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公开(公告)号：CN118114159A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410250350.7
申请日：2024-03-05
申请人： 香港中文大学(深圳) , 深圳市人工智能与机器人研究院
IPC分类号： G06F18/2431 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06F21/60
摘要： 本发明公开了一种安全多方医疗数据协同分析方法及系统，涉及医疗数据分析技术领域。所述方法包括：针对每一客户端，对该客户端的样本数据进行数据预处理得到预处理特征，并对所述预处理特征进行稀疏特征学习；对若干所述客户端和预设的服务器端进行信息加密交互，得到加密融合数据，其中，各所述客户端分别对应不同的医疗机构；根据所述加密融合数据获取稀疏集成特征，并对所述稀疏集成特征进行噪声加权；根据加权的所述稀疏集成特征进行数据分析，得到样本分类结果。本发明通过稀疏特征表示、数据加密融合以及噪声加权等技术手段，可以在隐私保护下实现不同医学机构的医疗数据的协同处理，并有效地提高数据分析结果的准确性。
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公开(公告)号：CN118319264A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410315222.6
申请日：2024-03-19
申请人： 香港中文大学(深圳) , 深圳市人工智能与机器人研究院
摘要： 本发明公开了一种阵列式脉象采集设备、系统及脉象采集方法，阵列式脉象采集设备包括：母探头和多个子探头，多个子探头分别连接于母探头；子探头包括弹性梁、支架、压力传感器和光电传感器，光电传感器设于支架，压力传感器设于弹性梁，弹性梁的一端与母探头相连，弹性梁的另一端与支架相连，支架朝向受试者腕部突出母探头，使得各子探头独立接触受试者以采集信号；多个子探头呈阵列式排布，多个子探头所形成的采集区域覆盖受试者腕部脉象区域，用于使得多个子探头采集的脉搏信号强度相比较以定位受试者脉搏关键部位。本发明通过使用全覆盖式的阵列式探头实现对受试者腕部关键部位进行精确定位的目的。
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公开(公告)号：CN118169188A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410207912.X
申请日：2024-02-26
申请人： 香港中文大学(深圳) , 深圳市人工智能与机器人研究院
IPC分类号： G01N27/12 , A61B5/00 , G01N27/414 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06F18/241
摘要： 本发明公开了一种基于呼吸气体的阿尔茨海默症检测设备及方法，包括：呼吸气体数据采集模块，用于通过气敏传感器阵列采集待检测呼吸气体的波形信号数据；计算终端，用于对所述波形信号数据进行特征提取，并基于预设特征选择策略对提取得到的特征进行筛选，得到最优特征子集；以及用于将所述最优特征子集与阿尔兹海默症样本及健康样本进行对比分析，输出检测结果。本发明提出一种新型的可用于阿尔兹海默症诊断的，相对气相色谱法来说更加简易便携、成本更低、更适用于实际诊断场景的呼吸分析设备，提高了对阿尔茨海默症的分类检测的准确率。
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公开(公告)号：CN117036252A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310877145.9
申请日：2023-07-17
申请人： 深圳市人工智能与机器人研究院
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/764
摘要： 本发明公开了一种基于水印的医疗图像数据增强处理方法及装置，包括：获取待增强的医疗图像数据，并对所述待增强的医疗图像数据进行分类，得到第一图像和第二图像；确定所述第一图像的第一透明度及第一特征区域，并根据所述第一透明度对所述第一特征区域进行处理，得到处理后的第一特征区域；确定所述第二图像的第二透明度，并根据所述第二透明度对所述第二图像进行处理，得到处理后的第二图像；将所述处理后的第一特征区域覆盖至所述第二图像中，得到具有与所述第一图像相同特征的图像；本发明将一张图像的一部分以一定透明度的方式覆盖到另一张图像上，丰富了样本数量，解决了现有的数据增强方法出现的信息丢失及效率低的问题。
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公开(公告)号：CN110584625A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910954485.0
申请日：2019-10-09
申请人： 深圳市人工智能与机器人研究院
摘要： 本发明提供了脉象采集设备包括一个腕部架(10)、一个第一方向驱动件、一个探头组件(20)及一个脉象采集控制器(100)。腕部架其具有一个能够与待检测者腕部固定的支撑面(14)。第一方向驱动件其包括，一个第一驱动电机(12)及一个第一丝杠(13)。探头组件包括一个探头支架(21)、一个第二方向驱动件、一个探头板(24)、一个第三方向驱动件及一个探头(27)。同时本发明提供脉象采集方法。脉象采集设备可快速定位脉搏位置，实现快速检测。脉象采集方法，实现准确定位，保证可靠、快速检测。
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公开(公告)号：CN110584625B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201910954485.0
申请日：2019-10-09
申请人： 深圳市人工智能与机器人研究院
摘要： 本发明提供了脉象采集设备包括一个腕部架(10)、一个第一方向驱动件、一个探头组件(20)及一个脉象采集控制器(100)。腕部架其具有一个能够与待检测者腕部固定的支撑面(14)。第一方向驱动件其包括，一个第一驱动电机(12)及一个第一丝杠(13)。探头组件包括一个探头支架(21)、一个第二方向驱动件、一个探头板(24)、一个第三方向驱动件及一个探头(27)。同时本发明提供脉象采集方法。脉象采集设备可快速定位脉搏位置，实现快速检测。脉象采集方法，实现准确定位，保证可靠、快速检测。
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公开(公告)号：CN118490183B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410946865.0
申请日：2024-07-16
申请人： 香港中文大学(深圳)
摘要： 本发明公开了一种可穿戴式脉搏波监测装置，属于脉搏波监测技术领域，能够解决现有的电子脉诊仪体积较大、不便携、操作复杂，且准确性和稳定性较差，难以满足日常使用需求的问题。所述装置包括：手环本体，其一侧边缘处设置有信号接口；传感器模块，通过信号线与信号接口连接；传感器模块包含可贴合基底和嵌设在可贴合基底内的传感器单元，可贴合基底用于贴合在手腕皮肤上，以使传感器单元对准贴附在手腕的桡动脉上；传感器单元用于监测桡动脉上的脉搏波信号，并将检测的脉搏波信号通过信号线发送至信号接口处；处理模块，嵌设在手环本体内，用于通过信号接口接收脉搏波信号，并根据脉搏波信号确定诊断结果。本发明用于脉搏波监测。
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公开(公告)号：CN118490183A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410946865.0
申请日：2024-07-16
申请人： 香港中文大学(深圳)
摘要： 本发明公开了一种可穿戴式脉搏波监测装置，属于脉搏波监测技术领域，能够解决现有的电子脉诊仪体积较大、不便携、操作复杂，且准确性和稳定性较差，难以满足日常使用需求的问题。所述装置包括：手环本体，其一侧边缘处设置有信号接口；传感器模块，通过信号线与信号接口连接；传感器模块包含可贴合基底和嵌设在可贴合基底内的传感器单元，可贴合基底用于贴合在手腕皮肤上，以使传感器单元对准贴附在手腕的桡动脉上；传感器单元用于监测桡动脉上的脉搏波信号，并将检测的脉搏波信号通过信号线发送至信号接口处；处理模块，嵌设在手环本体内，用于通过信号接口接收脉搏波信号，并根据脉搏波信号确定诊断结果。本发明用于脉搏波监测。
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公开(公告)号：CN114420170A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111595070.2
申请日：2021-12-23
申请人： 香港中文大学(深圳) , 深圳市大数据研究院
摘要： 本发明公开一种便携式病理嗓音采集装置及采集方法，包括：声音采集室，设置有声音收集口，以及与声音收集口相通的声音收集空间；采集姿势定位辅助装置，设置在声音采集室一侧，用于限定被采集者与声音采集室之间的距离小于预定距离；隔音罩，设置在声音采集室上，用于进一步阻隔外环境噪音；声音采集处理模块，设置在声音采集室，用于获取被采集者语音信号，并将语音信号通过预定采样频率和预定采样位数采样处理，并对采样处理后的语音信号的质量进行判别，输出判别结果。提供了一种基于多音频融合的可自助检测小型化语音采集装置，可以引导患者进行标准化的语音采集，自动对语音进行采集并对语音信号的质量进行判别，输出病理嗓音采集结果。
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