-
公开(公告)号：CN117910046A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410302270.1
申请日：2024-03-18
申请人： 青岛他坦科技服务有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 郑州大学
摘要： 本申请涉及数据处理技术领域，提出了基于差分隐私保护的电力大数据发布方法，包括：获取电力交易大数据集，对电力交易大数据集进行聚类分析，根据聚类分析结果获取每个聚类簇的加权无向图，根据每个聚类簇的加权无向图计算隐私数据敏感系数，基于隐私数据敏感系数和每个聚类簇的数据特征计算电力数据发布聚合系数，根据电力数据发布聚合系数获取发布隐私预算比例系数，基于发布隐私预算比例系数获取电力交易大数据集发布时进行差分隐私保护的隐私预算分配结果，基于隐私预算分配结果获取最终发布数据。本申请通过分析电力数据的特征构建发布隐私预算比例系数，基于隐私预算比系数提高电力数据发布的质量。
-
公开(公告)号：CN117763620B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410194568.5
申请日：2024-02-22
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学 , 国网智能电网研究院有限公司
摘要： 本申请涉及数据处理技术领域，提出了基于全同态加密算法的电力大数据动态脱敏方法，包括：获取电力交易大数据集，根据电力交易大数据集获取待隐匿数据集合和隐私保护数据集合，根据电力交易大数据集中不同电力数据样本的待隐匿数据集合和隐私保护数据集合获取隐匿保护增强系数，根据隐匿保护增强系数构建扰动近邻矩阵，根据扰动近邻矩阵计算数据扰动敏感系数，根据数据扰动敏感系数构建扰动敏感管理四叉树，基于扰动敏感管理四叉树计算噪声敏感管理系数，根据噪声敏感管理系数获取电力数据噪声敏感度，基于电力数据噪声敏感度获取电力数据的全同态加密结果。本申请通过电力数据噪声敏感度对电力数据进行全同态加密，提高电力数据的脱敏的质量。
-
公开(公告)号：CN117910046B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410302270.1
申请日：2024-03-18
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 郑州大学
摘要： 本申请涉及数据处理技术领域，提出了基于差分隐私保护的电力大数据发布方法，包括：获取电力交易大数据集，对电力交易大数据集进行聚类分析，根据聚类分析结果获取每个聚类簇的加权无向图，根据每个聚类簇的加权无向图计算隐私数据敏感系数，基于隐私数据敏感系数和每个聚类簇的数据特征计算电力数据发布聚合系数，根据电力数据发布聚合系数获取发布隐私预算比例系数，基于发布隐私预算比例系数获取电力交易大数据集发布时进行差分隐私保护的隐私预算分配结果，基于隐私预算分配结果获取最终发布数据。本申请通过分析电力数据的特征构建发布隐私预算比例系数，基于隐私预算比系数提高电力数据发布的质量。
-
公开(公告)号：CN117763620A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410194568.5
申请日：2024-02-22
申请人： 深圳市福山自动化科技有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学 , 国网智能电网研究院有限公司
摘要： 本申请涉及数据处理技术领域，提出了基于全同态加密算法的电力大数据动态脱敏方法，包括：获取电力交易大数据集，根据电力交易大数据集获取待隐匿数据集合和隐私保护数据集合，根据电力交易大数据集中不同电力数据样本的待隐匿数据集合和隐私保护数据集合获取隐匿保护增强系数，根据隐匿保护增强系数构建扰动近邻矩阵，根据扰动近邻矩阵计算数据扰动敏感系数，根据数据扰动敏感系数构建扰动敏感管理四叉树，基于扰动敏感管理四叉树计算噪声敏感管理系数，根据噪声敏感管理系数获取电力数据噪声敏感度，基于电力数据噪声敏感度获取电力数据的全同态加密结果。本申请通过电力数据噪声敏感度对电力数据进行全同态加密，提高电力数据的脱敏的质量。
-
公开(公告)号：CN118445650A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410626133.3
申请日：2024-05-20
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F18/25 , G06F18/213
摘要： 本发明涉及数据融合技术领域，具体涉及基于强化学习的能源数据上下文信息特征融合方法，该方法具体为：根据能源数据之间的关联程度构建能源峰值联系强度指数，利用ARIMA预测算法对能源数据序列进行预测获得预测特征序列，根据预测特征序列中预测数据的优良程度以及与原始数据的关联情况，构建预测特征关联系数，进而划分真正存在强关联的数据序列，再利用深度学习进行上下文信息特征融合。从而实现能源数据上下文信息特征融合，解决了传统特征融合算法仅考虑关联性而没考虑关联的实质性，导致存在过多的关联数据，最终导致特征融合后特征的准确性较低的问题，提高了能源数据上下文特征信息融合的准确度。
-
公开(公告)号：CN118473672A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410656695.2
申请日：2024-05-24
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
摘要： 本发明涉及数据安全认证技术领域，具体涉及基于智能合约的能源数据安全动态认证方法及系统，该方法包括：采集能源数据序列；获取能源数据序列中各数据点的近邻能源数据序列及近邻能源变化序列；构建能源数据序列中各数据点的近邻离散化指数及明文信息异变波动指数，计算明文字节矩阵的每列字节的横向邻近字节差异指数、每行字节的纵向邻近字节差异指数；获取明文字节变化矩阵，进而得到每个明文信息组，利用MD5信息摘要算法基于明文信息组提取能源信息的信息摘要，作为智能合约内能源数据安全认证的认证密码，完成能源数据的安全动态认证。本发明可保证信息摘要具备更高的安全性，提高能源数据动态认证的安全性。
-
公开(公告)号：CN117422626A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311498757.3
申请日：2023-11-10
申请人： 郑州大学
摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种车载图像处理方法及相关产品。一种车载图像处理方法包括：获取车载图像，车载图像通过双目图像摄取装置获得，包括第一目图像与第二目图像；利用第一编码器对车载图像进行处理，得到第一特征、第二特征，第一特征表征第一目图像专有区域的特征，第二特征表征第一目图像与第二目图像交叠区域的特征；利用第二编码器对车载图像进行处理，得到第三特征、第四特征，第三特征表征第二目图像专有区域的特征，第四特征表征第二目图像与第一目图像交叠区域的特征；根据获取的特征得到车载图像处理数据。本发明提高了车载图像数据的恢复效率。
-
公开(公告)号：CN114662497A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210173809.9
申请日：2022-02-24
申请人： 郑州大学
摘要： 本发明适用于计算机视觉与图形图像处理技术领域，提供了一种基于协同神经网络的虚假新闻检测方法，包括文本特征提取模块、视觉语义特征提取模块、视觉篡改特征提取模块、相似性度量模块和多模态融合模块，还如下步骤：步骤S1：文本特征提取模块和视觉语义特征提取模块负责提取文本和视觉的语义特征，并将它们映射到同一空间；步骤S2：视觉篡改特征提取模块负责提取视觉物理特征和篡改特征；通过五个子网络的共同工作，很好地捕捉了多模态新闻数据中不同模态数据的相似性、文本和图像的语义层次特征以及视觉模式的一些物理层次特征，使得在复杂场景下的虚假新闻检测比现有模型更适合。
-
公开(公告)号：CN113312483A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110613933.8
申请日：2021-06-02
申请人： 郑州大学
摘要： 本发明适用于文本分类技术领域，提供了一种基于自注意力机制和BiGRU的文本分类方法，包括如下步骤：步骤S1：使用自注意力机制生成新的字嵌入作为文本表示；步骤S2：使用CNN提取文本局部特征；步骤S3：利用BiGRU获取文本上下文语义信息和长距离依赖关系；步骤S4：对CNN和BiGRU的输出进行融合；步骤S5：使用全连接层，结合Softmax函数获得文本分类结果；利用自注意力机制关注对分类贡献较大的文本部分，使用含有不同尺寸卷积核的多通道CNN提取不同粒度的文本局部特征，同时通过含有跳层连接结构的堆叠BiGRU网络提取文本间上下文语义信息和长距离依赖关系，最后将CNN和BiGRU的输出进行特征融合，训练分类器对不同类型的文本信息进行分类。
-
公开(公告)号：CN118013933A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410111055.3
申请日：2024-01-25
申请人： 郑州大学
IPC分类号： G06F40/126 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开一种基于自蒸馏的用于资源受限情况下文档级关系抽取的方法及系统，该方法包括：使用符号“*”对文档中的所有实体提及进行标注；使用预训练的BERT模型作为编码器，对文档进行编码；联合第一骨干模型和第一教师模型构建实体表示增强模块，根据标注和编码后的文档，获取实体嵌入；联合第二骨干模型和第二教师模型构建实体对表示增强模块，根据得到的实体嵌入获取实体对嵌入；依据自适应阈值损失函数对模型进行训练和优化，得到训练好的文档级关系抽取模型；基于文档级关系抽取模型对文档级关系进行抽取。本发明通过自蒸馏思想的引入，使得在不增加骨干模型规模的情况下成功地学习了教师模型的知识，可适用于在资源匮乏的情况下部署。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
24 条记录 (耗时 0.414 秒)