针对于SCR脱硝系统失真态NOx浓度的高精度智能预测方法

    公开(公告)号:CN112185475A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011039236.8

    申请日:2020-09-28

    IPC分类号: G16C20/10 G16C20/70

    摘要: 本发明涉及热能动力工程技术领域,特别公开了一种针对于SCR脱硝系统失真态NOx浓度的高精度智能预测方法,该预测方法的步骤为:建立与SCR系统入口、出口NOx浓度分析仪工作状态相匹配的NOx浓度测量数据切换控制框架;在参数的输入下,训练得到失真态入口NOx浓度智能预测模型和失真态出口NOx浓度智能预测模型;通过单独针对性地调整入口或出口NOx浓度智能预测模型下游的延迟模块系统特性参数,实现失真态与非失真态NOx浓度的切换,最终获得全时段高精度的NOx浓度测量数据。本发明可以实现针对于SCR脱硝系统失真态NOx浓度的高精度智能预测,为后续系统的运行优化调整提供准确的数据基础。

    针对于SCR脱硝系统失真态NOx浓度的高精度智能预测方法

    公开(公告)号:CN112185475B

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202011039236.8

    申请日:2020-09-28

    IPC分类号: G16C20/10 G16C20/70

    摘要: 本发明涉及热能动力工程技术领域,特别公开了一种针对于SCR脱硝系统失真态NOx浓度的高精度智能预测方法,该预测方法的步骤为:建立与SCR系统入口、出口NOx浓度分析仪工作状态相匹配的NOx浓度测量数据切换控制框架;在参数的输入下,训练得到失真态入口NOx浓度智能预测模型和失真态出口NOx浓度智能预测模型;通过单独针对性地调整入口或出口NOx浓度智能预测模型下游的延迟模块系统特性参数,实现失真态与非失真态NOx浓度的切换,最终获得全时段高精度的NOx浓度测量数据。本发明可以实现针对于SCR脱硝系统失真态NOx浓度的高精度智能预测,为后续系统的运行优化调整提供准确的数据基础。