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公开(公告)号:CN118470626A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410489871.8
申请日:2024-04-23
申请人: 鞍钢集团自动化有限公司
IPC分类号: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V40/10 , G06V40/20 , G06V10/25 , G06V10/54 , G06V10/62 , G06V10/82
摘要: 本发明涉及一种基于机器视觉的生产现场危险行为检测方法,采集生产现场的视频帧,对视频帧内的人员进行人体及其危险行为的识别,对步骤S2得到的人体检测框通过改进的deepsort算法对人体进行实时跟踪,分析识别到的潜在危险行为与被跟踪的人体目标之间的位置关联关系,当某一危险行为首次出现在该人体跟踪框的区域内时,发出安全警告;本发明通过YOLO模型快速锁定人体位置,识别潜在危险生产行为会因视频帧不清晰而产生误报,通过改进的deepsort算法提供连续的目标跟踪能够有效确认目标身份,实现准确跟踪,有效降低错误标识和追踪混乱的风险,准确判断特定的不安全行为是否与特定跟踪的人员相关,降低了监控人员的工作负荷。