一种图像分割方法和装置
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115375702A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202111638156.9

    申请日:2021-12-29

    IPC分类号: G06T7/11 G06K9/62

    摘要: 本申请提供了一种图像分割方法和装置、电子设备和计算机可读介质。首先获取目标图像,然后获取目标图像的第一像素标注结果,随后调用第一模型根据第一像素标注结果获得至少一个第一聚合标注结果,再调用第二模型根据目标图像和至少一个第一聚合标注结果获得至少一个第二聚合标注结果,最后根据至少一个第二聚合标注结果获得目标图像的分割结果。其中,第一像素标注结果用于指示目标图像中每个像素的第一分类,每个第一聚合标注结果用于指示按照其对应的分割方案对目标图像进行分割所获得的各像素块的、与第一分类相关的特征,每个第二聚合标注结果用于指示按照其对应的分割方案对目标图像进行分割所获得的各像素块的特征。

    一种获取病变数据的方法、识别病变方法及计算机设备

    公开(公告)号:CN109326343A

    公开(公告)日:2019-02-12

    申请号:CN201811148519.9

    申请日:2018-09-29

    IPC分类号: G16H30/20 G16H50/30 G16H50/70

    摘要: 本发明涉及一种获取病变数据的方法、识别病变方法及计算机设备,该获取病变数据的方法包括:获取待检测部位的病变图像样本;根据标准病理报告,查找出病变图像样本中的病变位置;根据病变位置对应的病变特征反向追踪电子内窥镜镜下的病变部位。还涉及一种识别病变方法,其包括:获取病变数据,根据病变数据使用人工智能深度学习网络进行训练,得到标准病变识别模型;利用该模型对新的待检测部位的病变数据进行识别,判断出病变状况。还涉及一种计算机别设备,包括:处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序。通过本发明在电子内窥镜镜下可以精确地查找到病变的位置,从而可以大大地提高了提前检测出病变的概率。