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公开(公告)号:CN118736774A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410924875.4
申请日:2024-07-11
Applicant: 黄河勘测规划设计研究院有限公司
IPC: G08B21/10 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/096 , G06N3/0985 , G08B31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于HP滤波与DES‑TSAM‑GRU的滑坡位移多步预测方法,融合了Hodrick‑Prescott(HP)滤波、双指数平滑(DES)以及集成时空注意力机制的门控循环单元(TSAM‑GRU)神经网络,实现了对滑坡体在未来多个时间步的位移预测。时空注意力机制(TSAM)通过分配输入特征的时间和空间注意力权重,从而提升模型的性能和泛化能力,在滑坡位移预测的应用较为少见。本发明提高了滑坡位移预测的稳定性和准确性,能够为滑坡地质灾害预警和管理决策提供支持。