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公开(公告)号:CN117481606B
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202311498055.5
申请日:2023-11-13
IPC分类号: A61B5/00 , A61B5/346 , G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06N3/048 , G06N3/0464
摘要: 一种基于改进孪生网络的小样本心电信号分类方法,涉及心电信号分类技术领域,通过构建CMP模块作为孪生网络的子网络,将提取局部特征和全局特征相结合,能够更好的分析波峰的位置、振幅和偏移量等信息,使得转换后的特征向量变得更加鲁棒,从而提高小样本心电信号分类的准确率和稳定性。
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公开(公告)号:CN117481606A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311498055.5
申请日:2023-11-13
IPC分类号: A61B5/00 , A61B5/346 , G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06N3/048 , G06N3/0464
摘要: 一种基于改进孪生网络的小样本心电信号分类方法,涉及心电信号分类技术领域,通过构建CMP模块作为孪生网络的子网络,将提取局部特征和全局特征相结合,能够更好的分析波峰的位置、振幅和偏移量等信息,使得转换后的特征向量变得更加鲁棒,从而提高小样本心电信号分类的准确率和稳定性。
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公开(公告)号:CN118820860A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202411062615.7
申请日:2024-08-05
申请人: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省人工智能研究院
IPC分类号: G06F18/24 , A61B5/318 , A61B5/346 , A61B5/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/22 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要: 一种基于解耦孪生网络的心电信号分类方法,涉及心电信号分类技术领域,将布朗距离协方差(BDC)引入到小样本心电信号分类模型中,构建了一种新结构的改进的小样本分类模型。与传统的CNN模型不同,不使用任何池化层,减少了有价值信息的丢失,并在性能上有所提高。
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