一种基于神经网络的DTN网络路由优化方法

    公开(公告)号:CN111526556A

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN202010370269.4

    申请日:2020-04-29

    申请人: 黄东

    IPC分类号: H04W40/04 H04W40/24 G06N3/04

    摘要: 本发明公开了一种基于改进型模糊神经网络的DTN网络路由优化方法,包括以下步骤:S1.利用多维分量来描述DTN网络中各节点间的连通特点,采集DTN网络中当前节点和目标节点的多维分量的动态信息;S2.将所采集到的动态信息依次输入到训练好的改进型模糊神经网络中,获取当前节点到达目标节点每条路径的成功概率;S3.比较成功概率的大小,将成功概率大的路径选择为最优路由。本发明采用改进型模糊神经网络来实现路由决策的智能化,根据不同路径上当前节点与目标节点的转发成功概率来选择路径,有效提高了路由选择的效率,而且改进型模糊神经网络具有强化学习功能,使得该方法能够适应DTN的拓扑变化,具有极强的实用性。

    一种基于QoE的云计算服务架构

    公开(公告)号:CN106357800B

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN201610919773.9

    申请日:2016-10-21

    申请人: 黄东

    发明人: 黄东 龙华 杨涌

    IPC分类号: H04L29/08

    摘要: 本发明针对云计算系统条件下满足高QoE的业务管理效能难以实现问题,提供一种基于QoE的云计算服务模型、基于QoE的云计算服务流程和数据中心能量管理优化模型,满足用户高QoE条件下云计算的传输与处理能力。

    一种基于蜂窝网络的干扰降低方法

    公开(公告)号:CN102595619B

    公开(公告)日:2014-12-03

    申请号:CN201210055157.5

    申请日:2012-03-05

    申请人: 黄东

    发明人: 黄东

    IPC分类号: H04L12/911 H04W72/08

    摘要: 本发明提供一种基于蜂窝网络的干扰降低方法,通过计算链路的状态变量和连接变量、使用目标优化函数进行计算,以及获得链路状态控制变量的梯度等步骤,实现蜂窝网络小区容量的提高。