得到一次距离压缩后的信号;步骤3、对所述一次距离压缩信号进行方位时间重采样,得到具有传统双曲线距离历程的回波信号;步骤4、将经方位时间重采样后的回波信号进行二次距离压缩和距离徙动校正,得到距离维聚焦后的信号;步骤5、将距离维聚焦后的信号进行方位压缩处理,进而得到高速机动飞行SAR的图像。

    基于多核K均值和判别随机场的极化SAR图像分类方法

    公开(公告)号:CN111539284A

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN202010298304.6

    申请日:2020-04-16

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/46 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于多核K均值和判别随机场的极化SAR图像分类方法,主要解决现有方法计算复杂度高和融合高维度极化特征时存在局限性的问题,其实现方案为:提取极化SAR图像的高维度极化特征,构建N维归一化极化特征组;根据N维归一化极化特征组,利用多核K均值算法,构建一元势能函数;构建二元势能函数和统计分布;根据一元势能函数、二元势能函数和统计分布,构建条件后验概率分布;利用迭代条件估计ICM算法极大化条件后验概率分布,估计新的标记场,进而得到极化SAR图像分类结果。本发明降低了计算复杂度,使同质区域分类结果更平滑,分类精度明显提高,可用于极化SAR图像的目标检测与识别。

    纸张数量检测方法及装置
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110598829A

    公开(公告)日:2019-12-20

    申请号:CN201910869606.1

    申请日:2019-09-16

    IPC分类号: G06M7/06

    摘要: 本发明公开了一种纸张数量检测方法及装置,当待测纸张放置于正极极板和负极极板之间时,获取正极极板和负极极板之间的频率值;根据所述频率值计算出待测纸张的数量;其中,计算方法为预存的计算方法;本发明根据测量放置于正极极板和负极极板之间的不同数量纸张的电容值,通过FDC2214电容检测传感器内部LC振荡电路将电容值转换成频率值并输出,在根据预存的计算方法计算得出待测纸张的数量,本发明装置仅需要在FDC2214电容传感器上引出两根导线,连接两个极板,再单片机连接,就可以实现纸张数量的测量,减少纸张数量测量装置的成本、减轻装置自身重量并减小装置的体积。