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公开(公告)号：CN113620620B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202110427301.2
申请日：2021-04-20
Applicant: 中材邦业(杭州)智能技术有限公司
IPC: C04B7/36
Abstract: 本发明公开了一种基于水泥元素的中子系统目标值自动调整方法，结合历史熟料全分析值和强度值，定位熟料率值目标值为kh标、sm标、im标，结合荧光系统熟料率值误差计算得到写至生料配料计算系统的熟料率值设定值为kh配、sm配、im配，然后获取并根据熟料率值设定值、熟料热耗、煤灰化学成分、原煤热值、原材料化学成分开展理论计算，得到生料率值目标值KH理、SM理、IM理，再采集生产过程生料和熟料质量数据，利用生料和熟料的质量数据的分析软件分析建模，开展控制；最后，输出下一时段生料配料计算系统的熟料率值设定值，得到生料率值目标值。本发明实现自动考虑所有误差精准定位中子率值目标值，兑现生产过程煤料对口，降低熟料率值波动，在质量端优化窑内热工制度、提升水泥熟料强度。
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公开(公告)号：CN113620620A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110427301.2
申请日：2021-04-20
Applicant: 中材邦业(杭州)智能技术有限公司
IPC: C04B7/36
Abstract: 本发明公开了一种基于水泥元素的中子系统目标值自动调整方法，结合历史熟料全分析值和强度值，定位熟料率值目标值为kh标、sm标、im标，结合荧光系统熟料率值误差计算得到写至生料配料计算系统的熟料率值设定值为kh配、sm配、im配，然后获取并根据熟料率值设定值、熟料热耗、煤灰化学成分、原煤热值、原材料化学成分开展理论计算，得到生料率值目标值KH理、SM理、IM理，再采集生产过程生料和熟料质量数据，利用生料和熟料的质量数据的分析软件分析建模，开展控制；最后，输出下一时段生料配料计算系统的熟料率值设定值，得到生料率值目标值。本发明实现自动考虑所有误差精准定位中子率值目标值，兑现生产过程煤料对口，降低熟料率值波动，在质量端优化窑内热工制度、提升水泥熟料强度。
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公开(公告)号：CN112951349A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110314662.6
申请日：2021-03-24
Applicant: 湖州槐坎南方水泥有限公司 , 中材邦业(杭州)智能技术有限公司
Abstract: 本发明公开了基于DNN神经网络的硅酸盐水泥熟料的强度预测方法，包括如下步骤：S1，获取影响水泥熟料强度的因素；S2，神经网络模型选择，选取DNN神经网络模型；S3，数据量纲化处理；S4，构建神经网络模型，包括输入层、一组隐含层、输出层，输入层全连接隐含层，各层神经元仅与相邻层神经元之间相互全连接，同层内神经元之间无连接，各层神经元之间无反馈连接，将量纲化处理的数据作为输入变量，将强度值作为输出；有效提前对硅酸盐水泥熟料强度进行预测，以便为后续的水泥混合材掺入量提高提供有效的支撑依据，从而节省生产成本，提高企业利润。
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公开(公告)号：CN112363953A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011426319.2
申请日：2020-12-09
Applicant: 中材邦业(杭州)智能技术有限公司
IPC: G06F11/36 , G06F16/951 , G06F16/955
Abstract: 本发明公开了基于爬虫技术和规则引擎的接口测试用例生成方法及系统，方法包括：步骤S1，部署测试服务器；步骤S2，搭建接口文档管理平台；步骤S3，构建网络爬虫；步骤S4，根据接口文档构造接口测试规则引擎；步骤S5，按不同的接口测试用例类型创建接口测试用例模板库；步骤S6，执行网络爬虫；步骤S7，将爬取接口类型传入接口测试规则引擎，自动生成接口测试用例；步骤S8，将接口测试用例的属性存放于数据库；步骤S9，自动生成接口测试用例的测试报告；系统包括：爬虫装置、接口测试用例规则引擎装置、接口测试用例模板库装置、接口测试用例自动生成装置、接口测试用例存储装置、接口测试用例运行装置。
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公开(公告)号：CN108361073B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201810225176.5
申请日：2018-03-19
Applicant: 中材邦业(杭州)智能技术有限公司
Inventor： 揭景兴
Abstract: 本发明属于发动机领域，具体涉及一种基于大数据的助力装置，其包括第一永磁铁、第二永磁铁、电控阀、数据传输单元、控制器和传感器，助力时，电控阀选择第二支管排气，使第二永磁铁朝向凸轮平移，并且第二永磁铁在第一永磁铁转动到刚越过曲轴轴线时平移到预定位置，在该预定位置处，第一永磁铁受到第一永磁铁的N极和第二永磁铁的N极之间产生的斥力的助推，从而为发动机曲轴提供转动助力。该助力装置能够为发动机提供合适的助力，巧妙地利用了空气动力发动机的排放废气，结构简单易行，既重复利用了能源，又避免了电磁助力或气动助力的复杂设计，降低了成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110471374B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201910608006.X
申请日：2019-07-08
Applicant: 杭州电子科技大学 , 浙江邦业科技股份有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种水泥生料预分解过程扰动减小质量预测方法。本发明首先将采集到的过程数据使用小波去噪和正交信号进行处理，来减小变量之间的关联；然后使用处理后的数据进行偏最小二乘建模；为了减少数据的非线性问题，引入支持向量机进行模型修正。本发明改善了传统预测模型建模过程复杂，无法处理非线性数据的缺点，提高了模型跟踪真实数据的能力。
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公开(公告)号：CN110471374A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910608006.X
申请日：2019-07-08
Applicant: 杭州电子科技大学 , 浙江邦业科技股份有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种水泥生料预分解过程扰动减小质量预测方法。本发明首先将采集到的过程数据使用小波去噪和正交信号进行处理，来减小变量之间的关联；然后使用处理后的数据进行偏最小二乘建模；为了减少数据的非线性问题，引入支持向量机进行模型修正。本发明改善了传统预测模型建模过程复杂，无法处理非线性数据的缺点，提高了模型跟踪真实数据的能力。
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公开(公告)号：CN110376981A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910608030.3
申请日：2019-07-08
Applicant: 杭州电子科技大学 , 浙江邦业科技股份有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种水泥回转窑烧成过程二次优化控制方法。本发明首先通过采集输入输出数据建立过程模型，然后将过程状态变化和输出追踪误差组合为新的过程状态量，进一步以此建立新的过程模型，最后以二次目标函数来设计控制器，设计出最优更新律。本发明通过在过程间引入状态变化和输出追踪误差，控制器的调节更为灵活，使得系统容错能力提升，部分执行器故障的影响得以改善。
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公开(公告)号：CN112517220B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202011300378.5
申请日：2020-11-19
Applicant: 中材邦业(杭州)智能技术有限公司
IPC: B02C25/00
Abstract: 本发明公开了一种基于矿渣粉磨系统的优化控制系统及方法，系统包括：依次连接的集散控制系统DCS、磨机工况识别模块、立磨料层厚度设定模块、立磨料层厚度复合控制模块和矿渣立磨粉磨控制系统；方法包括：S1，磨机工况识别，从集散控制系统DCS获取被控对象，并根据被控对象判断磨机是否稳定，当稳定时，启动立磨料层厚度设定，否则切换到手动控制；S2，立磨料层厚度设定启动后，根据获取的被控对象设定立磨料层厚度范围；S3，立磨料层厚度复合控制，将立磨料层厚度控制在设定范围内，从而优化控制矿渣立磨粉磨控制系统，当矿渣立磨粉磨控制系统处于稳定状态时，采用模型预测控制模块控制，否则，采用异常工况控制模块控制。
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公开(公告)号：CN114549995A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210195498.6
申请日：2022-03-02
Applicant: 中材邦业(杭州)智能技术有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及人工智能技术的机器学习领域，具体为一种窑内跑生料识别方法及系统，主要用于提高窑内跑生料识别率，提早识别风险。本发明包括以下步骤：S1.确定窑内跑生料的特征模型M，并采集窑内离线数据中所述特征模型对应的若干组数据作为样本，其中，所述特征模型M包括若干个特征参数及所述特征参数所对应的数据范围；S2.针对所述特征模型M建立多层感知器MLP模型；S3.根据所述样本进行多层感知器MLP模型的训练、测试，得到最优训练模型；S4.实时检测窑况内特征参数所对应的数据，并输入所述最优训练模型，根据所述最优训练模型的输出确定跑生料状况。本发明解决了人为主观因素的影响，减少了人力的消耗，提高了判断速率。
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