公开(公告)号：CN118823786A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410835304.3

申请日：2024-06-26

申请人： 鞍钢集团自动化有限公司

发明人： 杜勇志 ,  朱家慧 ,  梁玥 ,  刘凯 ,  曲泰安 ,  潘大龙 ,  覃天强

IPC分类号： G06V30/14 ,  G06V30/19 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V30/413 ,  G06V30/414

摘要： 本发明涉及一种基于工业视觉的钢卷号自动定位和识别方法，包括构建训练样本集：获取训练样本集；钢卷号定位与区域提取：利用分割的文本检测法DBnet算法进行钢卷号的定位，计算钢卷号的最小包围矩阵，将包围矩阵旋转到水平方向，提取自然场景下不同形状的文本区域；坐标系转换：将钢卷号进行水平变化，采用多尺度融合的极坐标转换算法进行极坐标转换；钢卷号文本识别：根据坐标转换结果，利用CPTN深度模型完成钢卷号提取；能够更加准确的提取到钢卷号，解决了钢卷号提取准确率较低问题，有效降低了生产成本，解决了人工记录效率低等问题，对于提高钢卷库存管理的效率和准确性具有重要的意义。

公开(公告)号：CN118470626A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410489871.8

申请日：2024-04-23

申请人： 鞍钢集团自动化有限公司

发明人： 朱家慧 ,  梁玥 ,  杜勇志 ,  黄永梁 ,  宋岩峰 ,  潘大龙

IPC分类号： G06V20/52 ,  G06V20/40 ,  G06V40/10 ,  G06V40/20 ,  G06V10/25 ,  G06V10/54 ,  G06V10/62 ,  G06V10/82

摘要： 本发明涉及一种基于机器视觉的生产现场危险行为检测方法，采集生产现场的视频帧，对视频帧内的人员进行人体及其危险行为的识别，对步骤S2得到的人体检测框通过改进的deepsort算法对人体进行实时跟踪，分析识别到的潜在危险行为与被跟踪的人体目标之间的位置关联关系，当某一危险行为首次出现在该人体跟踪框的区域内时，发出安全警告；本发明通过YOLO模型快速锁定人体位置，识别潜在危险生产行为会因视频帧不清晰而产生误报，通过改进的deepsort算法提供连续的目标跟踪能够有效确认目标身份，实现准确跟踪，有效降低错误标识和追踪混乱的风险，准确判断特定的不安全行为是否与特定跟踪的人员相关，降低了监控人员的工作负荷。