公开(公告)号：CN115375660A

公开(公告)日：2022-11-22

申请号：CN202211016215.3

申请日：2022-08-24

Applicant: 陕西陕煤曹家滩矿业有限公司

Inventor： 李增林 ,  韩存地 ,  鲍淏 ,  刘安强

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00 ,  G06T5/20 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种放顶煤过程中煤矸石质量确定方法及系统。该方法包括对历史图像进行预处理；预处理包括：图像灰度化、Retinex图像增强以及滤波；对预处理后的图像进行优化处理；优化处理包括：优化阈值、密度变化法去除伪目标、孔洞填充法去除噪声、边界修正以及煤矸石的标注；利用标注数据集训练残差膨胀卷积神经网络模型，得到煤矸石标注模型；残差膨胀卷积神经网络模型包括：编码器、连接器和解码器；利用煤矸石标注模型对放顶煤过程图像进行标注；根据煤矸石标注图像确定放顶煤过程图像对应的煤矸石质量。本发明实现对放顶煤过程中煤矸石含量的精准检测识别。