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公开(公告)号:CN118982358A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202411184043.X
申请日:2024-08-27
申请人: 河南鑫安利安全科技股份有限公司
IPC分类号: G06Q20/40 , G06Q30/0601
摘要: 本发明提供一种基于模型驱动以及安全风险识别的交易结算方法,属于数据处理技术领域,具体包括:利用交易请求订单以及关联订单的交易特征与异常交易特征的匹配结果进行异常交易订单以及异常概率的确定,基于异常请求订单的异常概率和订单数据进行差异化的拦截处理策略的确定,获取在预设时长内不同时刻的异常请求订单,通过不同时刻的异常请求订单的异常概率确定交易结算平台不存在安全风险时,利用除去异常交易订单的交易请求订单的匹配结算规则和模型进行交易结算处理,从而提升了交易结算的处理效率。
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公开(公告)号:CN118822313A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410973112.9
申请日:2024-07-19
申请人: 河南鑫安利安全科技股份有限公司
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06Q10/105 , G16H50/30 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于大数据的职业健康安全监控预警系统,涉及信息管理技术领域,解决的是职工的健康趋势判断失误率高及健康状态预测的准确率低的问题;职业健康安全监控预警系统,包括检验模块、采集模块、处理模块、评测模块和预警模块;通过健康融合监测模型对各无损数据链结合工作环境及生理特征进行实时监测,以获取职业健康安全预测结果;提高了对职工健康趋势的判断精准性,提升了职工健康预测准确率。
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公开(公告)号:CN118629652A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410848591.1
申请日:2024-06-27
申请人: 河南鑫安利职业健康科技有限公司 , 河南鑫安利安全科技股份有限公司
摘要: 本发明提供一种基于工业互联网的职业健康风险评估方法,属于工业互联网技术领域,具体包括:确定职业风险区域属于疑似风险区域时,根据当前日期的操作数据以及防护措施、疑似风险区域的环境监测数据对目标操作人员的健康风险影响值进行修正得到健康风险修正值,基于健康风险修正值确定风险操作人员不存在安全风险时,确定风险监测区域的环境监测数据的变动情况,并结合不同的风险操作人员的健康风险修正值进行风险监测区域的职业健康风险的评估,将评估结果通过工业互联网传输至统一监测终端进行监管,从而进一步实现了对职业健康风险的准确监管和评估。
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公开(公告)号:CN113095322B
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202110438091.7
申请日:2021-04-22
申请人: 河南鑫安利安全科技股份有限公司
IPC分类号: G06V10/25 , G06T7/62 , G06Q10/0639
摘要: 本发明提出一种基于大数据和人工智能的企业安全指数分析方法及系统。检测全景图像中原料储存容器的中心点和尺寸并计算各节点的影响范围。设置根节点并将根节点作为待处理节点,获取第二节点。根据第一路径上节点的阻挡计算第二节点的第一起火时间。遍历各第二节点,将其设置为目标节点,计算目标节点的准确起火时间,获取根节点到各第二节点的边权值。将会起火的第二节点作为待处理节点,从根节点扩展路径得到根节点对应的树结构,得到根节点的企业安全指数。重新选取根节点,获取各节点对应的企业安全指数,进一步获取企业最终安全指数,判断企业是否存在安全隐患。本发明提高了生化企业安全分析精度,保障了企业的财产安全。
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公开(公告)号:CN118504922A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410763011.9
申请日:2024-06-13
申请人: 河南鑫安利安全科技股份有限公司 , 河南鑫安利职业健康科技有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06F18/20
摘要: 本发明提供一种基于AI模型的工业元宇宙安全生产管理系统及方法,属于元宇宙技术领域,具体包括:根据用户的身份信息的识别结果以及历史安全隐患识别数据确定用户与工业元宇宙平台的不同的虚拟场景的关联系数以及关联虚拟场景,根据安全隐患的风险值进行关联虚拟场景中的待验证管理的监测数据的数据量的确定,并结合不同的待验证管理的监测数据之间的数据关联关系以及预设待验证监测数据的数据量确定所述关联虚拟场景的巡检处理难度满足要求时,基于不同的关联虚拟场景的巡检处理难度、安全风险隐患以及关联系数进行不同的关联虚拟场景的巡检推荐处理顺序的确定,从而保证了生产的安全性。
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公开(公告)号:CN113971513B
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202111231028.2
申请日:2021-10-22
申请人: 河南鑫安利安全科技股份有限公司
发明人: 孔庆端 , 杨耀党 , 康乐 , 张甲乐 , 刘秉谕 , 贾志闯 , 李义刚 , 邱新亚 , 王心怡 , 申超霞 , 赵金玉 , 赵夏冰 , 崔贝贝 , 陈亚楠 , 叶雨煊 , 郭向科 , 张雨
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06V10/762 , G06F16/906 , G06F16/901
摘要: 本发明提供了一种企业安全风险管理平台的数据存储与优化方法。方法包括:对企业安全生产数据进行异常检测,得到企业安全生产数据的异常程度;根据企业安全生产数据的异常程度选择变分自编码器对企业安全生产数据进行压缩并存储至企业安全风险管理平台;其中,变分自编码器参考分布的标准差参数根据企业安全生产数据异常程度等级以及预设密钥确定。本发明优化了企业安全风险管理平台数据的存储,提高了数据的压缩比,并且能够有效防止企业安全风险管理平台的数据被破解。
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公开(公告)号:CN116489666B
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202310616843.3
申请日:2023-05-29
申请人: 河南鑫安利安全科技股份有限公司
摘要: 本发明提供一种用于安全监测的无线传感器网络构建方法与系统,属于物联网技术领域,具体包括:通过无线传感器的历史网络通信数据进行传输稳定评估值的确定,并结合数据量、实时性监测要求划分为筛选传感器和其它传感器,并为筛选传感器进行一级网络中继终端的设置;将所需进行安全监测的区域进行划分得到多个待监测区域,并基于待监测区域的传输稳定评估值确定需要进行二级网络中继终端的设置时,基于待监测区域的传输稳定评估值,并结合待监测区域的一级网络中继终端的数量、面积、无线传感器监测的设备的数量以及无线传感器的数量确定待监测区域的二级网络中继终端的设置数量,从而保证了数据传输的稳定性和安全性。
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公开(公告)号:CN112966593B
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202110236578.7
申请日:2021-03-03
申请人: 河南鑫安利安全科技股份有限公司
IPC分类号: G06V40/20 , G06V20/64 , G06V10/28 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06Q50/04 , G06Q50/26
摘要: 本发明公开了一种基于人工智能和大数据的企业安全标准化运行方法及系统,涉及人工智能领域。该方法包括如下步骤:根据场景图像和深度图像获取作业人员的基准动作类别,并构建动作变更图,获取初始动作变更矩阵;提取场景图像的背景区域并划分为多个子区域,建立子区域和作业人员行为变更信息之间的二部图;筛选出影响动作变更区域和次要环境区域,对二部图进行修正,获取环境影响邻接矩阵,然后结合初始动作变更矩阵获取优化动作变更矩阵;然后结合标准动作变更矩阵,判断作业人员是否出现操作异常。从而实现了根据环境变更情况以及与作业人员行为动作之间的联系,去除环境因素带来的干扰,以提高作业安全标准化的判断准确性。
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公开(公告)号:CN113052070B
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202110317602.X
申请日:2021-03-23
申请人: 河南鑫安利安全科技股份有限公司
摘要: 本发明涉及化工企业安全管理领域,具体涉及一种基于人工智能和物联网的危化企业五位一体安全管理方法。该方法采集车辆处置区域图像,通过检测溶液喷洒获得检测图像,得到第一泄露程度;获得未穿工作服人员的服装材料;获得人员携带的静电荷量;计算危险边权值并构建危险分布图;以危险源节点对危险区域进行划分并更新获得第二危险区域;通过第二危险区域中的危险边权值获得第一危险权重;通过人员操作动作信息和人员密度获得第二危险权重;通过有毒气体传感器信息获得第三危险权重;结合第一危险权重、第二危险权重和第三危险对企业各个区域进行安全管理。本发明通过多个区域的权重对企业内部进行实时有效的安全管理。
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公开(公告)号:CN116757473A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310717612.1
申请日:2023-06-16
申请人: 河南鑫安利安全科技股份有限公司
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q50/26
摘要: 本发明提供一种智慧园区安全风险智能控制方法与系统,属于智慧园区技术领域,具体包括:通过智慧园区的企业的安全管理范围确定企业的风险区域的数量和面积,并结合企业的历史安全数据进行所述企业的安全风险值的确定,并通过所述企业的安全风险值进行安全风险企业的筛选;通过智慧园区内部的安全风险企业的数量以及企业的安全风险值,并结合智慧园区的安全风险值进行所述智慧园区的综合安全风险值的确定,通过所述智慧园区的综合安全风险值确定是否进行安全管控,从而保证了智慧园区的安全风险评估的准确性以及安全风险控制的全面性。
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