公开(公告)号：CN115631826A

公开(公告)日：2023-01-20

申请号：CN202211156398.9

申请日：2022-09-22

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 陈杰 ,  田永鸿 ,  高文 ,  王中岐 ,  王林

IPC: G16H15/00 ,  G06F16/36 ,  G06F40/166 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明所提供的一种基于任务感知的报告自动生成方法及装置，方法包括：将原始报告输入预先训练的报告生成模型，利用嵌入向量生成器生成块嵌入向量序列；对原始报告中的各个解剖结构创建对应的分类嵌入向量，得到分类嵌入向量序列；将块嵌入向量序列和分类嵌入向量序列输入到共享编码器中，得到隐藏状态序列和分类标识序列；将隐藏状态序列和分类标识序列输入到多头解码器中，得到拆分为各个解剖结构的结构化报告。本发明利用报告生成模型中的多头解码器对原始报告中的各个解剖结构进行拆分，每个解码器头都只关注对应解剖结构的报告生成，避免了生成的段落中出现重复的句子，也降低了长文本建模的难度，提高了报告生成的准确性。

公开(公告)号：CN115631825A

公开(公告)日：2023-01-20

申请号：CN202211078506.5

申请日：2022-09-05

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 陈杰 ,  田永鸿 ,  高文 ,  王中岐 ,  王林

IPC: G16H15/00 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明公开了利用自然语言模型自动生成结构化报告的方法及相关设备，所述方法包括：获取输入的样本图像，图像诊断网络根据样本图像生成隐藏状态序列和分类标识序列，并得到结构是否异常的预测结果；若所述预测结果为无结构异常，获取所述样本图像中的无异常样本图像，完整报告生成网络根据所述无异常样本图像生成无异常图像的医学图像报告；若所述预测结果为存在结构异常，获取所述样本图像中的有异常样本图像，任务感知报告生成网络根据所述有异常样本图像生成有异常图像的医学图像报告。本发明根据样本图像是否有异常分别进行医学图像报告的生成，通过对不同结构分别生成报告的方式，保证生成报告诊断的准确性，从而大大降低了医生的工作量。