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公开(公告)号：CN111485021A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010316556.7
申请日：2020-04-21
申请人： 首都医科大学附属北京友谊医院
IPC分类号： C12Q1/6886 , C12N15/113
摘要： 本发明涉及生物检测领域，更具体涉及生物的分子检测，更具体涉及一组与结直肠腺瘤相关的外泌体RNA分子标志物及其应用。
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公开(公告)号：CN111455052A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010316540.6
申请日：2020-04-21
申请人： 首都医科大学附属北京友谊医院
IPC分类号： C12Q1/6886 , C12N15/113
摘要： 本发明涉及生物检测领域，更具体涉及生物的分子检测，更具体涉及一组与结直肠癌相关的外泌体RNA标记物及其应用。
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公开(公告)号：CN118909945A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410898421.4
申请日：2024-07-05
申请人： 首都医科大学附属北京友谊医院
IPC分类号： C12N5/09 , G01N33/569 , G01N33/574 , G01N33/68 , G01N15/14 , G01N15/10 , G16B40/00 , G16H50/30
摘要： 本发明涉及生物医药技术领域，具体涉及糖基化外泌体与蛋白标志物联合在制备诊断或预后评估肿瘤的产品中的应用。基于凝集素能够识别并结合特定的糖基化结构，实现对样本中糖基化外泌体的分析，所述的凝集素包括CpOGAD298N、DBA或NPA中的一种或两种以上，结合检测糖基化外泌体的蛋白标志物，利用机器学习依据糖基化外泌体的蛋白标志物数据构建模型，对肿瘤的诊断或预后评估的AUC接近1。
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公开(公告)号：CN111455053A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010316557.1
申请日：2020-04-21
申请人： 首都医科大学附属北京友谊医院
IPC分类号： C12Q1/6886 , C12N15/113
摘要： 本发明涉及生物检测领域，更具体涉及生物的分子检测，更具体涉及一组与结直肠腺瘤相关的外泌体RNA标记物及其应用。
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公开(公告)号：CN111455051A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010316161.7
申请日：2020-04-21
申请人： 首都医科大学附属北京友谊医院
IPC分类号： C12Q1/6886 , C12N15/113
摘要： 本发明涉及生物检测领域，更具体涉及生物的分子检测，更具体涉及一组与结直肠癌相关的外泌体长链RNA标记物及其应用。
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公开(公告)号：CN118443579A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410506520.3
申请日：2024-04-25
申请人： 首都医科大学附属北京友谊医院
IPC分类号： G01N21/01 , G16H50/20 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01N21/03 , G01N21/27 , G01N21/59 , G01N1/34 , G01N1/40
摘要： 本发明提供了一种基于光学信号建立癌症诊断模型的方法及应用，包括以下步骤：使用表面功能化的聚苯乙烯微球分别从健康人群、患者血浆中分离细胞外囊泡；使用光学微腔检测装置分别检测健康人群、患者的细胞外囊泡，获得光谱数据，对光谱数据进行变量标准化算法归一化处理，获得健康人群、患者训练集；建立CNN模型，通过健康人群、患者训练集对CNN模型训练，建立诊断模型。本发明所述的基于光学信号建立癌症诊断模型的方法使用聚苯乙烯微球实现血浆中细胞外囊泡的快速分离，结合光谱信号变化实现血浆中细胞外囊泡特征捕获，通过卷积神经网络算法赋能，能够实现疾病诊断，具有低成本、高效率、超灵敏的检测优点。
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公开(公告)号：CN117838066B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410257031.9
申请日：2024-03-07
申请人： 首都医科大学附属北京友谊医院
IPC分类号： A61B5/02 , A61B5/00 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T17/00 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及EVAR术后支架相关并发症风险预测方法和系统，包括：基于机器学习算法，自动分割主动脉瘤目标区域图像，得到图像分割结果；通过三维影像重建技术构建血管三维几何模型，将图像分割结果输入血管三维几何模型，仿真EVAR术后血流特性，得到血流动力学参数；根据血流动力学参数与术后相关并发症风险之间的相关性，预测患者的相关并发症风险；是一套基于深度学习的人工智能结合计算流体力学的多科学交叉评估体系，可用于EVAR术前选择和术后风险预测，以指导康复、防范未然，及时发现风险等。
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公开(公告)号：CN117838066A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410257031.9
申请日：2024-03-07
申请人： 首都医科大学附属北京友谊医院
IPC分类号： A61B5/02 , A61B5/00 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T17/00 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及EVAR术后支架相关并发症风险预测方法和系统，包括：基于机器学习算法，自动分割主动脉瘤目标区域图像，得到图像分割结果；通过三维影像重建技术构建血管三维几何模型，将图像分割结果输入血管三维几何模型，仿真EVAR术后血流特性，得到血流动力学参数；根据血流动力学参数与术后相关并发症风险之间的相关性，预测患者的相关并发症风险；是一套基于深度学习的人工智能结合计算流体力学的多科学交叉评估体系，可用于EVAR术前选择和术后风险预测，以指导康复、防范未然，及时发现风险等。
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公开(公告)号：CN109439749B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN201811126210.X
申请日：2018-09-26
申请人： 北京恩泽康泰生物科技有限公司 , 首都医科大学附属北京友谊医院
IPC分类号： C12Q1/6886 , C12N15/11
摘要： 本发明提供用于结直肠癌诊断的外泌体miRNA标志物，所述标志物选自let‑7b‑3p、let‑7b‑5p、miR‑150‑3p、miR‑145‑3p、miR‑139‑3p、miR‑139‑5p、miR‑15b‑3p、miR‑125a‑5p、miR‑140‑5p、miR‑342‑3p、miR‑132‑5p和miR‑92b‑5p中的至少一种。本发明还提供用于结直肠癌诊断的试剂盒。本发明还建立了用于检测所述miRNA标志物的方法。本发明基于无创检测技术开发的结直肠癌诊断及复发监控的方法，在早期结直肠癌中具有高灵敏度及高特异性，多个miRNA标志物联合AUC最高可达0.99，具有极其优越的诊断性能。
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