公开(公告)号：CN109371952A

公开(公告)日：2019-02-22

申请号：CN201811539247.5

申请日：2018-12-17

Applicant: 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所 ,  雅砻江流域水电开发有限公司

Inventor： 俞祁浩 ,  郭绪元 ,  王新斌 ,  张贵科 ,  张振宇 ,  乔介平 ,  李宏璧 ,  张海龙 ,  王晋明

IPC: E02D3/00

Abstract: 本发明涉及一种保护土体温度的复合结构及其使用方法，该复合结构包括保温材料层（1）和设在其底部的三维立体弹性网层（2）；所述三维立体弹性网层（2）具有一定厚度，其在受力时能够被压扁，放力后能够伸展顶起其顶部的保温部分。本发明中复合结构弹性良好、厚度可变，便于机械收放和二次覆盖，不易破损，同时复合结构在铺设后相当于撑起一层的空气层，而空气是热的不良导体，大幅增强了整个复合结构的保温性能。本发明中复合结构进一步在保温材料层上下表面设置隔水材料层，确保了保温材料的性质长期稳定，防止保温效能变化。

公开(公告)号：CN117197744A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311189817.3

申请日：2023-09-14

Applicant: 雅砻江流域水电开发有限公司 ,  河海大学

Inventor： 王金国 ,  王如宾 ,  张贵科 ,  徐卫亚 ,  邓韶辉 ,  张海龙 ,  闫龙 ,  王耘梓

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/26 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种水电工程高陡边坡危岩落石数据集扩充方法，该方法首先采集高陡边坡危岩落石图像，利用全卷积神经网络FCN对危岩落石图像进行像素级的分类及处理，形成高陡边坡危岩落石图像真实数据集；通过融合扩散模型DDPM与生成对抗神经网络GAN，训练随机生成大量的高陡边坡危岩落石图像扩充数据集，并导入YOLOV7目标检测算法，达到实现危岩落石的精准识别与监测预警的目的。本发明通过融合扩散模型DDPM与生成对抗神经网络GAN扩充危岩落石目标检测数据集，融合扩散模型DDPM帮助GAN克服训练不稳定的问题，本发明解决了目前高陡边坡危岩落石目标检测数据集难扩充的技术问题。

公开(公告)号：CN212988335U

公开(公告)日：2021-04-16

申请号：CN202021984633.8

申请日：2020-09-11

Applicant: 雅砻江流域水电开发有限公司

Inventor： 张贵科 ,  李宏璧 ,  李名川 ,  杜成波 ,  谭海涛 ,  倪迎峰 ,  张登平 ,  张海龙 ,  张帅 ,  王晋明

IPC: G01C5/00 ,  G01B21/32

Abstract: 本实用新型公开了一种心墙坝沉降变形监测装置，涉及大坝监测领域，包括万向节、电缆接头、监测电缆、电缆连接线和若干标准测量单元，所述监测电缆的两端分别设置有电缆接头，若干所述标准测量单元通过万向节首尾依次连接，若干所述标准测量单元分别通过电缆连接线并联在所述监测电缆上。该装置能进行线性布设、可获取坝体沉降变形初值，可在“高水压、高土压、大变形”等特殊监测环境中长期稳定工作，能实现特高堆石坝填筑施工及后续运行全过程的有效监测，还克服了传统变形监测传感器精度低、存活率低等缺陷。