基于深度学习网络的矿石分类和粒度分级方法及装置

    公开(公告)号:CN114386492A

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202111599721.5

    申请日:2021-12-24

    Abstract: 本发明的目的是针对于现有技术中兼具分析矿石类别和粒度分布的图像识别技术有待改进的问题,提供了一种基于深度学习网络的矿石分类和粒度分级方法及装置,属于选矿技术领域。本发明应用计算机视觉中改进的Faster‑RCNN目标检测网络提取特征,同时完成对矿石的分类及定位,取代人工设计的特征提取器;并通过目标检测网络提取出来的矿石位置,利用FCN语义分割网络对矿石进行分割,得到矿石的粒度信息;而且,通过对图像做对比度受限的自适应直方图均衡化、白噪声去除等数据预处理工作,得到高质量的图像信息;同时,结合目标检测及语义分割技术,对矿石进行分类及分割,提高破碎机效率、降低破碎能耗并为后续工序提供指导。

    溢流型球磨机挡球篦
    3.
    实用新型

    公开(公告)号:CN215197326U

    公开(公告)日:2021-12-17

    申请号:CN202120045903.7

    申请日:2021-01-08

    Abstract: 本实用新型属于机械设备技术领域,尤其是涉及一种溢流型球磨机挡球篦,其特征在于包括设置在球磨机出料端中空轴与排矿圆筒筛之间的挡球篦子,设置在此挡球篦子外衬的聚氨酯耐磨涂层。本实用新型的溢流型球磨机挡球篦,结构简单,易于制造,利用挡球篦增加充填率,不影响矿浆流通,本实用新型成本低,采用分体式方便拆卸和更换。

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