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公开(公告)号：CN118505687B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410956773.0
申请日：2024-07-17
申请人： 合肥中科类脑智能技术有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/80 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06V10/762
摘要： 本发明公开了一种光伏板缺陷检测方法、存储介质和电子设备，所述光伏板缺陷检测方法包括：获得光伏板的热成像图像和可见光图像；获取所述热成像图像的第一局部特征和第一全局特征，基于所述第一局部特征和所述第一全局特征确定所述热成像图像的第一特征图；获取所述可见光图像的第二局部特征和第二全局特征，基于所述第二局部特征和所述第二全局特征确定所述可见光图像的第二特征图；基于SK注意力机制对所述第一特征图和所述第二特征图进行融合，得到目标融合特征图；基于所述目标融合特征图进行缺陷检测，得到缺陷信息。应用本发明实施例提供的方案能够提高光伏板缺陷检测的准确性。
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公开(公告)号：CN118505687A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410956773.0
申请日：2024-07-17
申请人： 合肥中科类脑智能技术有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/80 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06V10/762
摘要： 本发明公开了一种光伏板缺陷检测方法、存储介质和电子设备，所述光伏板缺陷检测方法包括：获得光伏板的热成像图像和可见光图像；获取所述热成像图像的第一局部特征和第一全局特征，基于所述第一局部特征和所述第一全局特征确定所述热成像图像的第一特征图；获取所述可见光图像的第二局部特征和第二全局特征，基于所述第二局部特征和所述第二全局特征确定所述可见光图像的第二特征图；基于SK注意力机制对所述第一特征图和所述第二特征图进行融合，得到目标融合特征图；基于所述目标融合特征图进行缺陷检测，得到缺陷信息。应用本发明实施例提供的方案能够提高光伏板缺陷检测的准确性。
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公开(公告)号：CN118278911A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410377670.9
申请日：2024-03-29
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司 , 合肥中科类脑智能技术有限公司
摘要： 本发明涉及缺陷智能诊断技术领域，具体公开配电缺陷智能诊断中心系统，该系统通过设置历史配电缺陷评估模块、配电系统特征评估模块、配电缺陷智能诊断模块和配电诊断数据库，本发明通过智能诊断技术对配电系统进行实时监测和诊断，可以及时发现并解决潜在的故障隐患，提高系统的可靠性和稳定性，确保电力供应的连续性，智能诊断技术可以帮助准确定位故障部分，延长设备的使用寿命，及时发现并处理配电系统的故障部分，可以减少安全事故的发生，考虑了各配电系统历史配电数据集分析得到的各配电系统允许存在的不同配电评估偏差，减少了不必要的维护和修复工作，降低成本和风险，减少了对配电系统潜在问题的遗漏。
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公开(公告)号：CN118036335A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410377666.2
申请日：2024-03-29
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司 , 合肥中科类脑智能技术有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N20/00 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种电力视觉大模型在配电场景调优方法。该电力视觉大模型在配电场景调优方法，包括以下步骤：数据收集；模型构建；模型评估；模型调优。本发明通过实时收集预处理后的配电场景数据，并对配电场景数据进行特征提取得到对应的特征数据，然后根据特征数据构建待评估电力视觉大模型，接着对构建的待评估电力视觉大模型进行模型评估得到待调优电力视觉大模型，最后利用待调优电力视觉大模型对预设时间间隔内初始配电场景中的设备缺陷进行预测得到预测结果并根据预测结果对初始配电场景进行调优，达到了提高配电网络运行效率的效果，解决了现有技术中存在配电网络运行效率低的问题。
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公开(公告)号：CN117591901B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410065968.6
申请日：2024-01-17
申请人： 合肥中科类脑智能技术有限公司
IPC分类号： G06F18/22 , G06V30/148 , G06V30/19 , G06F18/213
摘要： 本发明公开了一种绝缘子破损检测方法、装置、存储介质和电子设备，绝缘子破损检测方法包括：获取待检测图像；对所述待检测图像进行绝缘子检测，得到绝缘子图像；将绝缘子图像输入至预先训练好的绝缘子图像文本匹配模型，得到绝缘子图像特征；计算绝缘子图像特征与绝缘子破损文本特征的第一相似度和绝缘子图像特征与绝缘子正常文本特征的第二相似度；根据第一相似度和第二相似度确定待检测图片中的绝缘子是否破损。本发明的绝缘子图像文本匹配模型，从文本和图像指导多模态的绝缘子图像文本匹配模型训练，实现高效且精准的绝缘子破损检测功能，并且通过外挂适配模块改进了beit3图像文本匹配网络结构，只训练适配模块，解决了大模型对显存的限制。
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公开(公告)号：CN117640626B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410105725.0
申请日：2024-01-25
申请人： 合肥中科类脑智能技术有限公司
IPC分类号： H04L67/06 , H04L67/565
摘要： 本申请公开了一种文件传输方法、装置及系统，涉及数据传输技术领域。第一计算中心向网关发送针对目标文件的获取请求，该获取请求的格式符合网关的访问协议。网关响应于该获取请求后从多个计算中心中，确定存储有目标文件的第二计算中心，并在该访问协议与该第二计算中心的访问协议不同时，对该获取请求的格式进行转换，再将格式转换后的获取发送至第二计算中心，以供第二计算中心为第一计算中心提供目标文件。由于第一计算中心能通过网关直接从第二计算中心中得到目标文件，而无需用户手动通过终端设备从第二计算中心下载目标文件再上传至第一计算中心，因此有效提高了第一计算中心获取目标文件的效率。
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公开(公告)号：CN116643893B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310933669.5
申请日：2023-07-27
申请人： 合肥中科类脑智能技术有限公司
摘要： 本公开是关于一种算力任务的调度方法、算力任务的调度装置、存储介质及服务器。该算力任务的调度方法包括获取目标算力任务执行时关联到的属性特征及所有计算中心的调度资源；基于分级调度策略，进行属性特征与各计算中心的调度资源间的分等级资源匹配，在所有计算中心中确定出符合所有等级资源匹配规则的目标计算中心；基于目标计算中心，调度目标算力任务。本申请中，通过分级调度策略，进行属性特征与各计算中心的调度资源间的分等级资源匹配，在所有计算中心中确定出符合所有等级资源匹配规则的目标计算中心，有利于匹配出符合调度请求的最佳目标计算中心，从而提高计算资源利用率。
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公开(公告)号：CN115761815B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310031199.3
申请日：2023-01-10
申请人： 合肥中科类脑智能技术有限公司
IPC分类号： G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V40/20 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种人体检测模型的训练方法及人体检测方法、设备、介质。该训练方法包括：获取多个带有标注信息的训练图像样本，其中，训练图像样本包含人体属性；将训练图像样本输入至预先构建的目标检测模型中，得到人体属性检测结果；根据标注信息和人体属性检测结果利用预设损失函数计算损失值，并根据损失值更新目标检测模型的参数，直至目标检测模型收敛，得到训练好的人体检测模型。由此，以提升小目标的识别准确度，降低人体属性检测的误检率和漏检率。
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公开(公告)号：CN115331386A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211251290.8
申请日：2022-10-13
申请人： 合肥中科类脑智能技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于计算机视觉的防垂钓检测告警系统及方法，属于防垂钓检测技术领域，包括相机、检测芯片；所述相机包括镜头、图像传感器、图像信号处理模块、视频输入模块；所述镜头、图像传感器、图像信号处理模块、视频输入模块依次通信连接，光线经镜头和图像传感器后转换为数字信号。本发明使用相机对防钓行为进行检测，与传统算法相比，提高防钓行为检测准确性；相机内置检测芯片，直接在检测芯片内进行防钓鱼行为检测，可有效避免了图像传输后端，后端再传回的检测不及时问题。
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公开(公告)号：CN115297304A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202211219819.8
申请日：2022-10-08
申请人： 合肥中科类脑智能技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种输电线路的视觉监测系统及方法，属于输电线路监测技术领域，包括前端采集系统、电源管理模块、主控及AI计算模块、警示模块、通信系统、太阳能模块、后台监控中心。本发明采用嵌入式芯片解决方案和集成式设计技术，研制长寿命、低功耗、小型化、高可靠的视觉监测系统，实现降低监拍装置重量和体积，并采用图像处理技术在视觉监测系统中对通道隐患进行快速检测，为实现全天候、全时段、全方位的输电线路远程可视化智能监测提供了前端平台，推动输电线路在线监测技术的创新发展；内嵌AI人工智能处理器，针对输电线路通道隐患、设备缺陷进行前端识别，实现输电图像智能检测领域的边缘计算。
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