公开(公告)号：CN116384712A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310652248.5

申请日：2023-06-05

申请人： 青岛理工大学 ,  中国石油大学(华东)

发明人： 辛国靖 ,  张凯 ,  王中正 ,  刘丕养 ,  张黎明 ,  严侠 ,  张华清 ,  孙子峰 ,  贾峰

IPC分类号： G06Q10/0631 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06F30/27 ,  G06N3/045 ,  G06N3/092 ,  G06F111/10

摘要： 本发明提供了一种联动智能注采装置的差异化实时注采优化调控方法，属于油藏注采技术领域，具体包括以下步骤：初始化网络；搭建注采环境模型；智能体读取注采环境初始状态；注采策略网络写入文件；获得t+1时刻的状态数据；读取下一状态及该时间步内经济净现值；将下一状态赋给当前状态，直至完成待优化生产周期；通过批训练模型对环境代理网络参数进行更新；更新动作评价网络参数及注采策略网络参数；重复以上步骤，直至得到最优模型；根据保存的最优模型，与智能注采装置联动，获得油藏的状态信息。本发明的技术方案克服现有技术中的油藏注采优化方法，对已有信息利用率较低，需重复进行优化迭代，不能根据当前生产方案进行实时调整的问题。

公开(公告)号：CN116384712B

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310652248.5

申请日：2023-06-05

申请人： 青岛理工大学 ,  中国石油大学(华东)

发明人： 辛国靖 ,  张凯 ,  王中正 ,  刘丕养 ,  张黎明 ,  严侠 ,  张华清 ,  孙子峰 ,  贾峰

IPC分类号： G06Q10/0631 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06F30/27 ,  G06N3/045 ,  G06N3/092 ,  G06F111/10

摘要： 本发明提供了一种联动智能注采装置的差异化实时注采优化调控方法，属于油藏注采技术领域，具体包括以下步骤：初始化网络；搭建注采环境模型；智能体读取注采环境初始状态；注采策略网络写入文件；获得t+1时刻的状态数据；读取下一状态及该时间步内经济净现值；将下一状态赋给当前状态，直至完成待优化生产周期；通过批训练模型对环境代理网络参数进行更新；更新动作评价网络参数及注采策略网络参数；重复以上步骤，直至得到最优模型；根据保存的最优模型，与智能注采装置联动，获得油藏的状态信息。本发明的技术方案克服现有技术中的油藏注采优化方法，对已有信息利用率较低，需重复进行优化迭代，不能根据当前生产方案进行实时调整的问题。

公开(公告)号：CN116205164B

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202310465041.7

申请日：2023-04-27

申请人： 中国石油大学(华东)

发明人： 王嘉林 ,  张黎明 ,  张凯 ,  付文豪 ,  辛国靖 ,  王鑫炎

IPC分类号： G06F30/28 ,  G06F30/27 ,  G06N3/126 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06F111/10 ,  G06F111/04 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

摘要： 本发明公开了一种基于自适应基函数选择的多代理注采优化方法，涉及油藏生产优化技术领域。本方法通过构建研究区的油藏数值模拟模型，基于拉丁超立方采样获取初始样本，利用油藏数值模拟器计算初始样本的净现值构建数据库，利用数据库中样本采用多个基函数构建径向基函数网络代理模型并计算均方根误差，选取当前优化阶段预测精度最高的基函数作为最佳基函数构建多个代理模型后，构建优化阶段的初始种群，基于非支配排序遗传算法进行多代理优化，得到适合多个代理模型的子代种群后，计算子代种群在各维度的平均值生成新个体更新数据库后，多次迭代优化直至达到预设次数，输出最佳开发方案及净现值，提高注采优化效率的同时准确预测了油藏开发方案。

公开(公告)号：CN116663654A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310942706.9

申请日：2023-07-31

申请人： 中国石油大学(华东)

发明人： 辛国靖 ,  张凯 ,  张黎明 ,  孙子峰 ,  王中正 ,  刘丕养 ,  张华清 ,  严侠

IPC分类号： G06N3/092 ,  G06N3/096 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06Q50/02

摘要： 本发明公开了一种基于历史调控经验的时间窗口迁移强化学习注采优化方法，属于油藏注采技术领域，包括如下步骤：步骤1、确定当前油藏目标任务时间窗口的优化井数和优化时间步；步骤2、获取现有源模型，冻结源模型中的特征提取层权重进行目标智能体的初始化操作；步骤3、通过梯度反向传播的方式训练得到最优目标智能体，完成目标模型的构建；步骤4、基于目标模型，读取当前油藏的状态信息，得到完整的生产制度，实现实时注采优化。本发明结合强化学习算法，借鉴源模型通过策略迁移，实现新时间窗口的快速优化，减少所需的数值模拟迭代次数。

公开(公告)号：CN116663654B

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202310942706.9

申请日：2023-07-31

申请人： 中国石油大学(华东)

发明人： 辛国靖 ,  张凯 ,  张黎明 ,  孙子峰 ,  王中正 ,  刘丕养 ,  张华清 ,  严侠

IPC分类号： G06N3/092 ,  G06N3/096 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06Q50/02

公开(公告)号：CN116205164A

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202310465041.7

申请日：2023-04-27

申请人： 中国石油大学(华东)

发明人： 王嘉林 ,  张黎明 ,  张凯 ,  付文豪 ,  辛国靖 ,  王鑫炎

IPC分类号： G06F30/28 ,  G06F30/27 ,  G06N3/126 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06F111/10 ,  G06F111/04 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

摘要： 本发明公开了一种基于自适应基函数选择的多代理注采优化方法，涉及油藏生产优化技术领域。本方法通过构建研究区的油藏数值模拟模型，基于拉丁超立方采样获取初始样本，利用油藏数值模拟器计算初始样本的净现值构建数据库，利用数据库中样本采用多个基函数构建径向基函数网络代理模型并计算均方根误差，选取当前优化阶段预测精度最高的基函数作为最佳基函数构建多个代理模型后，构建优化阶段的初始种群，基于非支配排序遗传算法进行多代理优化，得到适合多个代理模型的子代种群后，计算子代种群在各维度的平均值生成新个体更新数据库后，多次迭代优化直至达到预设次数，输出最佳开发方案及净现值，提高注采优化效率的同时准确预测了油藏开发方案。

公开(公告)号：CN115222140A

公开(公告)日：2022-10-21

申请号：CN202210902133.2

申请日：2022-07-29

申请人： 中国石油大学(华东)

发明人： 张凯 ,  辛国靖 ,  王中正 ,  张黎明 ,  严侠 ,  刘丕养 ,  张华清 ,  杨永飞 ,  孙海 ,  姚军

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06N3/12 ,  G06N20/00 ,  G06Q50/02

摘要： 本发明公开了一种继承历史经验的生产优化机器学习离线模型构建方法，属于石油技术领域。本发明利用强化学习近端策略优化算法以及遗传算法，可以将计算分配到多个CPU中完成并行计算，各进程间进行数据池共享，提高采样效率，通过提供多样化的探索经验来训练强化学习智能体，提高稳定性和鲁棒性；同时训练后的策略网络可在再次优化时直接给出最优的生产制度，无需重复进行高昂的优化过程。

公开(公告)号：CN118378724A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410824435.1

申请日：2024-06-25

申请人： 青岛理工大学

发明人： 张凯 ,  张悦 ,  张华清 ,  冯高城 ,  辛国靖 ,  蔡思琪 ,  张黎明 ,  刘丕养 ,  严侠 ,  姚军

IPC分类号： G06N20/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  E21B49/00

摘要： 本发明公开了一种基于领域泛化机器学习的多层合采油藏动态产量劈分方法，属于石油工程领域，包括如下步骤：步骤1、获取油藏时空数据并进行数据预处理，构建时空关系图数据结构样本库；步骤2、搭建面向领域泛化鲁棒学习的多层合采油藏动态产量劈分机器学习模型；步骤3、添加噪声、扰动来增加数据不确定性，初始化模型参数；步骤4、训练模型并调整模型参数，实现模型领域泛化；步骤5、利用测试集数据检查模型泛化能力，评估模型性能。本发明能够对多层合采油藏产量分布和动态变化进行准确预测，从而为油田的生产管理和优化提供可靠的支持和指导。