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公开(公告)号：CN117917037A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202280060562.8
申请日：2022-08-17
申请人： 高通股份有限公司
发明人： M·A·M·希尔扎拉 , A·肯达马拉伊坎南 , S·耶拉马利 , 张晓霞
IPC分类号： H04L5/00
摘要： 本公开内容的各个方面通常与无线通信相关。在一些方面中，用户设备(UE)可以从基站接收第一无线电资源控制(RRC)配置消息，所述第一RRC配置消息是与第一子带相关联的并且指示用于在第一子带上使用的第一传输配置指示符(TCI)状态集合。UE还可以从基站接收第二RRC配置消息，所述第二RRC配置消息是与宽带信道中包括的第二子带相关联的并且指示用于在第二子带上使用的第二TCI状态集合。作为替代方案，UE可以从基站接收RRC配置消息，所述RRC配置消息至少包括与第一子带相关联的第一TCI状态的第一列表和与第二子带相关联的第二TCI状态的第二列表。描述了许多其它方面。
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公开(公告)号：CN118355707A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202280079099.1
申请日：2022-10-05
申请人： 高通股份有限公司
发明人： M·A·M·希尔扎拉 , S·耶拉玛利 , T·刘 , R·帕卡什 , 张晓霞
IPC分类号： H04W64/00 , G01S5/02 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/09
摘要： 本文呈现的各个方面可使得ML模块能够将RF指纹与波束方向和/或波束特征相关联以改善RF指纹的唯一性。在一个方面，网络实体可从一个或多个无线设备接收多个第一RF指纹，该多个第一RF指纹中的每个第一RF指纹与至少一个定向特征和位置相关联。该网络实体可接收基于与UE相关联的或由该UE捕获的至少一个第二RF指纹来确定该UE的位置的请求。该网络实体可至少部分地基于将该至少一个第二RF指纹与该多个第一RF指纹中的至少一个RF指纹相匹配来估计该UE的该位置。
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公开(公告)号：CN117256107A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202180097658.7
申请日：2021-09-21
申请人： 高通股份有限公司
IPC分类号： H04B7/06
摘要： 提供了与基于无线通信网络中的干扰条件来接入信道有关的无线通信系统和方法。例如，一种由无线通信设备执行的无线通信方法可包括：从第二无线通信设备接收与波束参数相关联的一个或多个信号；在多个位置中的每一者处确定针对一个或多个收到信号中的至少一个收到信号的信号测量；以及至少部分地基于该多个位置处的信号测量的累积分布和参考概率分布来确定第二无线通信设备是否满足干扰条件。还要求保护并描述了其他特征。
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公开(公告)号：CN118525218A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202280088135.0
申请日：2022-11-29
申请人： 高通股份有限公司
摘要： 公开了用于无线定位的技术。在一方面，第一用户装备(UE)获得在该第一UE处接收的一个或多个第一下行链路信道、在该第一UE处接收的一个或多个第一侧链路信道或这两者的一个或多个第一射频指纹(RFFP)测量，并且基于该一个或多个第一RFFP测量和机器学习模块来确定目标UE的一个或多个位置，其中该机器学习模块是基于先前收集的一个或多个下行链路信道的RFFP测量、一个或多个上行链路信道的RFFP测量、一个或多个侧链路信道的RFFP测量、一个或多个侧链路锚点UE的位置、一个或多个基站的位置或它们的任何组合来训练的。
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公开(公告)号：CN117378154A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202180097654.9
申请日：2021-09-21
申请人： 高通股份有限公司
IPC分类号： H04B17/10
摘要： 提供了与用于在无执照频谱上操作的无线通信网络中的通信的基于窄波束的信道接入相关的无线通信系统和方法。第一无线通信设备从第二无线通信设备接收与波束参数相关联的一个或多个信号。第一无线通信设备在多个位置中的每一者处确定针对该一个或多个收到信号中的至少一个收到信号的信号测量。第一无线通信设备至少部分地基于该多个位置处的信号测量中的第p百分位信号测量和第q百分位信号测量来确定第二无线通信设备是否满足干扰条件。
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公开(公告)号：CN118922736A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202380029788.6
申请日：2023-02-28
申请人： 高通股份有限公司
IPC分类号： G01S5/02
摘要： 描述了用于基于虚拟接入点来预测无线测量的方法和装置。在一些实施方案中，可获得用户装备(UE)的位置，并且在给定该UE的该位置的情况下，可使用机器学习模型来生成输出，该输出包括一个或多个预测的无线测量。该输出可指示在多路径环境中的无线信道。在一些变体中，该机器学习模型可能已经是通过以下操作来训练的：获得包括多路径分量数据和无线设备的真实值位置的训练数据集；以及执行关于该多路径分量数据和该真实值位置的优化。在一些具体实施中，可在该训练期间产生包括预测的多路径分量的训练输出，并且该优化可包括在至少该预测的多路径分量与标记的多路径分量之间的误差的迭代最小化。
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公开(公告)号：CN118633307A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202280088128.0
申请日：2022-11-29
申请人： 高通股份有限公司
摘要： 公开了用于定位的技术。在一方面，一种网络实体从至少一个网络节点接收包括一个或多个射频指纹(RFFP)测量的测量报告，其中该一个或多个RFFP测量包括第一用户装备(UE)与第二UE之间的至少一个侧链路信道的至少一个RFFP测量；基于该一个或多个RFFP测量和机器学习模块来确定目标UE的一个或多个位置，其中该机器学习模块是基于一个或多个下行链路信道的先前收集的RFFP测量、一个或多个上行链路信道的RFFP测量、一个或多个侧链路信道的RFFP测量、一个或多个侧链路锚点UE的位置、一个或多个基站的位置或它们的任何组合来训练的。
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公开(公告)号：CN118575538A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202280089700.5
申请日：2022-11-29
申请人： 高通股份有限公司
IPC分类号： H04W64/00
摘要： 公开了用于无线定位的技术。在一方面，网络实体(诸如位置服务器)可以确定表征与感兴趣区域内的无线设备相关联的信道的第一信息。网络实体可以基于表征与无线设备相关联的至少一个信道的第一信息和多个射频指纹(RFFP)来确定感兴趣区域内的无线设备的位置，其中多个RFFP中的每个RFFP标识感兴趣区域内的地理位置和该感兴趣区域内该地理位置处的信道状况，并且其中感兴趣区域内的每个地理位置由多个RFFP表示，该多个RFFP由于感兴趣区域内的至少一个可重配置智能表面(RIS)的不同状态而具有不同信道状况。
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公开(公告)号：CN117941280A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202280060567.0
申请日：2022-08-17
申请人： 高通股份有限公司
发明人： M·A·M·希尔扎拉 , A·肯达马拉伊坎南 , S·耶拉马利 , 张晓霞
IPC分类号： H04B7/06 , H04B7/08 , H04W74/08 , H04B17/382
摘要： 描述了用于无线通信的方法、系统和设备。本公开内容的各方面描述了使得设备能够在不执行信道接入过程的情况下在共享射频频谱带中进行通信的基于窄波束的信道接入。具体地，本公开内容的方面描述了用于将一个或多个定向波束定义为窄波束的技术，其中，可以在干扰的上下文中确定波束的相对窄度(例如，与从几何角度定义相反)。例如，特定波束可以基于与波束相关联的一个或多个度量和空间流的数量而被确定为是窄波束，并且因此与在不进行信道接入过程的情况下的在共享射频频谱带中的通信相关联。设备可以将这样的窄波束用于在共享射频频谱带中的不进行信道接入过程的通信。
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公开(公告)号：CN117204020A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202280028825.7
申请日：2022-04-13
申请人： 高通股份有限公司
摘要： 描述了用于无线通信的方法、系统和设备。在一些示例中，设备(例如，用户装备(UE))可从基站获得指示一个或多个神经网络模型的配置消息。该UE随后可获得对用于一个或多个神经网络模型中的神经网络模型的信号处理规程的操作序列的指示。在一些示例中，信号处理规程包括输入预处理规程或输出预处理规程。在从基站获得信号之际，该UE可根据操作顺序对用于神经网络模型的收到信号执行信号处理规程。
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