一种车辆追踪检测方法及装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118521976A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410711880.7

    申请日:2024-06-04

    摘要: 本发明公开了一种车辆追踪检测方法及装置,包括获取交通路口的视频监控数据,得到不同车辆类型的车辆检测数据库;根据卷积神经网络技术构建车辆类型检测模型,并分别构建车牌检测模型、车标检测模型和车脸检测模型,模型的构建基于困难样本动态调整策略和注意力监督机制;将违章或肇事车辆的数据输入至车辆类型检测模型中进行检测;调取其他交通路口的实时监控视频,根据车辆类型检测模型的检测结果依次进行车牌车标和车脸的识别比对;当识别结果正确匹配时,确定违章或肇事车辆的行驶轨迹。本发明的车辆追踪检测方法及装置,基于卷积神经网络技术,筛选车辆的类型、车牌、车标和车脸,提高了车辆是识别准确率,实现了违章或肇事车辆的准确追踪。

    车牌关键点矫正方法、系统、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN111709884A

    公开(公告)日:2020-09-25

    申请号:CN202010353460.8

    申请日:2020-04-29

    摘要: 本发明公开了一种车牌关键点矫正方法,包括:获取预先标记好若干个关键点的车牌图像;其中,所述关键点为所述车牌图像中车牌的特征点;将所述车牌图像输入到预先构建的基于注意力机制的车牌关键点回归模型中,以输出定位图像;利用仿射变换对所述定位图像中的关键点进行初次矫正;判断进行完初次矫正后的所述定位图像的倾斜角度是否小于预设角度阈值;若是,判定矫正成功;若否,判定矫正失败,并利用仿射变换对所述定位图像进行二次矫正。本发明还公开一种车牌关键点矫正系统、设备和一种计算机可读存储介质。采用本发明实施例,在保证准确回归定位出倾斜车牌关键点的同时,也保证了倾斜车牌关键点特征的矫正效果。

    基于注意力机制的残缺无效车牌识别过滤方法、存储介质

    公开(公告)号:CN114529895A

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202210067812.2

    申请日:2022-01-20

    摘要: 本发明公开了一种基于注意力机制的残缺无效车牌识别过滤方法、存储介质,方法包括以下步骤:S1、建立车牌位置对应的图像信息的数据库;S2、得到车牌数据库;S3、得到残缺无效车牌粗细识别模块数据库;S4、进行一次分类;S5、进行二次分类,分为非车牌信息数据库和无悬挂车牌信息数据库;将一次分类得到的正常遮挡、部分遮挡与恶意遮挡车牌信息数据库二次分类,分为正常遮挡、部分遮挡车牌信息数据库和恶意遮挡车牌信息数据库;S6、获取一次分类得到的完整车牌信息的车牌类型;S7、将步骤S6中车牌与预先设置的车牌号码模板匹配;S8、通过残缺滤出模块,筛选出残缺无效车牌数据库。根据本发明的方法能够降低残缺无效视频图像车牌对有效识别的干扰。

    车牌号码识别方法及装置
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112906643A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110302814.0

    申请日:2021-03-22

    摘要: 本申请揭示了一种车牌号码识别方法及装置,该方法包括利用训练好的车牌检测器对执法仪视频中的图像进行车牌域识别,再利用拉东变换对车牌域进行粗矫正;将粗矫正后的车牌域输入至车牌关键点特征模型进行车牌关键点特征定位,得到精准定位的车牌;依次仿射变换和投影精准矫正方式对车牌进行二次精确矫正;利用端到端的车牌字符识别模型及车牌类型匹配模板,对矫正后的车牌进行车牌号码修正识别。本申请通过拉东变换、仿射变换和投影精准矫正方式分别对车牌进行矫正,弥补单次矫正的不足,提高矫正效率;通过端到端的车牌字符识别模型和车牌类型匹配模板的匹配机制,规避了字符误生成或漏生成问题,并降低了车牌多次循环匹配的复杂度。