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公开(公告)号：CN117708680B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410167007.6
申请日：2024-02-06
申请人： 青岛海尔科技有限公司 , 青岛海尔智能家电科技有限公司 , 海尔优家智能科技(北京)有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/23 , G06F16/36 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/094
摘要： 本申请公开了一种用于提升分类模型准确度的方法及装置、存储介质、电子装置，涉及智慧家庭技术领域，该用于提升分类模型准确度的方法包括：接收用户的请求数据；在请求数据中添加背景信息；其中，背景信息包括用户数据、设备数据、环境数据和空间数据；对添加背景信息的请求数据进行处理，获得融合后的请求数据；将融合后的请求数据传递给分类器；其中，分类器用于对用户的请求进行分类。本申请将背景信息添加至请求数据后，对数据进行了后续处理，使得处理后的数据更容易被分类器所理解，进而使得分类器的分类结果更加准确。最终，实现了分类模型准确度的提升。
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公开(公告)号：CN117726908B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410173839.9
申请日：2024-02-07
申请人： 青岛海尔科技有限公司 , 青岛海尔智能家电科技有限公司 , 海尔优家智能科技(北京)有限公司
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/86
摘要： 本申请公开了一种图片生成模型的训练方法及装置、存储介质、电子装置，涉及智慧家庭技术领域，该方法包括：获取第一训练样本集合，其中，第一训练样本集合中的每个训练样本包括：样本图片，样本图片对应的描述信息；使用第一训练样本集合对通用图片生成模型进行训练，直到目标损失函数的取值满足预设的第一收敛条件，结束训练，将结束训练时的通用图片生成模型确定为目标图片生成模型；目标损失函数的取值由第一损失函数的取值和第二损失函数的取值共同确定，第一损失函数为通用图片生成模型的损失函数，第二损失函数的取值为根据样本图片和生成图片各自的对象属性特征确定的取值。上述技术方案，提高了通用图片生成模型的图片生成效果。
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公开(公告)号：CN117765133A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410195608.8
申请日：2024-02-22
申请人： 青岛海尔科技有限公司 , 青岛海尔智能家电科技有限公司 , 海尔优家智能科技(北京)有限公司
摘要： 本申请公开了一种生成文本的修正方法及装置、存储介质、电子设备，涉及智慧家庭技术领域，该生成文本的修正方法包括：将第一文本数据和第二文本数据输入到文生图模型中，以使文生图模型在初始生成图像中生成第一生成文本，得到生成图像，其中，第一文本数据包括N个第一子文本，第一生成文本包括N个第二子文本，确定第一子文本对应的第一文本特征和第二子文本对应的第二文本特征之间的文本相似度；在确定N个文本相似度中存在目标文本相似度小于第一预设阈值的情况下，根据第三文本数据对生成图像中的第一生成文本进行修正；采用上述方案，解决了现有技术缺少能高效修正生成文本的方法的问题；从而提高了生成图像中生成文本的正确率。
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公开(公告)号：CN117689020A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202410153801.5
申请日：2024-02-04
申请人： 青岛海尔科技有限公司 , 青岛海尔智能家电科技有限公司 , 海尔优家智能科技(北京)有限公司
IPC分类号： G06N5/022
摘要： 本申请公开了一种基于大模型构建智能家居本体的方法及装置、电子设备，涉及智能家居技术领域，该基于大模型构建智能家居本体的方法包括：根据标准智能家居本体对大语言模型进行低秩适应微调，获得目标大模型；根据标准智能家居本体中的智能家居关系和新增事物的描述信息，通过目标大模型获得新增事物的扩充关系；根据新增事物的扩充关系，对标准智能家居本体进行扩充，构建目标智能家居本体。根据标准智能家居本体对大语言模型进行低秩适应微调，获得目标大模型，再根据已有的智能家居关系和新增事物的描述信息，通过目标大模型对简单描述的新增事物就能获取准确且丰富的扩充关系，降低了在智能家居本体扩充时所需要的信息源的复杂性。
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公开(公告)号：CN118692171A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410746219.X
申请日：2024-06-11
申请人： 青岛海尔科技有限公司 , 青岛海尔智能家电科技有限公司 , 海尔优家智能科技(北京)有限公司 , 海尔智家股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种基于门锁的物品管理方法、存储介质及电子装置，涉及智能家居/智慧家庭领域，旨在解决现有的物品管理方法在不同场景下发送消息的方式比较单一，无法满足用户的多样化需求的问题。为此目的，本申请的方法包括：响应于有移动对象进入预设区域，获取预设区域的第一视觉数据；对第一视觉数据进行处理，判断是否有物品送达预设区域；若是，则获取预设区域的第二视觉数据；基于第二视觉数据判断物品的存在状态，并判断是否获取到开门事件；基于判断结果执行相应操作。通过上述实施方式，能够判断门口区域的物品是否有人取走物品，以及物品是否为家庭成员取走，进一步根据判断结果执行不同操作，满足用户的多样化需求，提高用户的体验。
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公开(公告)号：CN118645093A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410863023.9
申请日：2024-06-28
申请人： 海尔优家智能科技(北京)有限公司 , 青岛海尔科技有限公司 , 青岛海尔智能家电科技有限公司 , 海尔智家股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种基于多模态融合的语义拒识方法及装置、存储介质，涉及智慧家庭技术领域，该基于多模态融合的语义拒识方法包括：根据目标对象的第一语音和所述第一语音允许被分配的第一标签，确定所述第一语音对应的第一语义信息表示；并通过图像编码器确定第一图像对应的第一语境信息表示；其中，所述第一图像是在所述目标对象发出所述第一语音的情况下，所述目标对象所处环境的图像；通过目标对齐算法对所述第一语义信息表示和所述第一语境信息表示进行对齐，得到第一对齐结果；根据所述第一对齐结果构造对所述第一语音的语义拒识策略。采用上述技术方案，解决了基于单文本数据的语义拒识模型的拒识效果差的问题。
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公开(公告)号：CN117706954B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410167006.1
申请日：2024-02-06
申请人： 青岛海尔科技有限公司 , 青岛海尔智能家电科技有限公司 , 海尔优家智能科技(北京)有限公司
IPC分类号： G05B15/02 , G05B19/418
摘要： 本申请公开了一种用于场景生成的方法及装置、存储介质、电子装置，涉及智慧家庭技术领域，该用于场景生成的方法包括：获取用户的需求；将用户的需求输入第一场景生成模型，获得第一场景方案；其中，第一场景生成模型的训练数据类型包括用户数据、设备数据、环境数据和空间数据；根据第一场景方案控制目标设备，使目标设备生成场景。本申请利用用户数据、设备数据、环境数据和空间数据等多种数据对第一场景生成模型进行训练，使得经过训练的第一场景生成模型能够结合用户、设备、环境和空间等多个因素生成场景。这样，生成的场景更加接近用户的需求，从而提升用户体验。
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公开(公告)号：CN117689980B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410153800.0
申请日：2024-02-04
申请人： 青岛海尔科技有限公司 , 青岛海尔智能家电科技有限公司 , 海尔优家智能科技(北京)有限公司
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/20 , G06V10/82 , G06N3/08
摘要： 本申请公开了一种构建环境识别模型的方法、识别环境的方法及装置、设备，涉及智能家居技术领域，构建环境识别模型的方法包括：将不同光照条件下的实验室环境图像数据，和，不同家居环境中的智能家居环境图像数据，作为第一训练样本；根据第一训练样本建立初始模型；将经过图像参数调整的实验室环境图像数据，与从智能家居环境图像数据提取的环境噪声数据进行融合，生成第二训练样本；根据第二训练样本训练初始模型，在初始模型测试通过的情况下停止训练，获得环境识别模型。在本公开实施例中所构建的环境识别模型，具有较强的鲁棒性和泛化能力，环境识别效果更准确。
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公开(公告)号：CN117689020B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410153801.5
申请日：2024-02-04
申请人： 青岛海尔科技有限公司 , 青岛海尔智能家电科技有限公司 , 海尔优家智能科技(北京)有限公司
IPC分类号： G06N5/022
摘要： 本申请公开了一种基于大模型构建智能家居本体的方法及装置、电子设备，涉及智能家居技术领域，该基于大模型构建智能家居本体的方法包括：根据标准智能家居本体对大语言模型进行低秩适应微调，获得目标大模型；根据标准智能家居本体中的智能家居关系和新增事物的描述信息，通过目标大模型获得新增事物的扩充关系；根据新增事物的扩充关系，对标准智能家居本体进行扩充，构建目标智能家居本体。根据标准智能家居本体对大语言模型进行低秩适应微调，获得目标大模型，再根据已有的智能家居关系和新增事物的描述信息，通过目标大模型对简单描述的新增事物就能获取准确且丰富的扩充关系，降低了在智能家居本体扩充时所需要的信息源的复杂性。
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公开(公告)号：CN117789680A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410200353.X
申请日：2024-02-23
申请人： 青岛海尔科技有限公司 , 青岛海尔智能家电科技有限公司 , 海尔优家智能科技(北京)有限公司
摘要： 本申请公开了一种基于大模型的多媒体资源的生成方法、装置及存储介质，涉及语音处理技术领域，该方法包括：对目标对象的输入数据进行解析，得到至少包括文本提示信息和多媒体提示信息的提示信息；将基于文本提示信息生成的文本提示模板输入至大模型，得到大模型输出的多媒体描述信息，对多媒体提示信息进行编码，得到多媒体提示信息的编码信号，将编码信号量化为多媒体特征向量；将多媒体描述信息对应的信息特征向量和多媒体特征向量发送至特征融合模型，得到特征融合模型输出的融合向量；对融合向量进行解码，以生成融合向量对应的多媒体资源，解决了如何使用大模型生成更符合用户需求的多媒体资源的技术问题，生成更符合用户需求的多媒体资源。
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