公开(公告)号：CN117132893B

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202311130822.7

申请日：2023-09-04

Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) ,  山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

Inventor： 丁伟 ,  张玮 ,  张晓函 ,  史惠玲 ,  郝昊 ,  谭立状 ,  王小龙

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明涉及基于深度学习与空间数据查询的地质灾害监测方法及系统，其检测方法包括基于孪生神经网络构建地质灾害定位评级模型；获取受灾区域的灾前遥感图像数据；基于物化视图查询方法、TBDR‑Tree索引方法以及图形轮廓分割方法从空间数据库中获取受灾区域的灾后遥感图像数据；通过将所述灾前遥感图像数据以及所述灾后遥感图像数据输入所述地质灾害定位评级模型，以识别所述受灾区域的位置和受灾等级，对应得到受灾位置信息和受灾等级信息；输出所述受灾位置信息以及所述受灾等级信息；本发明大大优化了查询时间，减轻了内存开销，运行时间缩短，实现了高效精确的面向遥感图像的灾情检测、灾区识别、受灾等级划分的功能。

公开(公告)号：CN117132893A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202311130822.7

申请日：2023-09-04

Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) ,  山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

Inventor： 丁伟 ,  张玮 ,  张晓函 ,  史惠玲 ,  郝昊 ,  谭立状 ,  王小龙

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明涉及基于深度学习与空间数据查询的地质灾害监测方法及系统，其检测方法包括基于孪生神经网络构建地质灾害定位评级模型；获取受灾区域的灾前遥感图像数据；基于物化视图查询方法、TBDR‑Tree索引方法以及图形轮廓分割方法从空间数据库中获取受灾区域的灾后遥感图像数据；通过将所述灾前遥感图像数据以及所述灾后遥感图像数据输入所述地质灾害定位评级模型，以识别所述受灾区域的位置和受灾等级，对应得到受灾位置信息和受灾等级信息；输出所述受灾位置信息以及所述受灾等级信息；本发明大大优化了查询时间，减轻了内存开销，运行时间缩短，实现了高效精确的面向遥感图像的灾情检测、灾区识别、受灾等级划分的功能。