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公开(公告)号：CN118912645A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202310507317.3
申请日：2023-05-06
申请人： 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
摘要： 本申请涉及家电设备技术领域，公开一种用于空调长效节能的控制方法，包括：获取空调的实时工况参数；根据实时工况参数和状态预测模型，获得空调当前状态；根据实时工况参数、空调当前状态和参数预测模型，获得空调的最优运行参数；控制空调按照最优运行参数运行。本申请获取空调的实时工况参数，并利用状态预测模型对实时工况参数进行分析，能够结合实际运行工况识别出空调的当前状态。再利用参数预测模型对实时工况参数及空调当前状态进行分析，本申请能够结合空调自身状态对最优运行参数进行预测，并实时调整空调运行参数以实现空调当前工况下的最优运行，有利于空调的长效节能。本申请还公开一种用于空调长效节能的控制装置及空调、存储介质。
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公开(公告)号：CN117636452A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202210987244.8
申请日：2022-08-17
申请人： 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
摘要： 本发明涉及智能健身领域，具体提供一种动作评分方法、设备和存储介质。本发明的动作评分方法包括：通过激光雷达设备获取待评分动作点云数据；获取与待评分动作点云数据对应的同一时刻的标准教学数据；基于待评分动作点云数据和同一时刻的标准教学数据判断待评分动作的完成情况并得出评分。该方法可以解决或至少部分解决动作评分不准确和评分过程中泄露用户隐私的问题。
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公开(公告)号：CN118838185A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202310451709.2
申请日：2023-04-24
申请人： 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC分类号： G05B15/02 , G05B19/418
摘要： 本发明涉及家电设备技术领域，具体提供一种家电系统的控制方法及家电系统，旨在解决现有的智能家电系统执行的每一项任务的标准都是统一的，无法满足不同用户的个性化需求的技术问题。为此，本发明的家电系统包括中央控制单元、多个信息采集设备和多个家电设备，中央控制单元集成了各家电设备的控制程序，统一控制多个家电设备执行多种任务，任务的类型分为标准化任务和定制化任务，定制化任务能够满足不同用户在同一个定制化任务下的不同需求，控制方法包括：获取用户下达的任务指令；判断任务指令是否为定制化任务的控制指令；当判定任务指令为定制化任务的控制指令时，获取用户的特征信息；根据特征信息，选择性地执行与用户相对应的控制程序。
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公开(公告)号：CN117523652A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202210886760.1
申请日：2022-07-26
申请人： 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
摘要： 本发明提供一种跌倒检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取待检测空间的全空间点云；对所述全空间点云进行特征提取处理，提取出与所述全空间点云对应的曲率特征向量；基于所述曲率特征向量，对所述全空间点云进行分割处理，得到人体点云；根据所述人体特征信息判断所述待检测空间是否存在跌倒行为；在确定出所述待检测空间存在所述跌倒行为的情况下，向用户终端发送与所述跌倒行为对应的跌倒信息。通过本发明提供的实施例能够更加准确的检测人体是否跌倒，提高跌倒识别的概率，降低虚假预警概率，且可以及时地对人体跌倒检测预警。
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公开(公告)号：CN117459337A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202210851523.1
申请日：2022-07-19
申请人： 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
摘要： 本发明提供一种智能设备控制方法、装置和电子设备，通过获取当前无线信号特征，根据当前无线信号特征和预设指纹库确定目标位置，根据目标位置和预设距离确定目标智能设备，根据预先获取的指令信息控制目标智能设备。解决现有技术中操作舒适度低以及智能设备的安全性与运行系统稳定性的缺陷，通过无线通信技术定位并控制用户位置周围的目标智能设备，无需中控面板系统通过线路控制智能设备，实现提升用户操作舒适度，并且根据感应区域确定的目标智能设备相对于传统的全部智能设备连接中控系统，减少了通信连接的数量，保证了系统的安全和稳定性。
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公开(公告)号：CN117636904A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202210988036.X
申请日：2022-08-17
申请人： 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
摘要： 本发明涉及音频技术领域，具体提供一种基于连续性曲线拟合的歌唱评分方法、装置和存储介质。本发明的基于连续性曲线拟合的歌唱评分方法包括：获取待评分歌唱音频和与待评分歌唱音频对应的标准歌唱音频；采用连续性曲线拟合的方法分别对待评分歌唱音频和标准歌唱音频进行拟合获得待评分歌唱音频的音频连续曲线和标准歌唱音频的音频连续曲线；基于待评分歌唱音频的音频连续曲线和基于标准歌唱音频的音频连续曲线获得第一歌唱得分；至少基于第一歌唱得分，对待评分歌唱音频评分。该方法可以解决或至少部分解决现有唱歌软件评分过程中无法保证高低音变换过程中的细节拟合的问题，提高了对待评分歌唱音频评分的准确性。
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公开(公告)号：CN117503053A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311288282.5
申请日：2023-10-07
申请人： 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔(深圳)研发有限责任公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC分类号： A61B5/00 , A61B5/0205 , A61B5/318 , A61B5/369 , A61B5/398
摘要： 本发明涉及睡眠分期技术领域，具体涉及一种识别睡眠期中快速眼动期的方法、装置及存储介质，旨在解决现有睡眠分期方法无法准确识别快速眼动期的问题。为此目的，本发明的方法包括：将获取的待测睡眠期的用户心率数据划分为多个分段区间的用户心率数据，基于当前存储的平均基线值可以获得每个分段区间的睡眠心率数据，基于获得的睡眠心率数据识别每个分段区间的快速眼动期占比，进而获得整个待测睡眠期中的快速眼动期，其中所述平均基线值的初值是结合医疗级睡眠特征数据获得的，本发明提供的方案可以有效提高睡眠分期中快速眼动期的识别的准确率。
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公开(公告)号：CN117475504A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202210851544.3
申请日：2022-07-19
申请人： 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC分类号： G06V40/20 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种跌倒检测方法、装置和系统。通过获取待识别点云信息，根据待识别点云信息确定目标人体点云信息，根据目标人体点云信息确定人体重心信息，在人体重心信息满足第一预设条件的情况下，发出预警信息并接收反馈信息，根据反馈信息确定跌倒检测结果。通过人体点云信息可以实时、准确、无接触地确定人体位置并且人体无需穿戴额外设备。根据人体点云信息可以准确地确定人体的重心，根据人体的重心判断是否需要预警，实现实时、准确、高识别率的预警。在预警之后可以再次根据反馈信息核实是否跌倒，减小了误报率。进而实现无接触、无需穿戴、实时性好、识别精度高、稳定性好的跌倒检测。
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公开(公告)号：CN118708957A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202310305313.7
申请日：2023-03-27
申请人： 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , A61B10/00 , A61B5/15 , A61B5/157 , A61B5/151 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种无创血糖检测方法和无创血糖检测装置。无创血糖检测方法，包括：采集待测人员的人体组织液；利用血糖传感器对所述人体组织液进行电化学信号的采集，以获取到所述组织液所对应的组织液响应电流；根据预先构建的血糖神经网络模型，以所述待测人员所对应的组织液响应电流为输入，得到所述待测人员的实际血糖；其中，所述血糖神经网络模型基于人体组织液的样本训练得到。本发明提供一种无创血糖检测方法和无创血糖检测装置，可以实现如下技术效果：通过将待测人员的组织液响应电流输入至预先建立的血糖神经网络模型，可以得到待测人员的实际血糖的数值，也即实现血糖的精准检测，并且干扰因素较少、检测过程简单且易于实现。
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公开(公告)号：CN117671750A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202210975151.3
申请日：2022-08-15
申请人： 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC分类号： G06V40/16 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要： 本发明提供一种人脸特定部位检测方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：将待检测的目标人脸图像输入人脸特定部位检测模型进行检测处理，得到与所述目标人脸图像对应的目标特定部位位置标签；其中，所述人脸特定部位检测模型是通过人脸图像集和特定部位位置标签集训练得到的；根据所述目标特定部位位置标签从所述目标人脸图像中提取出目标人脸特定部位数据。本发明提供的实施例通过大量的人脸图像数据训练神经网络模型，得到识别准确性高的人脸特定部位检测模型，通过人脸特定部位检测模型识别出人脸特定部位数据，大大地提高了人脸特定部位的识别准确性。
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