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公开(公告)号:CN118608956A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410702266.4
申请日:2024-06-02
申请人: 韶关学院 , 广东烟草韶关市有限公司
IPC分类号: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于深度学习和决策树的植物机器识别系统,属于植物识别技术领域,S1、构建植物分类决策树模型;S101、分类检索表的标准模型结构转化,数据收集与预处理:收集项目研究涉及分类单元的检索表信息。本发明中,利用植物分类决策树模型构建、基于深度学习的植物分类特征识别技术研究、植物识别效果评价标准与交互式决策反馈系统研究,以及系统整合与评估应用四个部分,以传统植物分类学和种质资源学研究成果为基础,利用机器学习技术模拟植物学家制定和查阅分类检索表识别植物的过程,基本思路是将人为制定检索表过程转化为决策树学习,人眼辨识植物分类特征过程转化为图像识别,将查阅检索表过程转化为决策树模型判断与信息交互。
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公开(公告)号:CN118524278A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410732160.9
申请日:2024-06-06
申请人: 韶关学院
摘要: 本发明涉及一种多目标蝇眼追踪方法及装置,根据蝇眼特性进行仿生学开发,集成多镜头阵列图像采集器,每个镜头具有单独对焦和图像采集功能。多目标蝇眼追踪方法包括目标物体数据库建立、目标初步识别、镜头分配、目标精细识别和目标追踪。本发明实现对多个目标实现识别和追踪,提高识别效果。
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