一种基于轮廓特征的目标识别方法

    公开(公告)号:CN106295649A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201510248033.2

    申请日:2015-05-15

    发明人: 李新

    IPC分类号: G06K9/46 G06K9/64

    CPC分类号: G06K9/4604 G06K9/64

    摘要: 本发明提出一种基于轮廓特征的目标识别方法,包括如下步骤:对目标图像和检测图像进行轮廓检测,生成一条链表以保存检测出的目标图像和检测图像的轮廓信息;将目标图像和检测图像的主要轮廓进行对准,在目标图像和检测图像的质量中心附近搜索匹配;将目标图像和检测图像以图像中心为中心转换为极坐标;计算目标图像和检测图像轮廓形状的差别。

    图片比对方法、装置及视频比对方法、装置

    公开(公告)号:CN105631487A

    公开(公告)日:2016-06-01

    申请号:CN201511032478.3

    申请日:2015-12-31

    发明人: 李亚宁 李蹊

    IPC分类号: G06K9/64 H04N21/44

    CPC分类号: G06K9/64 H04N21/44008

    摘要: 本发明实施例提供的图片比对方法、装置及视频比对方法、装置,应用于电子设备中,可以确定待比对的两张图片的特征点,在待比对的两个图片的特征点的个数均大于第一阈值的情况下,确定待比对的两个图片中相匹配的特征点的个数,在两个图片中相匹配的特征点的个数大于第三阀值的情况下,确定两个图片相似。该图片比对方法对被其他图片比对方法误判的雾状图片进行比对的结果更加准确,且本发明无需进行去雾处理,因此比对效率高。由于本发明提供的视频比对方法使用了本发明提供的图片比对方法,因此,可以精确、快速地确定两个视频是否相似。

    人脸识别方法及人脸识别装置

    公开(公告)号:CN105512655A

    公开(公告)日:2016-04-20

    申请号:CN201610121059.5

    申请日:2016-03-03

    申请人: 魏晓峰

    发明人: 魏晓峰

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/64

    CPC分类号: G06K9/00228 G06K9/64

    摘要: 本发明提供的人脸识别方法及人脸识别装置,包括:获取人脸图像的步骤;获取人脸光照度的步骤;根据光照度对人脸图像进行预处理的步骤;从预处理的人脸图像提取人脸特征的步骤;将提取的人脸特征与全部人脸模板进行比较而确定人脸识别是否通过的步骤,以及在将提取的人脸特征与全部人脸模板进行比较未通过人脸识别时,读取被识别人指定的身份信息的步骤;根据被识别人的指定的身份信息,获得指定的人脸模板的步骤;将提取的人脸特征与指定的人脸模板进行比较,而确定人脸识别是否通过的步骤。本发明提供的人脸识别方法可以减少误识别和拒识,提高识别成功率,同时避免了人为干预,提高了识别效率。

    身份认证方法和装置
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105447532A

    公开(公告)日:2016-03-30

    申请号:CN201510131563.9

    申请日:2015-03-24

    IPC分类号: G06K9/64 G06K9/00

    CPC分类号: G06K9/64

    摘要: 本发明公开了一种身份认证方法和装置,属于数字图像处理与模式识别领域。所述方法包括获取人脸图像样本对,其中一个人脸图像为身份证照片,另一个人脸图像为现场采集的图像,采用人脸图像金字塔算法对获取的人脸图像样本对进行处理,得到人脸图像金字塔结构,对得到的人脸图像样本对的人脸图像金字塔结构中各个尺度的人脸图像计算灰度梯度方向,得到梯度方向金字塔GOP特征,根据得到的人脸图像样本对的GOP特征,计算判断人脸图像样本对是否属于同一个人。本发明有效地避免了光照、年龄和表情等因素的干扰,也显著地提高了身份认证的准确性。

    一种图像匹配、检索方法和装置

    公开(公告)号:CN105335469A

    公开(公告)日:2016-02-17

    申请号:CN201510630886.2

    申请日:2015-09-29

    发明人: 江潮 王杰

    IPC分类号: G06F17/30 G06K9/64

    CPC分类号: G06F16/583 G06K9/64

    摘要: 本发明涉及计算机图像处理与识别技术领域,尤其涉及到计算机图像匹配、检索方法和装置。匹配、检索方法包括:生成对原始图像的M×M的缩略图;将缩略图转化为灰度图;计算缩略图中全部像素的灰度平均值;将所述缩略图中每个像素的灰度值与所述灰度平均值进行比较,比较值大于或等于1,则Pi=1,否则Pi=0;将所有Pi的集合按一定顺序组合成一个二进制整数,该二进制整数即为该原始图像的缩略图特征;逐位比较原始图像与待匹配图像的缩略图特征,如果不相同的数据位不超过一定阈值,则两个图像匹配,否则,认为是两张不同的图像。本发明以图像作为检索关键来检索相似图像,匹配准确性高、检索效率高,值得在图像匹配、检索等多媒体领域推广应用。

    一种多国纸币图像识别方法和装置

    公开(公告)号:CN105184225A

    公开(公告)日:2015-12-23

    申请号:CN201510488931.5

    申请日:2015-08-11

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62 G06K9/64

    摘要: 本发明适用于纸币模式识别技术领域,提供了一种多国纸币图像识别方法和装置,所述方法包括:采集待识别纸币图像;对所述待识别纸币图像进行图像预处理,得到与预设尺寸范围相同的预处理纸币图像;从所述预处理纸币图像提取通过加减运算即可被处理的特征;将所述提取的特征与特征模板进行特征对比,按照多级分类识别规则输出纸币识别结果,所述特征模板为对多国纸币进行识别,提取能唯一表征所述多国纸币的特征信息后保存的模板。通过本发明,可有效提高多国纸币识别过程中的识别速度、准确率和自动化程度。

    识别输入姿势
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101689245A

    公开(公告)日:2010-03-31

    申请号:CN200880022403.9

    申请日:2008-06-17

    申请人: 微软公司

    发明人: M·布洛克

    IPC分类号: G06K11/00

    摘要: 本发明涉及用于识别输入姿势的方法、系统和计算机程序产品。神经网络使用示例输入和反向传播来训练以识别指定输入模式。输入姿势数据表示在一时间段内多触点输入显示表面上的接触相对于一个或多个轴的运动。用于训练数据网络识别指定输入模式的示例输入可根据采样输入姿势数据(例如已知表示指定输入模式的输入姿势)创建。经训练的神经网络随后可用来将与已知输入姿势相似的输入姿势识别为对应于已知输入姿势的指定输入模式。