公开(公告)号：CN116935228A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202311022453.X

申请日：2023-08-14

Applicant: 香港中文大学(深圳)

Inventor： 李南 ,  颜吉辰 ,  张晓光 ,  夏轩 ,  何星 ,  王颂 ,  杨宇轩 ,  丁宁

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80

Abstract: 本申请实施例公开了一种基于高分辨率特征表示的输电线分割方法、输电线分割设备以及计算机可读存储介质，用于在提高模型对图像中形态细长的输电线目标有关的空间语义信息的提取能力，及采用轻量化的网络设计的情况下，进行基于高分辨率特征表示的输电线分割。本申请实施例方法包括：将原始图像输入输电线分割模型，由骨干子模型对原始图像进行N个分辨率阶段的特征的提取，并由高分辨率特征处理模块对各种相邻分辨率阶段的初始特征图进行高分辨率特征的目标处理，并由融合模块对N个分辨率阶段各自对应的目标处理特征图进行融合处理，并基于融合特征图生成原始图像对应的输电线分割图像，以得到输电线分割模型输出的输电线分割图像。

公开(公告)号：CN115760762A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211441364.4

申请日：2022-11-17

Applicant: 香港中文大学(深圳)

Inventor： 丁宁 ,  罗杨知心 ,  杨静远 ,  周稚翔 ,  李南 ,  夏轩 ,  张晓光 ,  何星 ,  张爱东

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/56 ,  G06V10/74 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774

Abstract: 本申请实施例公开了一种锈蚀检测方法，检测装置及存储介质，用于图像处理领域。本申请实施例方法包括：获取待测图像，并提取待测图像的中每一像素点的特征向量；将特征向量输入预先训练的混合高斯模型，得到待测图像中每一像素点的第一锈蚀概率；将待测图像输入预设聚类算法，基于预设聚类算法将待测图像中颜色特征相似的像素点聚类成超像素，并获取待测图像中每一超像素的第二锈蚀概率；基于预设阈值算法以及第一锈蚀概率，得到待测图像的目标阈值；根据超像素的第二锈蚀概率以及目标阈值，确定超像素是否为锈蚀区域，通过将颜色特征相似的像素点聚类成超像素，并确定超像素是否为锈蚀区域，能在待测图像中准确地确定出锈蚀区域。