一种实体识别方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117952103A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202311034685.7

    申请日:2023-08-16

    IPC分类号: G06F40/295

    摘要: 本申请实施例提供了一种实体识别方法、装置、设备及介质,在本申请实施例中,电子设备根据初次识别得到的候选实体,得到多个构造实体,基于多个构造实体确定目标语句中包括的目标实体,避免了使用知识库或字典对候选实体进行判断,提高了实体识别过程的准确率;并且,本申请实施例中通过实体预测处理,确定目标语句中包括的目标实体的过程具有很强的扩展性,尤其在大数据场景下实体识别的效果更佳;此外,本申请实施例的实体预测处理具有很强的通用性和迁移性,可以被配置在任意的电子设备中。

    文档图像识别模型的训练方法、文档图像识别方法及装置

    公开(公告)号:CN117494776A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202310565876.X

    申请日:2023-05-18

    摘要: 本申请实施例公开了一种文档图像识别模型的训练方法、文档图像识别方法及装置。文档图像识别模型的训练方法包括:获取第一样本文档图像;所述第一样本文档图像中包括文本区域;对所述第一样本文档图像进行预处理,得到处理后的第二样本文档图像;所述预处理包括:对所述文本区域中的文本轮廓进行增强的文本轮廓增强处理,和/或,对所述第一样本文档图像的图像灰度进行反差增强的灰度反差增强处理;将所述第二样本文档图像输入待训练的文档图像识别模型中,对所述第二样本文档图像进行文档图像识别,并根据识别结果对所述待训练的文档图像识别模型进行迭代训练,得到训练后的文档图像识别模型。本申请能够提升文档图像识别模型的模型性能。

    机器学习模型持续集成和部署方法

    公开(公告)号:CN118132426A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410248433.2

    申请日:2024-03-05

    IPC分类号: G06F11/36 G06N20/00

    摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种机器学习模型持续集成和部署方法,包括对代码文件进行编译,得到测试代码;基于测试代码构建管理项目;基于管理项目对测试代码的覆盖率进行测试,得到测试结果;对测试代码的覆盖率进行计算,得到计算结果;基于测试结果和计算结果对测试代码的管理项目打包,得到打包文件;对打包文件进行镜像处理,得到镜像文件;对镜像文件进行部署,得到机器学习模型容器,在对机器学习模型部署前首先对代码进行测试,测试完成后将准确的代码进行部署,解决了编写的代码中会存在错误,从而降低了机器学习模型使用时结果输出的精确度的问题。

    图像分割模型的训练方法、图像处理方法及相关设备

    公开(公告)号:CN117974674A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202311199151.X

    申请日:2023-09-15

    摘要: 本申请涉及一种图像分割模型的训练方法、图像处理方法及相关设备。所述方法包括:将样本图像输入待训练的图像分割模型,待训练的图像分割模型包括第一分割层和第二分割层;通过第一分割层对样本图像进行分割处理,得到第一分割结果;将样本图像与第一分割结果进行拼接得到样本拼接图像,并通过第二分割层对样本拼接图像进行分割处理,得到第二分割结果;基于样本图像、第一分割结果和第二分割结果,对待训练的图像分割模型进行训练,得到训练后的图像分割模型。采用本方法能够提高图像分割模型的图像分割精度以及准确性。

    活体检测的对抗攻击方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114463859A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202111295940.4

    申请日:2021-11-03

    摘要: 本申请公开了一种活体检测的对抗攻击方法、装置、电子设备及存储介质,涉及互联网技术领域。该方法包括:首先获取包含伪造人脸的人脸图像,然后对该人脸图像进行人脸活体检测得到检测结果。当检测结果为假体时,将基于该人脸图像生成参考人脸图像,该参考人脸图像与人脸图像间的第一图像差异小于指定差异,以及该参考人脸图像属于活体的概率大于指定概率,最后将该参考人脸图像输出为对抗样本。由于在调整过程中会同时考虑图像差异及属于活体的概率与指定概率之间的差异这两个条件,本申请可以使图像差异及概率之间的差异在重复地调整过程中达到均衡,因此仅需要对包含伪造人脸的人脸图像做出微小改动就可得到攻击成功率较高的对抗样本。

    图像处理方法、图像处理网络训练方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN114399440A

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202210037593.3

    申请日:2022-01-13

    摘要: 本申请提供一种图像处理方法、图像处理网络训练方法及电子设备,该图像处理方法包括:获取待处理图像;利用目标图像去噪网络对待处理图像进行去噪处理,得到目标去噪图像;其中,目标图像去噪网络包括依次连接的目标特征融合网络、目标级联特征提取网络以及第一卷积层,目标特征融合网络用于对待处理图像进行特征提取,以及对提取的第一特征图和第二特征图进行特征融合,得到目标融合特征图,目标级联特征提取网络用于对目标融合特征图进行特征提取,得到目标特征图,第一卷积层用于对目标特征图进行卷积处理,得到目标去噪图像,这样,可提高图像去噪的效果。

    活体检测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114333078B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202111454390.6

    申请日:2021-12-01

    IPC分类号: G06V40/40 G06V40/16

    摘要: 本申请公开一种活体检测方法、装置、电子设备及存储介质。获取第一传感器采集的第一目标图像,第二传感器采集的第二目标图像,用深度生成网络从两个目标图像中提取目标深度信息,用活体检测模型对目标深度信息进行活体检测,得到待识别人脸的检测结果。活体检测模型由样本数据的深度信息训练得到,样本数据包括至少两种光照下第一传感器采集的第一样本图像和第二传感器采集的第二样本图像,两个样本图像中均包括不同材质的假体人脸。通过深度生成网络对第一传感器及第二传感器采集的两个图像可提取目标深度信息,用活体检测模型对目标深度信息进行活体检测,可识别不同光照下不同材质的假体人脸,使识别准确率更高。

    图像处理方法、图像处理网络训练方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN114399440B

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202210037593.3

    申请日:2022-01-13

    摘要: 本申请提供一种图像处理方法、图像处理网络训练方法及电子设备,该图像处理方法包括:获取待处理图像;利用目标图像去噪网络对待处理图像进行去噪处理,得到目标去噪图像;其中,目标图像去噪网络包括依次连接的目标特征融合网络、目标级联特征提取网络以及第一卷积层,目标特征融合网络用于对待处理图像进行特征提取,以及对提取的第一特征图和第二特征图进行特征融合,得到目标融合特征图,目标级联特征提取网络用于对目标融合特征图进行特征提取,得到目标特征图,第一卷积层用于对目标特征图进行卷积处理,得到目标去噪图像,这样,可提高图像去噪的效果。