公开(公告)号：CN116912617A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310695036.5

申请日：2023-06-12

申请人： 青岛科技大学

发明人： 程远志 ,  葛全序 ,  王南南 ,  马春帅

IPC分类号： G06V10/774 ,  G06V10/26 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/096 ,  G06N3/0985

摘要： 本发明公开一种基于深度多模态网络模型的脑肿瘤注释方法，通过构建深度多模态网络模型来模仿人类专家在机器中手动注释脑肿瘤的规则来复制整个脑肿瘤的分割过程；深度多模态网络模型包括细粒度模态注意力模块、深度特征传播模块和位置信息传播模块；首先将任务分为TC、ET和WT三个子任务，以模仿顺序分割，基于深度特征传播模块和位置信息传播模块使得TC、ET子任务重用WT子任务的粗细尺度特征；融合到三个子任务中的细粒度模态注意力模块用来对不同的模态进行关注和加权，融合三个子任务的多模态数据，实现脑瘤分割，本方案可以提高脑肿瘤分割性能，同时在多模态MRI的脑肿瘤分割中起到较好的应用效果。