一种基于SAA等多源监测数据的堆石坝参数反演方法

    公开(公告)号:CN118313210A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410525531.6

    申请日:2024-04-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于SAA等多源监测数据的堆石坝参数反演方法,属于堆石坝变形预测技术领域,包括:获取堆石坝内材料分区的监测数据,基于监测数据构建以SAA为主要数据的输入数据集;基于输入数据集构建不同参数组合,将不同参数组合代入至有限元模型中进行计算,获得有限元计算值;基于有限元计算值构建各个材料分区所对应的目标函数;构建机器学习模型,对机器学习模型进行训练,获得机器学习代理模型;目标函数值进行寻优,获得参数反演结果。本发明充分利用了堆石坝新型以及常规变形监测仪器的多源监测数据,实现了堆石坝变形监测以及预测的有机融合,尤其是SAA在堆石坝内布设所获取的时间跨度长,空间范围广的变形监测数据。

    一种心墙坝沉降变形监测装置

    公开(公告)号:CN212988335U

    公开(公告)日:2021-04-16

    申请号:CN202021984633.8

    申请日:2020-09-11

    Abstract: 本实用新型公开了一种心墙坝沉降变形监测装置,涉及大坝监测领域,包括万向节、电缆接头、监测电缆、电缆连接线和若干标准测量单元,所述监测电缆的两端分别设置有电缆接头,若干所述标准测量单元通过万向节首尾依次连接,若干所述标准测量单元分别通过电缆连接线并联在所述监测电缆上。该装置能进行线性布设、可获取坝体沉降变形初值,可在“高水压、高土压、大变形”等特殊监测环境中长期稳定工作,能实现特高堆石坝填筑施工及后续运行全过程的有效监测,还克服了传统变形监测传感器精度低、存活率低等缺陷。

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