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公开(公告)号：CN119514312A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411312003.9
申请日：2024-09-20
Applicant: 青岛科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及化工和机器学习技术领域，提供基于微观系统催化剂筛选和动力学研究的费托反应器强化方法。该方法包括催化剂筛选、动力学模型建立、反应器尺寸优化和性能验证四个主要步骤。首先，通过分子动力学模拟筛选出Fe9Cr3作为最佳双金属催化剂。然后，利用Arrhenius方程建立动力学模型，计算反应速率常数和活化能。接着，通过宏观模拟和计算流体动力学CFD模拟优化反应器的长径比L/D。最后，通过实验验证优化后反应器的性能，确保催化剂活性和合成率达到预期目标，并实现CO2减排。本发明通过结合微观模拟和宏观模拟，提高了F‑T合成的整体效率和性能，同时降低了研发成本和时间。
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公开(公告)号：CN112487641B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011363689.6
申请日：2020-11-27
Applicant: 青岛科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/28 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及清洁生产领域领域，具体涉及基于多尺度建模的煤化学链气化工艺设计方法及其应用。建立煤模型并进行全局能量优化，采用ReaxFF‑MD模拟对CP进行机理分析，通过分析碎片数量得到最优CP温度；采用CFD对CLG过程进行模拟，对燃料反应器进行建模，确定载氧体的种类和最佳停留时间；基于CP机理分析和CLG流体动力学模拟结果，对CP‑CLG系统进行稳态模拟，并通过灵敏度分析得到影响合成气生产的关键参数。通过多尺度建模获得高纯度的合成气，考虑清洁生产各项性能的综合优化，能同时实现清洁生产、低能耗、高生产率以及多反应器动态稳定性，保证了工艺安全。
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公开(公告)号：CN106769646B
公开(公告)日：2020-03-03
申请号：CN201610993039.7
申请日：2016-11-11
Applicant: 青岛科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F111/10 , G06F119/10
Abstract: 本发明涉及一种基于反演思想的精馏过程双变量扰动原因诊断方法。本发明通过双变量扰动响应曲线之间分布的规律，提取特征量，通过特征量建立与扰动原因之间的数学模型，运算实现双变量扰动的定量辨识，建立的反演模型可以深入分析扰动原因，提高了扰动诊断的准确性，并且在只有扰动数据的情况下可以快速、准确地得出扰动量的大小。
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公开(公告)号：CN110379469A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910695862.3
申请日：2019-07-30
Applicant: 青岛科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于反应器网络综合的芬顿法CML废水处理工艺，包括如下步骤：采用反应器网络综合的方法，以最小的设备投资成本为目标函数，对均相和非均相反应器的序列和体积进行设计；利用Aspen Plus对废水处理过程进行了模拟，通过灵敏度分析，研究了Fe2+、H2O2浓度等因素对有机物去除率的影响，确定最佳操作参数；采用互信息法对CML处理过程中各变量的重要性进行评价，并在Aspen Dynamics中对关键变量通过添加控制器对过程进行严格控制。本发明有效降低了CML废水中COD值；实现芬顿法处理CML废水过程连续、自动、高效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114722864B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202210301009.0
申请日：2022-03-25
Applicant: 青岛科技大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种动态距离编码的油气集输过程异常识别方法来实时识别过程工业的异常状态。首先，通过Savitzky‑Golay滤波器对收集到的过程数据进行降噪，以构建正常样本集。然后，使用距离度量来计算正常样本和实时样本之间的空间分布，添加滑动窗口生成动态编码图并分析故障原因。最后，通过长短期记忆网络(LSTM)学习编码图的深层特征识别故障。将该方法应用于油气集输过程，证明了其对环境噪声和工况变化具有较强的鲁棒性。与传统的LSTM相比，该方法的F1得分提高了0.193，最终达到0.986。获得的可视化信息可以解释异常可能的原因，补充故障数据库，同时为工人的反馈操作提供有价值的参考。
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公开(公告)号：CN112608237B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202011452880.8
申请日：2020-12-11
Applicant: 青岛科技大学
IPC: C07C69/653 , C07C67/39 , C07C45/75 , C07C47/22 , C07C45/50 , C07C47/02 , G16C60/00 , C01B3/48 , C01B3/52
Abstract: 本发明提供了一种基于多尺度模拟的高效生产甲基丙烯酸甲酯的方法，包括以下步骤：首先，利用分子动力学模拟煤化学链气化过程，通过碎片分析得到热力学数据，用来指导稳态模拟；然后，利用Aspen Plus软件对煤化学链气化生产合成气与合成甲基丙基酸甲酯的过程进行模拟，并通过灵敏度分析，对比不同操作条件下甲基丙烯酸甲酯(MMA)的纯度，得到最优的操作条件；最后，利用Aspen Dynamics进行动态模拟，验证MMA生产过程的抗干扰能力，提出MMA生产过程的最优控制方案。本发明所述工艺实现了甲基丙烯酸甲酯生产过程的清洁化、连续化和自动化，并有效降低了二氧化碳的排放，得到纯度为99.9％的甲基丙烯酸甲酯。
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公开(公告)号：CN114564887A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210164019.4
申请日：2022-02-22
Applicant: 青岛科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N5/02 , G06N5/04 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于异常工况预测预警领域，提供了一种数据和知识融合的异常工况预测与预警方法及系统，通过Spearman等级相关系数来筛选特征变量，降低数据维度。然后，利用长短期记忆网络深度学习变量之间的潜在关系，以预测过程关键参数的变化趋势。最后，利用符号有向图模型实现异常工况演化趋势的预警，同时提供操作建议，及时切断异常工况的链式传播路径。与同类异常工况预测预警方法相比，突出了所提出方法的可靠性和灵活性。
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公开(公告)号：CN112850978A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110070776.0
申请日：2021-01-19
Applicant: 青岛科技大学
IPC: C02F9/06 , C02F103/34 , C02F101/34 , C02F101/10
Abstract: 本发明公开了一种基于萃取和电解集成的煤焦油生产中废水的处理方法，步骤如下：通过Aspen plus软件建立碱洗分离粗酚工艺模型；采用Aspen plus软件构建废水处理工艺；通过灵敏度分析优化工艺参数，并设计热集成减少工艺能量消耗；通过Aspen dynamics设计萃取部分的控制方案用于保证萃取效果；对萃取后的产物进行电解处理，去除硫酸钠。本发明提出了一个将CPS模拟与CPSW处理设计相结合集成工艺，通过模拟CPS工艺，得到了CPSW中的酚类、油和硫酸钠含量，采用萃取和电解的方法分别处理酚类化合物和硫酸钠，并对CPS工艺二氧化碳的利用做了循环优化，实现了CPSW废水的高效处理。
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公开(公告)号：CN112668179A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011564502.9
申请日：2020-12-25
Applicant: 青岛科技大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06F119/08 , G06F119/12
Abstract: 本发明公开了化工企业换热网络内漏的新型智能动态预测预警方法，包括如下步骤：提出新型换热器内漏机理模型，并通过穷举法，构建两换热器串联内漏情境；搭建长短期记忆网络，运用基于内漏机理模型的动态模拟所得数据进行训练，实现对内漏量的预测；选取主成分分析法进行基于离线建模及在线监控，用T2统计量作为预警指标，得到预警限，在内漏初期可有效预警，避免了物料的浪费以及危险的发生；运用定量风险评估分析潜在危害范围和破坏力。本方法克服了传统方法的不严谨性，在机理模型及人工智能的组合下，提高了预警准确性及时效性。为厂区的工艺设备布置，事故发生后的安全疏散做出前瞻性指导，避免或减少事故发生所造成的财产及人员的伤害。
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