-
公开(公告)号:CN117851760B
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410257690.2
申请日:2024-03-07
申请人: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心 , 哈尔滨工程大学
IPC分类号: G06F18/10 , G06F17/14 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要: 本发明属于船舶与海洋工程技术领域,公开了一种基于频带预处理的波浪智能预报模型优化方法及系统。该方法从波浪时历数据的频带分布特征出发,通过波浪频带分布进行多区间划分,滤去噪声影响的同时分离高低频组成部分,并通过高低频部分的预报模型独立训练与预报,通过预报结果叠加实现原波浪时历的高精度预报。本发明面向实际海洋环境中测量的波浪时历数据预报精度低的问题,基于傅里叶变换探究数据频谱特征,从频带分布出发,提出一种波浪时历数据高低频分离的预处理方法,通过本发明可以有效的改善实测波浪时历的预报精度,提升可预报时长,并且该方法普遍的适用于多种波浪深度学习预报模型。
-
公开(公告)号:CN117851760A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410257690.2
申请日:2024-03-07
申请人: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心 , 哈尔滨工程大学
IPC分类号: G06F18/10 , G06F17/14 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要: 本发明属于船舶与海洋工程技术领域,公开了一种基于频带预处理的波浪智能预报模型优化方法及系统。该方法从波浪时历数据的频带分布特征出发,通过波浪频带分布进行多区间划分,滤去噪声影响的同时分离高低频组成部分,并通过高低频部分的预报模型独立训练与预报,通过预报结果叠加实现原波浪时历的高精度预报。本发明面向实际海洋环境中测量的波浪时历数据预报精度低的问题,基于傅里叶变换探究数据频谱特征,从频带分布出发,提出一种波浪时历数据高低频分离的预处理方法,通过本发明可以有效的改善实测波浪时历的预报精度,提升可预报时长,并且该方法普遍的适用于多种波浪深度学习预报模型。
-