基于对数函数模型的开采沉陷残余变形预测方法及系统

    公开(公告)号:CN119245601A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411416223.6

    申请日:2024-10-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于对数函数模型的开采沉陷残余变形预测方法及系统,运用非线性曲线拟合技术来捕捉和表达各类地表残余沉降变形随时间变化的复杂模式。且本发明的预测模型具备实时更新与校正能力,能够根据最新采集的监测数据持续调整其内部参数,确保所模拟的变形曲线紧密贴合实地观测到的地面变形状况,因而显著提升了预测的精确度,使得模型能够更加灵敏、准确地反映开采过程中地表变形的实际演变过程,有效克服了传统方法中模型参数实时性差导致的预测误差问题。本发明在短时间内实现对残余沉降量的高精度预测外还能精确预估残余沉降变形首次达到设定阈值条件下的具体时间,实现时空双重预测功能。

    用于边坡变形监测的人机交互式异源点云配准方法

    公开(公告)号:CN116309739A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310305688.3

    申请日:2023-03-27

    Abstract: 本发明公开了一种用于边坡变形监测的人机交互式异源点云配准方法,针对两组来源完全不同的点云数据集,通过引入人工交互配准的步骤,建立两组异源点云数据的基本配准关系。在此基础上利用计算机的优化算法进行迭代配准,完成异源点云数据的配准,既解决了目前直接基于优化算法的点云配准方法中两组异源点云数据差异性大,迭代配准失效的问题,又解决了基于深度学习算法的点云配准方法中由数据采集本身带来的不可避免的数据噪声的干扰问题,实现了异源点云数据的配准,并提高了配准的精准度。

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