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公开(公告)号：CN116982614A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311187158.X
申请日：2023-09-14
申请人： 黑龙江八一农垦大学
摘要： 本发明适用于物联网技术领域，尤其涉及一种基于物联网的智能农田驱鸟方法及系统，所述方法包括：构建物联网系统；通过视频监控设备获取实时监控视频，进行图像识别以及音频识别，确定进入农田的入侵鸟类；查询预设的鸟类信息数据库，筛选出对应的鸟类信息，基于鸟类信息确定对应的音频数据；对音频数据进行播放，并对入侵鸟类进行定位，根据入侵鸟类的位置控制光线照射设备进行辐射。本发明通过图像识别的方式对鸟类进行识别，并且通过音频进行辅助识别，以提高鸟类识别的准确率，根据鸟类的种类查询对应的音频数据，基于音频数据对入侵鸟类进行声光驱逐，提高了驱逐的针对性，并实现了自动化驱逐的过程，效率大大提升。
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公开(公告)号：CN113762637B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111084678.9
申请日：2021-09-16
申请人： 黑龙江八一农垦大学
摘要： 本发明属于黄瓜栽培技术领域，具体涉及一种大棚种植黄瓜浇水量动态智能预测方法。主要包含以下步骤:1.确立大棚种植黄瓜浇水量Qt与黄瓜吸水量XSt的关系；2.确立大棚种植黄瓜需水量Nt，确立大棚种植黄瓜需水量Nt和黄瓜吸水量XSt的关系；3.在种植黄瓜的大棚内布设渗透率测量传感器阵列测量渗透率ξt，并对ξt进行野值识别与修正；4.确立大棚种植黄瓜浇水量Qt。本发明准确给出大棚种植黄瓜浇水量的值，为大棚黄瓜种植提供准确的浇水量。
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公开(公告)号：CN113762637A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111084678.9
申请日：2021-09-16
申请人： 黑龙江八一农垦大学
摘要： 本发明属于黄瓜栽培技术领域，具体涉及一种大棚种植黄瓜浇水量动态智能预测方法。主要包含以下步骤:1.确立大棚种植黄瓜浇水量Qt与黄瓜吸水量XSt的关系；2.确立大棚种植黄瓜需水量Nt，确立大棚种植黄瓜需水量Nt和黄瓜吸水量XSt的关系；3.在种植黄瓜的大棚内布设渗透率测量传感器阵列测量渗透率ξt，并对ξt进行野值识别与修正；4.确立大棚种植黄瓜浇水量Qt。本发明准确给出大棚种植黄瓜浇水量的值，为大棚黄瓜种植提供准确的浇水量。
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公开(公告)号：CN102141801A
公开(公告)日：2011-08-03
申请号：CN201110055108.7
申请日：2011-03-09
申请人： 黑龙江八一农垦大学
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 水稻田间生长环境监测与灌溉控制系统属于农业工程自控技术；本系统由中央控制单元采用Zigbee无线通信分别与水稻田间生长影像监测单元、水稻格田灌溉控制单元、水稻格田监测单元、园区气象监测单元连接构成，中央控制单元包括无线通信和工业控制计算机，水稻田间生长影像监测单元由无线通信及工业照像机构成，水稻格田灌溉控制单元包括无线通信、控制器、流量计、水位计、出水阀、入水阀，水稻格田监测单元由无线通信及水温、泥温、土壤湿度、水面蒸发、水位、土壤热通量、叶片湿度等传感器构成，园区气象监测单元包括环境温度、湿度、露点温度传感器等；本系统监测控制项目多，自动化程度高，监测控制精确及时，数据准确。
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公开(公告)号：CN114037846A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111398145.8
申请日：2021-11-23
申请人： 黑龙江八一农垦大学 , 黑龙江省农业机械工程科学研究院
IPC分类号： G06V10/46 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06V10/766 , G06V20/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及的是用于无人农场耕整地农机具自动识别与智能匹配的方法，它包括采集常用耕整地农机具停放状态下图像；建立耕整地农机具数据集；建立用于无人农场耕整地农机具自动识别与智能匹配的卷积神经网络AMnet‑3；通过随机采样的方式将AM‑3000数据集分为两部分，训练集和测试集；AMnet‑3网络的训练，将训练集输入到步骤三建立的AMnet‑3网络中进行模型训练；将测试集图像输入到训练后的AMnet‑3网络，进行对耕整地农机具的识别与智能匹配。本发明目前AMnet‑3模型在AM‑3000数据集上取得了96.7的识别精度，采用本发明的技术方案可以快速准确的对耕整地农机设备进行自动识别与智能匹配。
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公开(公告)号：CN101879981A
公开(公告)日：2010-11-10
申请号：CN201010210909.1
申请日：2010-06-28
申请人： 黑龙江八一农垦大学
IPC分类号： B65G25/06
摘要： 稻田秧苗运输装置属于农业机械；在对应配置的轨道上相互平行地配装两条轨道，在两条轨道之间配装固定拉筋，通过固定拉筋两端与轨道的连接将两条轨道之间间距锁定，在秧苗运输箱体总成的下部上对应铰连安装四个万向滚轮总成，四个万向滚轮总成分别与轨道接触配合，将秧苗运输箱体总成配置在轨道上；本装置结构简单，造价低廉，在田间铺设与拆卸迁移简易方便快捷，秧苗运输效率高，省工省力，使用安全可靠。
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公开(公告)号：CN113807199B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202110984285.7
申请日：2021-08-25
申请人： 黑龙江八一农垦大学 , 黑龙江省农业机械工程科学研究院
IPC分类号： G06V20/40 , G06V20/52 , G06K9/62 , G06V10/80 , G06V10/764
摘要： 本发明涉及的是一种基于卷积神经网路的生猪常见病害识别方法，它包括采集常见生猪病害图像和生猪无病害图像；建立生猪常见病害数据库；建立用于生猪常见病害识别的卷积神经网络swine epidemics net‑5，引入串行分支单独进行通道特征信息的提取，并将提取后的通道特征信息与其他串行特征提取分支提取的空间特征信息进行充分融合；训练swine epidemics net‑5网络；通过优化后的swine epidemics net‑5网络，进行对常见生猪病害的识别。本发明能够有效提高swine epidemics net‑5模型的特征提取能力，提高模型识别精度和泛化性能的目的。
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公开(公告)号：CN103472008B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201310404882.3
申请日：2013-08-30
申请人： 黑龙江八一农垦大学
IPC分类号： G01N21/25
摘要： 孵化前期近红外种蛋内鸡胚性别识别方法属于种蛋检测技术；在暗室环境内通过光纤探头和傅立叶近红外光谱仪获得种蛋近红外光谱，应用总体均值经验模分解种蛋近红外光谱，去除高频特征模态分量，达到去噪，应用基于经验模态分解方法去除低频特征模态分量，达到基线校正，抽取光谱数据主成分作为神经网络输入变量，神经网络的输出为0或1，完成识别；本方法对孵化前期种鸡蛋雌雄识别效率和精确度高，降低了孵化作业成本，有利于蛋鸡和肉鸡饲养生产的发展。
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