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公开(公告)号：CN116187757A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310071642.X
申请日：2023-01-12
申请人： 青岛科技大学
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/04 , G16C20/10 , C10J3/66
摘要： 本发明提出了一种煤化学链气化复杂风险计算方法一种煤化学链气化复杂风险计算方法及动态控制系统，涉及化工安全分析领域，对煤化学链气化系统进行建模，得到煤化学链气化系统模型；基于煤化学链气化系统模型，构建煤化学链气化系统复杂网络图，通过复杂网络理论进行定量分析，计算关键变量的综合评价准则值；利用复杂风险计算方法，计算煤化学链气化系统的单元风险值；基于煤化学链气化系统模型和单元风险值，对煤化学链气化系统进行动态模拟，优化控制结构，确保温度和压力安全稳定；本发明通过过程建模为复杂风险计算和动态仿真提供基础数据，根据复杂风险计算方法确定五个单元的风险值，以支持动态模拟，采用动态模拟与SIL相结合的方法对煤化学链气化系统的安全控制进行研究。
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公开(公告)号：CN112668179B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202011564502.9
申请日：2020-12-25
申请人： 青岛科技大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06F119/08 , G06F119/12
摘要： 本发明公开了化工企业换热网络内漏的新型智能动态预测预警方法，包括如下步骤：提出新型换热器内漏机理模型，并通过穷举法，构建两换热器串联内漏情境；搭建长短期记忆网络，运用基于内漏机理模型的动态模拟所得数据进行训练，实现对内漏量的预测；选取主成分分析法进行基于离线建模及在线监控，用T2统计量作为预警指标，得到预警限，在内漏初期可有效预警，避免了物料的浪费以及危险的发生；运用定量风险评估分析潜在危害范围和破坏力。本方法克服了传统方法的不严谨性，在机理模型及人工智能的组合下，提高了预警准确性及时效性。为厂区的工艺设备布置，事故发生后的安全疏散做出前瞻性指导，避免或减少事故发生所造成的财产及人员的伤害。
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公开(公告)号：CN114722736B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202210365944.3
申请日：2022-04-08
申请人： 青岛科技大学
IPC分类号： G06F30/28 , G16C10/00 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于实验与多尺度模拟的煤化学链气化全面优化方法，包括如下步骤：取煤作为实验原料，制备载氧体，设计以管式炉反应器为核心的实验装置，通过数据分析确定最优的CCLG操作参数；采用ReaxFF反应力场分子动力学(ReaxFF‑MD)方法对热解和气化实验的温度结果进行验证，同时获得有价值的动力学参数；采用CFD方法耦合流体流动、传质、传热以及反应动力学四个物理场对气化实验的结果进行验证。本发明采用以试验为基础，结合多尺度模拟的煤化学链气化全面优化方法，通过取待处理的煤作为实验材料，获得针对性的更多的反应参数指标，提升了对煤化学链反应的控制程度，从而提升了合成气的纯度和产率。
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公开(公告)号：CN114722736A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210365944.3
申请日：2022-04-08
申请人： 青岛科技大学
IPC分类号： G06F30/28 , G16C10/00 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于实验与多尺度模拟的煤化学链气化全面优化方法，包括如下步骤：取煤作为实验原料，制备载氧体，设计以管式炉反应器为核心的实验装置，通过数据分析确定最优的CCLG操作参数；采用ReaxFF反应力场分子动力学(ReaxFF‑MD)方法对热解和气化实验的温度结果进行验证，同时获得有价值的动力学参数；采用CFD方法耦合流体流动、传质、传热以及反应动力学四个物理场对气化实验的结果进行验证。本发明采用以试验为基础，结合多尺度模拟的煤化学链气化全面优化方法，通过取待处理的煤作为实验材料，获得针对性的更多的反应参数指标，提升了对煤化学链反应的控制程度，从而提升了合成气的纯度和产率。
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公开(公告)号：CN110647117B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201910844132.5
申请日：2019-09-06
申请人： 青岛科技大学
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本公开提出了一种化工过程故障识别方法及系统，采用应用于标签昂贵的化工故障识别领域，采用动态主动安全半监督支持向量机模型(简称为PCA‑DAS4VM模型)识别化工过程运行状态，将主成分分析方法与动态主动安全半监督支持向量机结合，弥补了传统监督学习对于标签数据数量的要求，提高了半监督学习的识别精度。采用主成分分析方能够消除化工过程噪声和冗余数据，结合历史信息和未来信息进行异常工况故障识别，有效地选择和标记高熵值的无标记数据，充分利用无标签数据提升识别模型性能，实现了高效和完整的进行化工过程故障识别工作，识别准确度更高，识别速度更快有益于推动化工安全的发展。
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公开(公告)号：CN111681702A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010517376.5
申请日：2020-06-09
申请人： 青岛科技大学
摘要： 本发明提供了一种基于分子动力学的生物燃料提纯方法。该方法主要特点在于：借助分子动力学理论和仿真计算软件构建萃取剂-水-生物燃料模型。通过径向分布函数和空间分布函数来判定萃取剂的萃取机理。通过计算径向分布函数的峰值定量评价不同萃取剂的萃取能力。该峰值越大说明萃取效果越强越强。该方法克服了传统萃取剂只能通过实验进行评价，受人为主观因素影响较大，技术要求高、耗时长，实验条件难以掌控等缺点。可为基于木质纤维素类生物质的生物燃料萃取剂的选择提供依据和基础，同时可为开发新型溶剂提供科学依据，在生物燃料提纯领域具有较好的应用前景。
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公开(公告)号：CN112487641B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011363689.6
申请日：2020-11-27
申请人： 青岛科技大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/28 , G06F119/08
摘要： 本发明涉及清洁生产领域领域，具体涉及基于多尺度建模的煤化学链气化工艺设计方法及其应用。建立煤模型并进行全局能量优化，采用ReaxFF‑MD模拟对CP进行机理分析，通过分析碎片数量得到最优CP温度；采用CFD对CLG过程进行模拟，对燃料反应器进行建模，确定载氧体的种类和最佳停留时间；基于CP机理分析和CLG流体动力学模拟结果，对CP‑CLG系统进行稳态模拟，并通过灵敏度分析得到影响合成气生产的关键参数。通过多尺度建模获得高纯度的合成气，考虑清洁生产各项性能的综合优化，能同时实现清洁生产、低能耗、高生产率以及多反应器动态稳定性，保证了工艺安全。
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公开(公告)号：CN106933097B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201710339420.6
申请日：2017-05-15
申请人： 青岛科技大学
IPC分类号： G05B13/02
摘要： 本发明公开了一种基于多层优化PCC‑SDG的化工过程故障诊断方法。本发明通过以全工艺的网络拓扑结构为参考点，利用皮尔逊相关系数(PCC)统计指标对选取的变量初步优化，然后运用PCA权重思想从多层相关系数集中选取了权重较大的特殊变量，结合符号有向图(SDG)建立了最优PCC‑SDG网络，最后针对最优PCC‑SDG建立聚集权重系数Q的规则进行故障诊断。本发明提出了一种新的故障诊断方法，完善了SDG建模方法，提高了工作人员检测多变量状态的效率，避免时滞等非信息同步因素的影响，并且更加有效地降低误报率并准确地识别是何种类型的故障，极大降低生产安全事故的发生。
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公开(公告)号：CN111710701A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010603312.7
申请日：2020-06-29
申请人： 青岛科技大学
摘要： 本发明提供了一种多重刺激响应的柔性有机发光显示屏。其特征在于：显示屏具有三明治式的三层结构，中间一层是有机发光电子器件材料，其外侧粘涂两层：其中一层是利用低共熔溶剂处理餐厨生物质垃圾制备的透明的纳米纤维素膜层，另外一层是网格状的还原氧化石墨烯层。此柔性有机发光显示屏具有多次刺激响应的功能，如在电响应、近红外光响应、温度响应、湿度响应等其中一种或多种外界刺激下具有自动弯曲变形的行为。并可以实现通过控制刺激的强度来调控响应性形变的程度和速度。本有机发光显示屏具有较好柔性、可反复折叠、可多次变形后恢复正常、稳定性好，预期其在智能穿戴、智能显示、智能开关等领域具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN111576071A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010423147.7
申请日：2020-05-19
申请人： 青岛科技大学
摘要： 本发明提供了一种木质纤维低共熔溶剂预处理机理的分析方法。采用大数据多变量分析方法揭示低共熔溶剂预处理系统关键变量之间存在的深层次内在联系。采用多元回归分析法、主成分分析法、偏最小二乘法、聚类分析法、因子分析法、贝叶斯分析等方法，对低共熔溶剂的物化性质、结构参数、预处理条件、木质纤维素生物质原料特性、预处理效果等多种过程变量进行分析。经过多变量分析，获得低共熔溶剂预处理过程关键变量间的因果关系，揭示预处理机理。本发明步骤简单、操作方便、实用性强，对揭示低共熔溶剂预处理机理提供了技术指导，具有良好的木质纤维低共熔溶剂预处理应用前景。
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