人脸偏转角度的确定方法、装置、计算机设备及介质

    公开(公告)号:CN111914783B

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202010797552.5

    申请日:2020-08-10

    IPC分类号: G06V40/16

    摘要: 本申请公开了一种人脸偏转角度的确定方法,包括以下步骤:获取人脸图像;识别所述人脸图像中的人脸特征信息,所述人脸特征信息至少包括左瞳孔坐标、右瞳孔坐标、鼻尖点坐标和嘴唇中点坐标;根据所述人脸特征信息和基准人脸图像对应的参照值之间的几何关系,确定所述人脸图像中人脸的偏转角度,其中,所述偏转角度包括第一偏转角度和第二偏转角度中的至少一个,所述第一偏转角度为人脸绕水平方向偏转的角度,所述第二偏转角度为人脸绕垂直方向偏转的角度。本申请还公开了一种人脸偏转角度的确定装置、计算机设备以及计算机可读存储介质。本申请提高了识别人脸图像中的人脸偏转角度的效率。

    多个同类功能设备的绑定方法、装置、智能设备及介质

    公开(公告)号:CN117555603A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311564401.5

    申请日:2023-11-22

    IPC分类号: G06F9/4401

    摘要: 本申请涉及电子产品开发技术,公开了一种多个同类功能设备的绑定方法,包括:当多个同类的功能设备与智能设备连接后,获取其中一功能设备对应的第一标识号,以及获取其他功能设备对应的第二标识号;将所述第一标识号和所述第二标识号保存后,重启所述智能设备;在所述智能设备启动过程中,读取保存的所述第一标识号和所述第二标识号,并将所述第一标识号对应的功能设备绑定为第一功能设备,将所述第二标识号对应的功能设备绑定为第二功能设备。本申请还公开了一种设备绑定装置、智能设备和计算机可读存储介质。本申请旨在提高智能设备对多个同类的功能设备进行绑定区分的效率。

    一种IoT设备使用U盘或者SD卡批量写入mac方法

    公开(公告)号:CN116149678A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202211621204.8

    申请日:2022-12-16

    IPC分类号: G06F8/61

    摘要: 本发明提供的一种IoT设备使用U盘或者SD卡批量写入mac方法,包括以下步骤:步骤一:在U盘或者SD卡中,放入序列号十进制的起始文件;步骤二:将带有起始文件的U盘或者SD卡插入设备;步骤三:设备中的eeprom和/或mcu存储的序列号信息与U盘或者SD卡的序列号进行比对,相同则输出写入成功的结果;不同则进入步骤四;通过u盘或者sd卡烧录eeprom,mcu的软件系统,使用户能自己写入序列号无需拆机之后进行烧录,方便实用。

    一种IoT设备4g断线重连方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116133016A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202211621218.X

    申请日:2022-12-16

    IPC分类号: H04W24/04 H04W24/08 H04W76/18

    摘要: 本发明提供的一种IoT设备4g断线重连方法,包括以下步骤:步骤一:检测网络状态,判断是否处于断网状态;若否,则结束;若是则进入步骤二;步骤二:识别无线通信模块是否挂载;若否,则重启系统;若是,则进入步骤三;步骤三:识别无线通信模块的信号强度及网络状态;若无信号或者有信号无网络,则进入步骤四;若有信号且有网络,则结束;步骤四:复位无线通信模块,重新连接网络;通过在IoT电子哨兵上配置本发明所提供的方法,能够保证在不增加硬件成本的情况下,保证IoT电子哨兵在运行中,能够自行判断联网状态并且复位联网,节省成本且方便实用。

    一种定位基站高精度无线定位方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN115802490B

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202310084216.X

    申请日:2023-02-09

    摘要: 本发明公开了一种定位基站高精度无线定位方法、系统及存储介质,包括:获取目标定位场景的环境特征,通过定位基站部署影响特征按照定位基站信号全覆盖原则生成目标定位场景的定位基站部署;获取满足定位基站信号预设标准的定位基站部署方案,生成目标定位场景内各用户节点及定位基站节点构建无向异构图,并通过图卷积神经网络进行表示学习生成无线定位模型对目标用户节点的已知信息结合其他用户节点对目标节点的辅助信息生成目标用户节点的图结构信息,进行目标用户的定位,输出精准定位信息。本发明通过环境特征实现多场景的定位服务需求,解决了传统定位方法的响应慢、准确率低的缺点,基于位置关联融合的方法明显提高了定位的效率和精度。

    音频系统的检测方法、装置、电子产品及存储介质

    公开(公告)号:CN113347548B

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202110605305.5

    申请日:2021-05-31

    IPC分类号: H04R29/00

    摘要: 本发明提供了一种音频系统的检测方法、装置、电子产品及存储介质,其中,方法包括以下步骤:通过第一声音输出接口连接的第一声音输出装置输出声音信号;通过麦克风接口连接的麦克风采集所述声音信号,并通过第二声音输出接口输出给预设的检测装置;通过ADC输入接口接收所述电压信号,并将所述电压信号与预设的阈值电压信号进行比较;基于比较结果,判断所述电子产品的音频系统是否符合预设要求。本发明有效解决了音频系统检测不准确,效率低下的问题。

    安卓系统的升级方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114995855A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210640966.6

    申请日:2022-06-07

    摘要: 本申请涉及安卓系统升级领域,特别是涉及到一种安卓系统的升级方法、装置、设备及介质,所述方法包括如下步骤:读取XML文件并对其进行解析,确定所述XML文件的固件版本;将所述固件版本与设备固件版本进行比对,以判断所述固件版本与所述设备固件版本是否相同;若所述固件版本与所述设备固件版本不同,则下载所述固件版本的升级包;基于所述升级包的消息摘要对所述升级包进行核验,以判断所述升级包的完整性;当所述升级包为完整时,读取统一的API接口,基于所述API接口结合所述升级包对本地固件进行升级。本申请通过统一的API接口实现安卓系统的升级,从而提高安卓系统升级的效率。

    基于可见光图像及热成像图像的温度检测方法和装置

    公开(公告)号:CN112414558B

    公开(公告)日:2021-04-23

    申请号:CN202110093688.2

    申请日:2021-01-25

    摘要: 本申请涉及人工智能技术领域,提供一种基于可见光图像及热成像图像的温度检测方法和装置,包括基于可见光摄像头采集用户的可见光图像,以及基于热成像摄像头采集用户的热成像图像;检测出可见光图像中的用户额头在可见光图像中的坐标;基于可见光图像,检测出用户距离可见光摄像头的距离;基于用户额头在可见光图像中的坐标以及用户距离所述可见光摄像头的距离,计算得到用户额头在热成像图像中的坐标;获取热成像图像中用户额头所在的坐标位置的热成像温度,作为对用户的温度检测结果。本申请将用户的额头在可见光图像中的坐标转换计算得到用户的额头在热成像图像中的坐标,同时,本申请是对额头位置进行测温,使得测温结果更加准确。

    门限语言匹配方法、装置、存储介质及智能设备

    公开(公告)号:CN112102547A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN202010833247.7

    申请日:2020-08-18

    IPC分类号: G07C9/37 G06K9/00 G10L15/00

    摘要: 本发明揭示了一种门限语言匹配方法、装置、存储介质及智能设备;方法包括:门禁系统识别所在地的坐标;根据坐标在数据库中选定预设的第一语言系统;验证第一语言系统是否与用户相匹配;若是,则应用第一语言系统;若否,则通过人脸识别确定用户的人种;根据人种在数据库中选定预设的第二语言系统;验证第二语言系统是否与用户相匹配;若是,则应用第二语言系统。本发明门限语言匹配方法、装置、存储介质及智能设备,门限语言匹配方法能够根据不同的地理位置及人种确定出适用的语言系统,实现在不同地域都能找到对应的语言系统,使门限的适用范围更广,适用于全球化的市场,解决现有门限无法匹配用户使用的语言,导致仅能在特定范围内使用的问题。

    人体温度测量方法和计算机设备

    公开(公告)号:CN111738215B

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN202010705517.6

    申请日:2020-07-21

    摘要: 本发明揭示了一种人体温度测量方法和计算机设备,其采集固定视场区域的热成像图像、视频图像和环境温度,利用视频图像中的人像确定眉心区域,在确定眉心区域的时候区别于现有技术的特征点提取的方式,而是直接获取人像的头部图像,然后基于头部图像的第一最小矩形框的四条边按照预设移动比例进行平移处理,最终得到一个由平移后的四条边围合而成的区域作为眉心区域,获取眉心区域的方法简单,四条边的平移处理所需的计算资源远小于特征提取后确定区域的计算资源。获取到眉心区域之后,使用独立开发的温度计算模型进行人体温度值的计算,得到精度在‑0.3至0.3的人体温度值,其精度高于现有的‑0.5至0.5的精度,从而可以得到更加准确的人体温度值。