一种鉴别特定图像的方法和装置

    公开(公告)号:CN106778486A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611031688.5

    申请日:2016-11-18

    发明人: 祁海 刘阳

    IPC分类号: G06K9/00

    CPC分类号: G06K9/00711

    摘要: 本发明实施例涉及一种鉴别特定图像的方法和装置,包括:提供编程接口将第一编程语言编写的程序代码转换为第二编程语言编写的程序代码,所述第一编程语言编写的程序代码用于鉴别特定图像;获取直播数据流;调用所述第二编程语言编写的程序代码对所述直播数据流进行分析;以及根据所述分析的结果判断所述直播数据流中是否包含特定图像。本发明实施例提供的一种鉴别特定图像的方法和装置,能够将第一编程语言编写的程序代码转换为能够被直接调用的第二编程语言编写的程序代码,从而提高图像鉴别的效率。

    一种数据传输方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN106686439A

    公开(公告)日:2017-05-17

    申请号:CN201610952619.1

    申请日:2016-11-02

    发明人: 王涛 任哲

    摘要: 本申请公开了一种数据传输方法、装置及电子设备,所述方法包括:接收数据传输预约请求,所述数据传输预约请求包括第一客户端和第二客户端的标识;根据所述数据传输预约请求生成数据传输推流地址;通过所述数据传输推流地址在所述第一客户端和所述第二客户端之间进行数据传输。本申请有效地解决了现有直播平台的内容生产方和内容需求方定制化服务比较匮乏的问题。首先由内容需求方提出数据传输预约请求,内容生产方再通过数据传输推流地址提供内容需求方所需内容。内容需求者可以根据个性化需求定制内容,并交由专业的内容生产者来完成,从而将内容生产方和内容需求方之间的关系从“主导/被动选择”转变为“平等双向选择”。

    数据查询方法及装置
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106649630A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201611115543.3

    申请日:2016-12-07

    发明人: 夏国兵 祝海林

    IPC分类号: G06F17/30

    CPC分类号: G06F16/2453 G06F16/2448

    摘要: 本发明实施例提供一种数据查询方法和装置,包括:对数据查询指令中的SQL查询语句进行解析,获取对应的语法元素;根据所述语法元素,确定待查询的各数据源及各数据源的类型;根据所确定的各数据源的类型,采用与所述各数据源的类型对应的自定义数据查询策略,对所述各数据源执行相应的数据查询操作。本发明实施例能够简化用户操作,调高查询效率,降低用户的时间成本。

    区域范围内的对象群组中的对象的定位方法和系统

    公开(公告)号:CN106595658A

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201610921240.4

    申请日:2016-10-21

    发明人: 余婧

    IPC分类号: G01C21/20 G01C1/02

    CPC分类号: G01C21/20 G01C1/02

    摘要: 本发明实施例提供一种区域范围内的对象群组中的对象的定位方法。该方法包括:以区域范围内的已知经纬度坐标的基准点作为原点,建立包括X轴和Y轴的直角坐标系,将参照对象集合中的各参照对象映射到直角坐标系中;确定各参照对象到原点的距离中的最远距离、以及与最远距离对应的至少一个最远对象,确定至少一个最远对象与原点的连线相对于X轴或Y轴的正半轴或负半轴的顺时针或逆时针旋的角度中的最大角度;至少根据基准点的经纬度坐标、最远距离、最大角度、以及预设单位角度,确定一个待定位对象的经纬度坐标。本发明实施例还提供了一种区域范围内的对象群组中的对象的定位系统。本发明实施例能够对未知坐标对象定位,使可视化展示更加完整。

    数据写入方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN106534261A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201610881261.8

    申请日:2016-10-09

    发明人: 吴兴义

    IPC分类号: H04L29/08 G06F17/30

    摘要: 本发明提供的一种数据写入方法、装置及系统,涉及数据存储技术领域,可以实现在对象存储中支持流式写入数据。所述方法包括:服务端接收流式数据的写入请求,所述写入请求中携带有所述流式数据对应的文件标识;根据所述文件标识,确定与所述流式数据对应的上传标识和可用分片标识并发送给客户端;接收所述流式数据对应的分片数据,以及与所述分片数据对应的上传标识和可用分片标识,所述服务端每次接收到的分片数据的分片长度不受约束限制;根据所述上传标识和可用分片标识,对所述分片数据进行存储。本发明适用于数据的写入。

    一种多媒体文件的下载方法及用户终端

    公开(公告)号:CN103716719B

    公开(公告)日:2017-03-08

    申请号:CN201310634778.3

    申请日:2013-12-02

    IPC分类号: H04N21/858 H04N21/845

    摘要: 本发明的实施例提供一种多媒体文件的下载方法及用户终端,通过配置N条下载线程,实现了多线程的多媒体文件的下载,在提高了下载速度的同时解决了网络状况不理想时直播视频画面不稳定的问题。该方案包括:获取需下载的多媒体文件的地址;根据需下载的多媒体文件的大小确定使用N条下载线程进行下载,N为大于等于1的整数;开启N条下载线程,并发送线程数至服务器,以使服务器将需下载的多媒体文件划分为N个片段,线程数指示已开启N条下载线程;通过N条下载线程,下载划分为N个片段后的需下载的多媒体文件。

    全景图像编码方法和装置

    公开(公告)号:CN106412594A

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201610921298.9

    申请日:2016-10-21

    发明人: 刘雨帆

    摘要: 本发明实施例公开了一种全景图像编码方法和装置,涉及图像编码技术领域。该方法包括:为全景图像的像素点设置权重标记;将所述全景图像映射成为平面图像;根据所述平面图像中映射形成的权重标记,控制所述平面图像的编码操作。本发明实施例通过在平面图像上考虑映射前全景图像上的各像素点的权重,使得平面图像根据各区域像素点的重要性,来控制对平面图像的编码。从而能提高编码效率,更适合全景图像的编码操作。

    基于图像的眼镜识别方法及装置

    公开(公告)号:CN106407911A

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201610795999.2

    申请日:2016-08-31

    发明人: 公绪超

    IPC分类号: G06K9/00 G06N3/02

    摘要: 本发明公开一种基于图像的眼镜识别方法及装置,该方法包括:通过预置的深度卷积神经网络中先验模型,对待检测的面部图像进行分类判别,得到该面部图像的面部类别和该面部类别对应的概率值,若该面部类别为人脸类别所对应的概率值大于预置极限值,则通过该深度卷积神经网络中人脸先验模型,对该面部图像中眼睛区域图像进行分类判别,得到各类别分别对应的概率值,若概率值最大的类别为佩戴眼镜类别,则确定该面部图像中面部有佩戴眼镜,若概率值最大的类别为非佩戴眼镜类别,则确定该面部图像中面部没有佩戴眼镜,这样在复杂的成像情况下,对面部图像中眼睛区域图像进行识别,可以准确的识别是否有佩戴眼镜,增加了识别佩戴眼镜的准确性。

    移动终端的验证方法和验证系统

    公开(公告)号:CN106357613A

    公开(公告)日:2017-01-25

    申请号:CN201610728516.7

    申请日:2016-08-25

    发明人: 李洪福 马宙

    IPC分类号: H04L29/06

    CPC分类号: H04L63/0876

    摘要: 本公开实施例提供的移动终端的验证方法,通过第一服务器和第二服务器配合实现对移动终端的验证,当第一服务器上没有存储移动终端的特征码时,向第二服务器发送验证请求,通过第二服务器完成移动终端的验证,从而提高移动终端的验证效率。本公开实施例同时提供一种移动终端的验证系统。

    人脸验证方法及人脸验证装置

    公开(公告)号:CN106355066A

    公开(公告)日:2017-01-25

    申请号:CN201610744512.8

    申请日:2016-08-28

    IPC分类号: G06F21/32 G06K9/00

    CPC分类号: G06F21/32 G06K9/00228

    摘要: 本发明涉及计算机视觉领域,公开了一种人脸验证方法及人脸验证装置。本发明中,一种人脸验证方法包括:选定N个人脸姿态,对每个人脸姿态预设对应的双边深度卷积神经网络模型,所述N为自然数;分别确定所述两幅待验证图像的人脸姿态;根据所确定的人脸姿态,选取对应的双边深度卷积神经网络模型;利用所选取的双边深度卷积神经网络模型判别所述两幅待验证图像;利用判别结果确认所述两幅待验证图像中的人脸是否相同。通过本发明提供的人脸验证方法及人脸验证装置,解决了因环境复杂和验证图像存在差异时导致的判别率低,识别不够准确的问题。