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公开(公告)号：CN111506742B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202010306303.1
申请日：2020-04-17
申请人： 第四范式(北京)技术有限公司
发明人： 姚权铭
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/33 , G06F40/295 , G06N5/022
摘要： 公开了一种多元关系知识库构建方法和系统。所述方法包括：针对多元关系知识库中的多元组构建多元关系预测张量模型，并使用从所述多元关系知识库获得的训练样本对所述多元关系预测张量模型进行训练，其中，所述多元关系知识库具有多个多元组，每个多元组由一个关系元素和多个实体元素构成，所述训练样本是所述多元关系知识库中的不具有缺失实体元素的多元组；基于经过训练的多元关系预测张量模型来预测并补全所述多元关系知识库中具有缺失实体元素的多元组中的缺失实体元素；以及基于补全了缺失实体元素的各个多元组来构建完整的多元关系知识库。
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公开(公告)号：CN118798268A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311167072.0
申请日：2023-09-11
申请人： 第四范式(北京)技术有限公司
IPC分类号： G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本公开涉及一种图机器学习任务的处理方法、装置、设备及存储介质。响应于用户输入的图机器学习任务描述信息，利用语言模型对图机器学习任务描述信息进行处理，得到意图识别信息；基于意图识别信息利用语言模型执行自动图机器学习流程；以及基于自动图机器学习流程的至少部分执行信息，利用语言模型生成与图机器学习任务描述信息对应的应答信息，并输出应答信息。由此，整个过程仅需用户以自然语言的形式描述图机器学习需求，无需用户关注底层代码的实现逻辑，也无需用户掌握大量的自动图机器学习背景知识。并且，在语言模型的作用下，可以执行与用户的图机器学习需求相匹配的自动化图学习流程，因而可以面向具有不同图机器学习需求的用户。
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公开(公告)号：CN118780342A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202311785462.4
申请日：2023-12-22
申请人： 第四范式(北京)技术有限公司
摘要： 本公开涉及一种分布式处理方法、装置以及设备。获取用户提交的分布式强化学习任务，所述分布式强化学习任务定义了至少一种角色、每种所述角色对应的副本数量以及每种所述角色需要的资源信息；将所述分布式强化学习任务解析为集群能够识别的资源对象；以及基于所述资源对象调用集群资源以执行所述分布式强化学习任务。由此，用户只需提交分布式强化学习任务，即可自动在集群中部署并执行分布式强化学习任务，因此可以在支持云原生部署和训练的同时，降低使用门槛。
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公开(公告)号：CN113806353B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202010534425.6
申请日：2020-06-12
申请人： 第四范式(北京)技术有限公司
IPC分类号： G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/27 , G06N20/00
摘要： 提供了一种实现时序特征抽取的方法及装置。获取输入的数据表；若时间窗口长度与数据表中全量数据的时间字段对应的总时间范围的时间长度的比值低于阈值，则将总时间范围拆分为多个时间片，时间窗口用于表征对单条数据进行时序特征抽取时需要依赖的数据的时间范围，时间片的时间宽度大于或等于2倍时间窗口长度；按照主键和时间片将数据表中的数据划分到多个区块中，每个区块对应一个时间片，并且同一区块中数据的主键相同；将多个区块分配给多个计算节点进行时序特征抽取处理。由此，通过按照主键和时间片对数据进行分区，使得原本倾斜的大数据量分区数据能够被拆分到多个均衡数据量的分区，并且可以解决因主键数量较少而导致的数据倾斜问题。
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公开(公告)号：CN111814445B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202010566293.5
申请日：2020-06-19
申请人： 第四范式(北京)技术有限公司
IPC分类号： G06F40/183 , G06F8/71 , G06N20/00
摘要： 本说明书提供了一种数据表的生成方法、装置及系统，该方法包括：获取配置信息，其中，配置信息包括用于描述待生成的数据表中每列数据对象所代表的字段、及每一字段对应的数据对象的限定条件的信息；根据配置信息生成数据表，其中，数据表中每一数据对象均满足对应的限定条件。
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公开(公告)号：CN118710940A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410850654.7
申请日：2024-06-27
申请人： 第四范式(北京)技术有限公司
发明人： 王靖淞
IPC分类号： G06V10/75 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要： 本公开涉及一种三维对象匹配方法、装置、设备及存储介质。获取第一三维对象的至少一个第一特征提取结果；第一特征提取结果是利用图像特征提取模型对第一三维对象的图像进行特征提取得到的；图像特征提取模型为第一预训练图像神经网络模型中的特征处理部分，或者通过微调特征处理部分得到；获取第二三维对象的至少一个第二特征提取结果；计算第一特征提取结果与第二特征提取结果之间的第一相似度；基于第一相似度确定第一三维对象与第二三维对象之间的第二相似度；将第二相似度排名靠前的第一数量个第二三维对象，作为与第一三维对象匹配的三维对象。由此，通过利用图像领域中的预训练模型对三维对象进行特征提取并进行匹配，可以提高匹配质量。
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公开(公告)号：CN118709817A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202311109104.1
申请日：2023-08-30
申请人： 第四范式(北京)技术有限公司
摘要： 本公开涉及一种装箱方法、装置、设备及存储介质。获取装箱任务；利用蒙特卡洛树搜索算法确定所述装箱任务的装箱方案，其中，所述蒙特卡洛树搜索算法中的节点价值评估公式被配置为，基于节点所表征的当前装载进度确定节点的第一探索价值，所述第一探索价值与所述当前装载进度正相关。由此，可以在减少资源消耗的同时得到一个较优解，因而可以快速收敛至一个较优解。
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公开(公告)号：CN118708349A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410836296.4
申请日：2024-06-26
申请人： 第四范式(北京)技术有限公司
发明人： 颜丙政
摘要： 本公开涉及一种模型服务的扩缩容方法、装置、设备及存储介质。预测未来词元负载，未来词元负载用于表征与未来一段时间内的全部请求对应的输入词元数量和/或输出词元数量；基于未来词元负载和模型服务的当前词元生成速度，确定扩缩容策略，扩缩容策略指示了对模型服务包括的当前服务实例数量进行增加或缩减的数量；按照扩缩容策略对模型服务包括的当前服务实例数量进行增加或缩减。本公开在对模型服务进行扩缩容时充分考虑了请求特性，从而可以提升资源分配的精细程度。并且，本公开能够针对未来负载提前进行资源分配，因此可以提前应对即将到来的请求高峰或低谷。
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公开(公告)号：CN118708309A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410628377.5
申请日：2024-05-20
申请人： 第四范式(北京)技术有限公司
发明人： 王雨萱
摘要： 本公开涉及一种任务执行方法，涉及计算机技术领域，为使用户即可以执行其他的处理又可以方便快捷的感知到任务的处理状态而设计，所述方法包括：通过对话交互界面获取用户的任务启动指示；根据所述任务启动指示，进行任务处理；在所述对话交互界面的预定位置提供第一任务状态指示控件，所述第一任务状态指示控件用于指示任务的处理状态；监测所述任务的处理状态，基于所述任务的处理状态的变化调整所述第一任务状态指示控件的视觉效果。本公开可用于大语言模型的多种落地场景。
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公开(公告)号：CN118707940A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202310409609.3
申请日：2023-04-17
申请人： 第四范式(北京)技术有限公司
发明人： 李佳骏
摘要： 本公开涉及一种规避运动目标的路径规划方法、装置、设备及存储介质。若第二运动物体的第二运动路径与第一运动物体的第一运动路径存在冲突，则识别冲突类型；若冲突类型为交叉相遇，则判断通过降低所述第二运动物体的运动速度是否能够规避冲突；若通过降低所述第二运动物体的运动速度不能规避冲突，则通过重新规划所述第二运动路径规避冲突；若冲突类型为对遇或追越，则通过重新规划所述第二运动路径规避冲突。由此，本公开根据冲突场景的复杂性，针对不同类型的冲突，提出了不同的规避策略，以更好地规避冲突。
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