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公开(公告)号：CN117934962A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410167110.0
申请日：2024-02-06
申请人： 青岛兴牧畜牧科技发展有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06T7/90 , G06T7/00 , G06T5/80 , G06T7/10 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06V10/12
摘要： 一种基于参照色卡图像校正的猪肉质量分类方法，其特征在于，采用参照色卡对图像进行校正，所述参照色卡为劳尔色卡，其步骤如下：S102：图像分割，对所获取的猪肉样品图片进行处理，从中分离出只包含劳尔色卡的图像；S103，预训练校正模型，将步骤S102中获取的劳尔色卡图像进行训练；S104：图像校正处理；S105，AlexNet模型训练，采用AlexNet模型对图像进行训练，获得训练好的分类模型；S106，将训练好的分类模型应用于猪肉质量分类。其有益效果为通过预训练VGG16模型，获取与图像对应的图像的颜色变换矩阵，从而实现对猪肉样品图像的高度真实还原，提高猪肉样品图像的质量。
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公开(公告)号：CN117636334A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311750187.2
申请日：2023-12-19
申请人： 青岛兴牧畜牧科技发展有限公司
IPC分类号： G06V20/68 , G06V10/141 , G06V10/764 , G06V10/30 , G06V10/14 , G06V10/82
摘要： 一种基于图像处理的猪肉品质分类方法，涉及猪肉品质分类领域，其步骤如下：S101，获取猪肉样品图片，通过图像采集器，获得标准一致的图片，并将对猪肉样品进行检测，根据检测结果猪肉样品品质进行标记，分成好、差两类；S102，对图像进行预处理；S103，AlexNet模型训练，采用AlexNet模型对图像进行训练，获得训练好的分类模型；S104，将训练好的分类模型应用于猪肉品质分类。其有益效果为采用AlexNet模型对猪肉样品图像进行训练形成的模型可以快速的对猪肉品质进行分类。
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公开(公告)号：CN116703897B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310965322.9
申请日：2023-08-02
申请人： 青岛兴牧畜牧科技发展有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06N3/0895 , G06N3/096 , G06N3/094 , G06N3/0475 , G06N3/0464
摘要： 一种基于图像处理的猪只体重估值方法，本发明涉及图像处理领域，一种基于图像处理的猪只体重估值方法，其特征在于：所述方法的步骤如下：S101：基于有标签的人体图片训练一个卷积神经网络模型，用于生成预训练模型；S102：将预训练模型迁移至猪只体重估计上；本发明的有益效果为通过摄像头从多个角度获取猪只图片，可以避免系统误差，提高猪只体重估计的准确度。
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公开(公告)号：CN116703897A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310965322.9
申请日：2023-08-02
申请人： 青岛兴牧畜牧科技发展有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06N3/0895 , G06N3/096 , G06N3/094 , G06N3/0475 , G06N3/0464
摘要： 一种基于图像处理的猪只体重估值方法，本发明涉及图像处理领域，一种基于图像处理的猪只体重估值方法，其特征在于：所述方法的步骤如下：S101：基于有标签的人体图片训练一个卷积神经网络模型，用于生成预训练模型；S102：将预训练模型迁移至猪只体重估计上；本发明的有益效果为通过摄像头从多个角度获取猪只图片，可以避免系统误差，提高猪只体重估计的准确度。
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公开(公告)号：CN117636334B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202311750187.2
申请日：2023-12-19
申请人： 青岛兴牧畜牧科技发展有限公司
IPC分类号： G06V20/68 , G06V10/141 , G06V10/764 , G06V10/30 , G06V10/14 , G06V10/82
摘要： 一种基于图像处理的猪肉品质分类方法，涉及猪肉品质分类领域，其步骤如下：S101，获取猪肉样品图片，通过图像采集器，获得标准一致的图片，并将对猪肉样品进行检测，根据检测结果猪肉样品品质进行标记，分成好、差两类；S102，对图像进行预处理；S103，AlexNet模型训练，采用AlexNet模型对图像进行训练，获得训练好的分类模型；S104，将训练好的分类模型应用于猪肉品质分类。其有益效果为采用AlexNet模型对猪肉样品图像进行训练形成的模型可以快速的对猪肉品质进行分类。
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公开(公告)号：CN117934962B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410167110.0
申请日：2024-02-06
申请人： 青岛兴牧畜牧科技发展有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06T7/90 , G06T7/00 , G06T5/80 , G06T7/10 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06V10/12
摘要： 一种基于参照色卡图像校正的猪肉质量分类方法，其特征在于，采用参照色卡对图像进行校正，所述参照色卡为劳尔色卡，其步骤如下：S102：图像分割，对所获取的猪肉样品图片进行处理，从中分离出只包含劳尔色卡的图像；S103，预训练校正模型，将步骤S102中获取的劳尔色卡图像进行训练；S104：图像校正处理；S105，AlexNet模型训练，采用AlexNet模型对图像进行训练，获得训练好的分类模型；S106，将训练好的分类模型应用于猪肉质量分类。其有益效果为通过预训练VGG16模型，获取与图像对应的图像的颜色变换矩阵，从而实现对猪肉样品图像的高度真实还原，提高猪肉样品图像的质量。
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