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公开(公告)号：CN115474151B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202210906059.1
申请日：2022-07-29
申请人： 中通服咨询设计研究院有限公司
IPC分类号： H04W4/02 , H04W4/021 , G06Q10/063 , H04W24/08 , H04W24/10
摘要： 本发明公开了一种栅格化5G室外基站效益预评估方法，包括：步骤1，栅格化处理分析区域，建立初始的栅格特征信息列表；步骤2，根据市场运营数据，计算单个栅格的5G流量需求，补充所述栅格特征信息列表；步骤3，根据基站规划数据，计算单个栅格的5G覆盖电平值，补充所述栅格特征信息列表；步骤4，基于经过步骤2和步骤3补充后的所述栅格特征信息列表，计算单个基站的效益，完成栅格化5G室外基站效益预评估。本方法可在5G项目规划或可行性研究阶段有效地用于5G室外基站方案的合理性评估方法，并为方案的优化提供有益的参考。
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公开(公告)号：CN118555606A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410735170.8
申请日：2024-06-07
申请人： 中通服咨询设计研究院有限公司
摘要： 本发明提出了一种时延敏感型业务5G网络切片拥塞控制方法，包括：计算5G网络系统中的网络切片中等待传输队列的总业务量；预估网络切片完成新到时延敏感型业务传输所需的时延；判断网络切片是否满足新到时延敏感型业务的传输时延要求，若满足，则将该新到时延敏感型业务添加到网络切片中等待传输队列内的末尾，等待下一个新到时延敏感型业务到达后，重新计算总业务量，否则判断通过调整网络切片等待队列内各个业务的先后顺序，是否满足新到时延敏感型业务的时延要求，若满足，则调整网络切片等待队列内各业务的先后顺序，并重新计算总业务量，否则动态调整网络切片的物理资源，使其满足新到时延敏感型业务的传输时延要求。
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公开(公告)号：CN118504563A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410474462.0
申请日：2024-04-19
申请人： 中通服咨询设计研究院有限公司
IPC分类号： G06F40/295 , G06F40/186 , G06F16/34 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06F16/31 , G06N3/04 , G06F16/332
摘要： 本发明提出了一种基于大语言模型的命名实体识别方法及系统，其中，方法包括：对LangChain架构进行优化；设计提示词模板；设计大语言模型摘要提取器和大语言模型实体提取器；构建向量化数据库；使用提示词模板，优化后的LangChain架构，大语言模型实体提取器，以及向量化数据库，根据用户输入的命名实体识别任务，输出待识别文档的命名实体识别结果，完成基于大语言模型的命名实体识别；所述系统，用于实现上述的方法，包括：文档预处理模块、向量化模块和命名实体识别模块。
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公开(公告)号：CN118433249A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410326033.9
申请日：2024-03-21
申请人： 中通服咨询设计研究院有限公司
摘要： 本发明提出了一种面向用户体验质量的物联网系统多用户调度方法，包括：建立通信场景模型，设计用户的业务体验质量评估方法；选择调度用户：采用高斯随机数生成器生成的随机数来预测每个用户的业务体验质量的平均意见得分MOS值，选择随机数最大的一批用户作为调度用户；使用通信场景模型中的基站与调度用户进行通信，根据每个调度用户所进行的业务，计算评估该业务的QoS指标即该体验质量的平均意见得分MOS值；更新高斯随机数生成器；重复上述步骤直至收敛，完成面向用户的物联网系统多用户调度。本发明适用于多业务共存的5G物联网系统，无需比较不同用户组合，无需消耗额外的信令资源来测量QoS。
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公开(公告)号：CN118211173A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410196284.X
申请日：2024-02-22
申请人： 中通服咨询设计研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/25 , G06F18/231 , G06F18/21 , G06F18/2131 , G06F18/2132 , H02J3/00 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种基于二次分解的深度学习高波动短期负荷预测方法，包括：采集电信网络业务流量数据，作为原始负荷序列；完成对原始负荷序列的第一次分解；计算每个IMF序列的样本熵，进行聚类得到联合固有模态函数；对所有的联合固有模态函数中复杂度最高的联合固有模态函数进行二次分解；将二次分解结果输入矩阵化长短时记忆网络，得到复杂度最高的联合固有模态函数的预测结果；将其余的联合固有模态函数输入向量化长短时记忆网络，得到各联合固有模态函数的预测结果；将所有联合固有模态函数的预测结果进行叠加，得到最终的预测结果，即电信网络业务流量的预测结果，至此完成基于二次分解的深度学习高波动短期负荷预测。
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公开(公告)号：CN118201034A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410154100.3
申请日：2024-02-04
申请人： 中通服咨询设计研究院有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于业务类型的非地面网络承载选择方法，包括：步骤1，测量低轨卫星网络和中高轨卫星网络下行链路参考信号接收功率RSRPLEO和RSRPMEO；步骤2，测量低轨卫星网络无线资源利用率RESLEO和中高轨卫星网络无线资源利用率RESMEO；步骤3，终端基于新到达的业务类型，在低轨卫星网络和中高轨卫星网络中选择合适的承载网络：如果新到达的业务是语音业务，执行步骤4；如果新到达的业务是数据业务，执行步骤5；步骤4，选择语音业务的承载网络；步骤5，选择数据业务的承载网路；步骤6，终端等待新的业务达到后，执行步骤1。本发明可以减小业务的切换次数，降低语音业务的接入时延和掉话概率，提升网络性能。
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公开(公告)号：CN118052677A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410099473.5
申请日：2024-01-24
申请人： 中通服咨询设计研究院有限公司
IPC分类号： G06Q50/26 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提出了一种基于RNN网络模型的园区碳排放核算及预测方法，包括：以当前所在的园区作为基点，采集园区内所有生产活动数据，并识别碳排放源；采集园区内影响碳排放的因素及数据；根据核算边界判断条件，确定园区每种碳排放源的碳排放类型；基于碳排放源和碳排放类型，匹配对应的碳核算公式，计算并获取每种碳排放类型所产生的碳排放量以及总碳排放量；根据碳排放量和影响碳排放的因素及数据，结合时间信息，形成碳排放活动数据库；构建RNN碳排放预测模型，并基于碳排放活动数据库，对该碳排放预测模型进行训练；根据训练好的RNN碳排放预测模型，预测园区碳排放量，用于对园区生产进行指导。
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公开(公告)号：CN117979627A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311578750.2
申请日：2023-11-24
申请人： 中通服咨询设计研究院有限公司
摘要： 本发明涉及通讯电源装置技术领域，具体涉及一种智能节能通讯电源装置及其控制方法。其中，该智能节能通讯电源装置包括：固定柜体，被配置为放置电路设备；固定柜体的一侧壁开设有第一开口；可转动的设置于第一开口处的盖合板，盖合板能够转动以打开或者封闭第一开口；安装于固定柜体内部的温度传感器；散热机构，包括风扇和第二电机；第二电机连接至风扇，第二电机被配置为基于温度传感器的信号驱动风扇转动，以使固定柜体内部的空气与外部进行流通；以及驱动传动机构，连接至盖合板，被配置为基于温度传感器的信号驱动盖合板相对于第一开口转动运动，以增强固定柜体与外部的空气流通。
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公开(公告)号：CN113542942B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202110961922.9
申请日：2021-08-20
申请人： 中通服咨询设计研究院有限公司
IPC分类号： H04Q11/00
摘要： 本发明提出了一种基于SD‑OTN的全光网络架构构建方法，该方法包括网络重构：不区分区域模式下的全MESH组网，实现路由距离、保护路由和调度能力的管控；SDN部署，实现端到端智能管控；匹配不同的业务需求，基于网络承载能力以及不同的业务需求技术，引入PeOTN、ROADM技术，实现基于不同厂家设备的网络智能化管理。本发明的网络构建方法实现MESH化组网、全程端到端SDN管理的高质量、高可靠、高灵活、高智能、高服务、高效率、有竞争力的SD‑OTN省市一体化政企精品网。实现未来大带宽、低时延、高可靠的政企业务及适应未来万物互联的基础承载诉求。
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公开(公告)号：CN117670210A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311399185.3
申请日：2023-10-26
申请人： 中通服咨询设计研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/10 , G06Q50/20 , G06F16/248 , G06F16/2458 , G08B31/00
摘要： 本发明提供了一种基于零代码平台的平安校园预警管理系统，包括平安校园终端信息采集模块、零代码平台流程引擎模块、零代码表单引擎模块、零代码平台数据分析模块、零代码平台告警模型设计模块、零代码平台仪表盘模块、用户管理模块和工作平台预警提醒模块；所述平安校园终端信息采集模块用于汇聚终端设备采集的人员身份信息；所述终端设备包括校园安防、门禁、闸机；本发明借助零代码平台，通过对功能模块的可视化配置，建立校园安全模型，实现对学生是否在校等校园安全管理场景的有效预警和管理，打造平安校园。
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