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公开(公告)号：CN107122780A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710116534.4
申请日：2017-02-28
Applicant: 青岛科技大学
CPC classification number: G06K9/4642 , G06K9/6218
Abstract: 本发明提出一种基于时空特征点的互信息与时空分布熵的行为识别方法，其包括以下步骤：提取视频流时空中有效的时空特征点并构建描述符；对所有STIPs描述符进行聚类，将每个聚类中心作为视觉词典中的一个视觉单词；对得到视觉词典中的视觉单词两两之间的时空关系进行描述生成视觉词典共生矩阵；对每个视觉单词内的时空特征点的时空分布进行描述生成环形特征点直方图与时空分布熵；融合视觉单词、时空特征点共生矩阵、环形时空特征点直方图与时空分布熵三种信息作为一个视频序列的描述符，利用支持向量机SVM进行行为分类识别。该方案克服传统BOVW忽略了特征点之间的时空信息的缺点，兼顾了STIPs的全局时空信息与局部空间分布。
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公开(公告)号：CN106909938B
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201710082263.5
申请日：2017-02-16
Applicant: 青岛科技大学
Abstract: 本发明提出一种基于深度学习网络的视角无关性行为识别方法，包括以下步骤：将某一视角下的视频帧图像录入，采用深度学习的方式进行底层特征提取和加工；对得到的底层特征进行建模，按时间顺序得到立方体模型；将所有视角的立方体模型转化为一个视角不变的柱体特征空间映射，后将其输入到分类器中进行训练，得到视频行为视角无关性分类器。本发明的技术方案采用深度学习网络对多视角下的人体行为进行分析，提升了分类模型的鲁棒性；尤其适合基于大数据进行训练、学习，能够很好地发挥出其的优点。
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公开(公告)号：CN106909938A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710082263.5
申请日：2017-02-16
Applicant: 青岛科技大学
Abstract: 本发明提出一种基于深度学习网络的视角无关性行为识别方法，包括以下步骤：将某一视角下的视频帧图像录入，采用深度学习的方式进行底层特征提取和加工；对得到的底层特征进行建模，按时间顺序得到立方体模型；将所有视角的立方体模型转化为一个视角不变的柱体特征空间映射，后将其输入到分类器中进行训练，得到视频行为视角无关性分类器。本发明的技术方案采用深度学习网络对多视角下的人体行为进行分析，提升了分类模型的鲁棒性；尤其适合基于大数据进行训练、学习，能够很好地发挥出其的优点。
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公开(公告)号：CN119207206A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411610444.7
申请日：2024-11-12
Applicant: 青岛科技大学
Abstract: 本发明公开一种用于帆船模拟训练的船舵模拟装置，包括船舵、夹持装置a、船舵角度识别装置、船舵舵板、夹持装置b、阻力反馈调节装置连接板、船尾板、船舵阻力反馈调节装置，所述船舵由真实尺寸的船舵构成，保证了模拟的真实性；所述夹持装置a和夹持装置b将整个装置与船尾板进行夹持固定，避免破坏原有帆船结构，保持了帆船的完整性；所述船舵角度识别装置包括同步轮、同步带和编码器，用来将船舵旋转角度输出至计算机；所述阻力反馈调节装置连接板用于连接船舵阻力反馈调节装置和夹持装置a和夹持装置b，设置有可调节长短的结构，可以根据不同船舵进行调整固定；所述船舵阻力反馈调节装置包括阻力发生装置和阻力调节装置，其中阻力调节装置主要包括传动装置和减速器设备两部分；本发明解决了现有技术中船舵的角度信息不能被计算机读取以形成有效反馈，运动和视景模拟系统无法根据使用者的帆船操作做出实时反馈变化的技术问题，可快速安装与拆卸，操作简单，保持了原有帆船设备的完整性且符合便携性和安装性的要求，经济性强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118172992A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410278245.4
申请日：2024-03-12
Applicant: 青岛科技大学
IPC: G09B9/06
Abstract: 本发明公开一种一种用于帆船驾驶训练的模拟风力系统，包括固定框架，环绕辅助风机装置，转动底座装置，主风机装置，所述固定框架设置在模拟船体周围，所述固定框架上方设置有环绕辅助风机装置，所述环绕辅助风机装置用于产生辅助风力；所述转动底座装置设置在模拟船体下方，所述转动底座装置用于支撑和转动模拟船体；所述主风机装置安装在所述固定框架上和模拟船体的后方，所述主风机装置用于产生和调节风力。本发明通过主风机装置和环绕辅助风机装置模拟真实环境风力，操作员可以通过体感判断出风向风力，所述转动底座装置通过转动模拟船体，增加受风角度范围，可以模拟出更多种风况行驶训练，更加符合现实情况，从而达到更好的训练效果；装置整体结构简单，拆装方便，操作简单，经济性强。
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公开(公告)号：CN107122780B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN201710116534.4
申请日：2017-02-28
Applicant: 青岛科技大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/77 , G06V10/50 , G06V10/772
Abstract: 本发明提出一种基于时空特征点的互信息与时空分布熵的行为识别方法，其包括以下步骤：提取视频流时空中有效的时空特征点并构建描述符；对所有STIPs描述符进行聚类，将每个聚类中心作为视觉词典中的一个视觉单词；对得到视觉词典中的视觉单词两两之间的时空关系进行描述生成视觉词典共生矩阵；对每个视觉单词内的时空特征点的时空分布进行描述生成环形特征点直方图与时空分布熵；融合视觉单词、时空特征点共生矩阵、环形时空特征点直方图与时空分布熵三种信息作为一个视频序列的描述符，利用支持向量机SVM进行行为分类识别。该方案克服传统BOVW忽略了特征点之间的时空信息的缺点，兼顾了STIPs的全局时空信息与局部空间分布。
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公开(公告)号：CN108764011B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201810253398.8
申请日：2018-03-26
Applicant: 青岛科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图形化交互关系建模的组群识别方法，所述方法包括下述过程：识别并跟踪人体目标；构建以多粒度信息融合模型表征的人体目标底层特征基础模型；基于基础模型进行深度学习，获得底层特征深度学习模型；基于底层特征基础模型和底层特征深度学习模型构建人体目标交互关系；基于交互关系识别组群的构成，并分析其群体行为属性。应用本发明，能够解决现有组群识别方法建立交互关系考虑的因素少而导致组群识别精度低、易产生误判等的技术问题。
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公开(公告)号：CN108764011A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810253398.8
申请日：2018-03-26
Applicant: 青岛科技大学
CPC classification number: G06K9/00744 , G06K9/629 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于图形化交互关系建模的组群识别方法，所述方法包括下述过程：识别并跟踪人体目标；构建以多粒度信息融合模型表征的人体目标底层特征基础模型；基于基础模型进行深度学习，获得底层特征深度学习模型；基于底层特征基础模型和底层特征深度学习模型构建人体目标交互关系；基于交互关系识别组群的构成，并分析其群体行为属性。应用本发明，能够解决现有组群识别方法建立交互关系考虑的因素少而导致组群识别精度低、易产生误判等的技术问题。
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公开(公告)号：CN218881761U
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202222516484.8
申请日：2022-09-22
Applicant: 青岛科技大学
Abstract: 本实用新型公开了一种电动车的立体式循环车库，包括包括多个车库侧板、多个支架、多个底板、多个棘爪和地板，其特征在于，所述支架设置在地板上，所述支架的一侧设置有二维码识别区，所述支架上转动连接有横杆，且所述横杆的两端均延伸出支架的外侧，所述横杆上分别固定连接有多个带动齿轮和棘轮，且所述棘轮位于支架的外侧，所述带动齿轮位于支架的内侧。本实用新型，通过横杆、棘轮、棘爪、压杆，螺纹杆、夹杆和夹板之间的配合，增强了车辆停放的稳定性，避免了电动自行车因失衡而倾倒,而导致电动自行车的损伤，同时增强了防盗安全性，并且便于操作，提升了使用者使用时的效率。
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