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公开(公告)号：CN117910046A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410302270.1
申请日：2024-03-18
Applicant: 青岛他坦科技服务有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 郑州大学
Inventor： 王世谦 , 狄立 , 石磊 , 邵志鹏 , 郭军利 , 高宇飞 , 黄秀丽 , 王圆圆 , 和孟佯 , 卜飞飞 , 华远鹏 , 宋大为 , 贾一博 , 韩丁 , 李秋燕 , 于雪辉
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，提出了基于差分隐私保护的电力大数据发布方法，包括：获取电力交易大数据集，对电力交易大数据集进行聚类分析，根据聚类分析结果获取每个聚类簇的加权无向图，根据每个聚类簇的加权无向图计算隐私数据敏感系数，基于隐私数据敏感系数和每个聚类簇的数据特征计算电力数据发布聚合系数，根据电力数据发布聚合系数获取发布隐私预算比例系数，基于发布隐私预算比例系数获取电力交易大数据集发布时进行差分隐私保护的隐私预算分配结果，基于隐私预算分配结果获取最终发布数据。本申请通过分析电力数据的特征构建发布隐私预算比例系数，基于隐私预算比系数提高电力数据发布的质量。
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公开(公告)号：CN117910046B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410302270.1
申请日：2024-03-18
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 郑州大学
Inventor： 王世谦 , 狄立 , 石磊 , 邵志鹏 , 郭军利 , 高宇飞 , 黄秀丽 , 王圆圆 , 和孟佯 , 卜飞飞 , 华远鹏 , 宋大为 , 贾一博 , 韩丁 , 李秋燕 , 于雪辉
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，提出了基于差分隐私保护的电力大数据发布方法，包括：获取电力交易大数据集，对电力交易大数据集进行聚类分析，根据聚类分析结果获取每个聚类簇的加权无向图，根据每个聚类簇的加权无向图计算隐私数据敏感系数，基于隐私数据敏感系数和每个聚类簇的数据特征计算电力数据发布聚合系数，根据电力数据发布聚合系数获取发布隐私预算比例系数，基于发布隐私预算比例系数获取电力交易大数据集发布时进行差分隐私保护的隐私预算分配结果，基于隐私预算分配结果获取最终发布数据。本申请通过分析电力数据的特征构建发布隐私预算比例系数，基于隐私预算比系数提高电力数据发布的质量。
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公开(公告)号：CN119676747A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411801825.3
申请日：2024-12-09
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: H04W24/06 , H04W4/40 , H04L41/0631
Abstract: 本发明创造公开了一种面向车网互动的网络流量异常检测方法，属于流量异常检测技术领域，其包括以下步骤：步骤一、数据收集与预处理；步骤二、进行深度学习模型训练；步骤三、构建联邦学习框架；步骤四、进行实时流量异常检测与警报。步骤一包括数据源、数据收集过程和数据预处理；所述数据源用于车辆与互联网之间的通信，包括上行流量、下行流量、车辆内部网络的数据传输、外部交互数据；车辆内部网络的数据传输包括CAN总线数据与ECU电子控制单元之间的通信；外部交互数据包括与路测单元通信数据和与交管系统的交互数据。本发明通过结合了深度学习和联邦学习，能够高效、实时地识别车网互动中的异常流量。
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公开(公告)号：CN118013933A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410111055.3
申请日：2024-01-25
Applicant: 郑州大学
IPC: G06F40/126 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于自蒸馏的用于资源受限情况下文档级关系抽取的方法及系统，该方法包括：使用符号“*”对文档中的所有实体提及进行标注；使用预训练的BERT模型作为编码器，对文档进行编码；联合第一骨干模型和第一教师模型构建实体表示增强模块，根据标注和编码后的文档，获取实体嵌入；联合第二骨干模型和第二教师模型构建实体对表示增强模块，根据得到的实体嵌入获取实体对嵌入；依据自适应阈值损失函数对模型进行训练和优化，得到训练好的文档级关系抽取模型；基于文档级关系抽取模型对文档级关系进行抽取。本发明通过自蒸馏思想的引入，使得在不增加骨干模型规模的情况下成功地学习了教师模型的知识，可适用于在资源匮乏的情况下部署。
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公开(公告)号：CN115314355B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202210778564.2
申请日：2022-06-30
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 郑州大学
IPC: H04L41/044 , H04L41/50
Abstract: 本发明提出一种基于确定性网络的电力通信网架构系统，该系统包括控制层、基础设施层和知识层；控制层，服务与策略拟合，针对用户业务需求，采用基于知识的调度机制，形成满足具体业务服务质量和网络行为特征要求的确定路由及资源策略，实现路由与调度的决策适配；基础设施层，策略与资源拟合，由一系列TSN网络设备组成，用于将路由与调度功能映射为精细化的网络资源组合，实现数据的转发；知识层，资源与知识拟合，与基础设施层和控制层进行通信连接，负责实时收集和存储基础设施层的网络资源，通过学习控制层的资源分配策略，实现网络资源的动态分配策略，并向控制层及时反馈已学习的调度策略。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116076857A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310044741.9
申请日：2023-01-30
Applicant: 郑州大学 , 河南许继仪表有限公司
Abstract: 本发明公开了一种便于拆卸的计算机网络安全用机，包括安装机架、辅助基座、安全组件、连通组件、显示组件和定位组件,所述安装机架的顶部端面固定安装有辅助基座,所述辅助基座的顶部一侧设置有连通组件,所述辅助基座的顶部另一侧设置有显示组件,所述安装机架的内部一侧设置有安全组件,所述安装机架的内侧底部中央安装有定位组件；该便于拆卸的计算机网络安全用机，整体结构简单；在使用时，能够具有良好的防滑效果，从而有效提高整体结构的支撑牢固稳定性；而且，能够对显示器和安全主机具有良好的防护效果，能够有效降低使用运输过程中发生的磕损情况；而且，安装方便快捷，便于拆卸，大大提高拆装的效率，操作简单。
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公开(公告)号：CN118349331A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410532108.9
申请日：2024-04-29
IPC: G06F9/48 , G06F9/50 , G06F18/23213 , G06F18/24
Abstract: 本申请公开了一种任务的分配方法及装置、存储介质及电子装置，其中，上述方法包括：根据算力节点集合中的每一算力节点的第一状态信息确定所述每一算力节点的第一评分，其中，所述状态信息包括：运行频率值、缓存空间值、存储空间值、带宽值和结构特征值；根据所述每一算力节点的第一评分对所述算力节点集合中的算力节点进行聚类，以得到聚类结果，其中，所述聚类结果包括：高性能节点和低性能节点；根据所述聚类结果和目标任务的第二状态信息确定所述目标任务对应的第一算力节点，并将所述目标任务分配至所述第一算力节点，其中，所述第二状态信息用于指示执行所述目标任务所需的缓存空间、存储空间和带宽。
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公开(公告)号：CN115314394B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202210767908.X
申请日：2022-06-30
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 郑州大学
IPC: H04L41/14 , H04L41/142 , H04L41/40 , H04L47/70
Abstract: 本发明提出一种面向智能电网的资源分配方法，包括以下步骤：S1.收集电力通信网络的业务请求特点，将其建模为一个电力通信服务功能链；收集电力通信基础设施网络的设备数据与链路数据信息，将其建模为一个包含了物理节点和物理链路的物理静态网络；S2.在步骤S1之后，执行针对电力通信服务功能链中的虚拟网络功能和电力通信基础设施的物理网络中的物理设施的关系抽取，推导出基于该知识图谱的关系集合；S3.在步骤S2之后，计算两关系集合中的对应实体之间的相似度；S4.在步骤S3之后，为电力通信业务关系分配满足资源约束，且与之相似度最高的电力通信资源。
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公开(公告)号：CN116055469A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211715001.5
申请日：2022-12-29
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 郑州大学 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于容器的拟态Web服务器的请求响应方法及装置，该方法包括：通过采用预先设置的kubernetes技术编写资源对象配置文件YAML的方式，构建N个容器作为N个全球广域网Web服务器；其中，N为大于1的整数，各所述Web服务器的功能相同且组成部件不同；接收来自用户设备的请求消息，将所述请求消息发送至各所述Web服务器；接收各所述Web服务器对所述请求消息的响应结果；基于各所述Web服务器对应的响应结果，采用预先设置的大数裁决策略和/或一致性裁决策略，生成满足预先设置的第一条件的输出结果；将所述输出结果发送至所述用户设备。
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公开(公告)号：CN119693698A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411758380.5
申请日：2024-12-02
Applicant: 郑州大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了基于多视角特征融合的脑胶质瘤分级混合网络的组建方法，包括数据预处理、特征提取、多视角特征融合和将得到的特征通过分类器进行分级处理四个步骤；能够平衡全局感受野和归纳偏置，结合了全局和局部多尺度、多粒度特征，同时平衡了全局感受野和归纳偏差，增强了特征提取能力；通过构建不同视角数据源(层间视角、扫描平面视角、模态视角)、设计新颖的特征融合模块，使网络能够充分有效地利用不同扫描平面和不同模态的MRI所提供的关键信息，包括层间、空间和多模态信息，实现了对脑胶质瘤的全面认知。
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