公开(公告)号：CN118451704A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202280077869.9

申请日：2022-10-28

申请人： 高通股份有限公司

发明人： H·C·M·乐 ,  R·普雷萨 ,  杨阳 ,  朱银浩 ,  A·赛德 ,  T·S·科恩

IPC分类号： H04N19/105 ,  H04N19/136 ,  H04N19/172 ,  H04N19/537

摘要： 一种用于使用人工神经网络(ANN)进行视频压缩的处理器实现的方法包括经由该ANN接收视频。该ANN提取该视频的当前帧的第一组特征和该视频的参考帧的第二组特征。该ANN确定该当前帧的该第一组特征和该参考帧的该第二组特征之间的相关特征的估计。对相关特征的该估计进行编码并且将其发射到接收器。

公开(公告)号：CN116917944A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202280019288.X

申请日：2022-03-09

申请人： 高通股份有限公司

发明人： H·C·M·乐 ,  R·普雷萨 ,  杨阳 ,  朱银浩 ,  A·赛德 ,  Y·张 ,  T·S·科恩

IPC分类号： G06T9/00

摘要： 一种图像压缩的方法包括：接收图像。生成用以表示该图像的特征的多个经量化隐性表示。每个经量化隐性表示具有不同的分辨率，并且是以交错定时生成的。每个较晚生成的经量化隐性表示以每个先前生成的经量化隐性表示为条件。对该多个经量化隐性表示进行解码以重构该图像。

公开(公告)号：CN116746066A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202280010640.3

申请日：2022-01-25

申请人： 高通股份有限公司

发明人： Y·卢 ,  杨阳 ,  朱银浩 ,  A·赛德 ,  T·S·科恩

IPC分类号： H03M7/30

摘要： 本公开的某些方面提供了用于使用神经网络来压缩内容的技术。一种示例方法一般包括：接收供压缩的内容。该内容通过由人工神经网络实现的编码器被编码到第一隐性码空间中，该人工神经网络被训练为生成该内容的隐性空间表示。使用一系列量化仓大小中的第一量化仓大小来生成经编码内容的第一经压缩版本。通过至少以该经编码内容的第一经压缩版本的值为条件，将该经编码内容的第一经压缩版本缩放成小于第一量化仓大小的一个或多个第二量化仓大小，来生成该经编码内容的经精化压缩版本。该经编码内容的经精化压缩版本被输出以供传输。

公开(公告)号：CN118235397A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202280074451.2

申请日：2022-11-16

申请人： 高通股份有限公司

发明人： 杨阳 ,  H·C·M·乐 ,  朱银浩 ,  R·普雷萨 ,  A·赛德 ,  Y·张 ,  T·S·科恩

IPC分类号： H04N19/126 ,  H04N19/167 ,  H04N19/19

摘要： 一种用于使用人工神经网络(ANN)进行图像压缩的处理器实现的方法包括在该ANN的编码器处接收图像和与该图像对应的空间分割图。该空间分割图指示一个或多个感兴趣区域。该编码器根据可控空间比特分配压缩该图像。该可控空间比特分配是基于学习的量化箱大小的。

公开(公告)号：CN116762085A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202280009134.2

申请日：2022-01-12

申请人： 高通股份有限公司

发明人： Y·陆 ,  杨阳 ,  朱银浩 ,  A·赛德 ,  R·普雷萨 ,  T·S·科恩

IPC分类号： G06N3/08 ,  G06N3/0464 ,  G06T9/00

摘要： 一种用于操作人工神经网络(ANN)的计算机实现的方法，包括：接收输入。生成该输入的隐性表示。根据基于习得的隐性缩放参数的比特率来传达该隐性表示。该隐性缩放参数是基于通道索引和与平衡该比特率和失真的值相对应的折衷参数值来习得的。