基于分立小波变换的快速迭代(多次曝光)图像重建技术

    公开(公告)号:CN108257192A

    公开(公告)日:2018-07-06

    申请号:CN201711331038.7

    申请日:2017-12-13

    申请人: 王蕾

    发明人: 王蕾 李国亮

    IPC分类号: G06T11/00

    摘要: 基于分立小波变换的快速迭代(多次曝光)图像重建技术(FiSA),摈弃了可能带来人为结构和高计算负荷的Drizzle,转而使用快速迭代的平移叠加方法(Shift‑and‑Add),并结合二维快速分立小波变换技术进行滤波处理,从而在多次曝光图像重建过程中保留了更多的高频细节信息。另外相比于之前的《FiDrizzle多次采样图像重建技术》减少了计算量提高了运算速度。

    一种X射线多能谱CT有限角扫描和图像迭代重建方法

    公开(公告)号:CN108010099A

    公开(公告)日:2018-05-08

    申请号:CN201711261688.9

    申请日:2017-12-04

    发明人: 赵星

    IPC分类号: G06T11/00

    摘要: 本发明公开一种X射线多能谱CT有限角扫描模式和图像迭代重建方法,包括:应用多个能量谱的X射线分别在各自的有限角度范围内扫描物体,获得被测物体的在各个能量谱下的投影数据;基于这些投影数据分别重建各个能量谱下的被测物体图像。利用被测物体的一致性,以及各能量谱下重建图像的互补性,设计联合正则化方法,有效地去除各个能量谱下重建图像中由于有限角扫描而造成的伪影,计算得到高质量的重建图像;进而应用图像域分解方法或投影域分解方法计算得到被测物体的基材料图像或双效应图像。本发明适用于多能谱CT在有限角度扫描条件下的图像重建,不仅降低了X射线剂量,缩短扫描时间,且具有重建图像质量高,收敛速度快等优点。

    PET图像的重建方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN107680146A

    公开(公告)日:2018-02-09

    申请号:CN201710821065.6

    申请日:2017-09-13

    IPC分类号: G06T11/00

    CPC分类号: G06T11/008 G06T2211/416

    摘要: 本发明适用计算机技术领域,提供了一种PET图像的重建方法、装置、设备以及存储介质,该方法包括:对接收的低分辨率PET图像进行分割,根据分割后得到的每个低分辨率PET图像块、低分辨率字典和高分辨率字典,生成每个低分辨率PET图像块的稀疏系数,根据这些稀疏系数和高分辨率字典,生成低分辨率PET图像对应的高分辨率PET图像,根据低分辨率PET图像、高分辨率PET图像、模糊矩阵和下采样矩阵,生成并输出低分辨率PET图像的重建图像,从而有效地降低了PET图像重建的时间消耗,有效地提高了PET图像重建效率和PET图像重建后的图像质量。

    计算机断层扫描图像重建方法及装置

    公开(公告)号:CN106920265A

    公开(公告)日:2017-07-04

    申请号:CN201511000920.4

    申请日:2015-12-28

    发明人: 王鑫 全国涛

    IPC分类号: G06T11/00

    摘要: 本发明提出了一种计算机断层扫描图像重建方法及装置,所述图像重建方法包括以下步骤:进行扫描,获得扫描数据,以及生理信号;获得第一视野图像重建范围以及第一加权函数,利用所述第一加权函数对所述扫描数据进行加权并进行第一视野图像重建,获得第一图像;获得第二视野图像重建范围以及第二加权函数,利用所述第二加权函数对所述扫描数据进行加权并进行第二视野图像重建,获得第二图像;合并第一图像和第二图像,获得第三图像。本发明的图像重建方法可以兼顾图像的时间分辨率和数据的完备性,从而获得更高质量的图像。

    基于压缩感知和正交调制实现多图像压缩和重建的方法

    公开(公告)号:CN106887026A

    公开(公告)日:2017-06-23

    申请号:CN201710035233.9

    申请日:2017-01-18

    申请人: 四川大学

    IPC分类号: G06T11/00 G06T9/00 H04N9/31

    摘要: 本发明公开了一种基于压缩感知和正交调制实现多图像压缩和重建的方法,属于光学单像素成像领域,可以解决传统单像素相机中对巨大幅图像进行压缩采样和重建时,所带来的即使仅需重建局部分块图像也需要大量数据处理的缺陷。本发明主要是利用正交调制技术来实现图像的分块重建或者多幅图像中的部分重建,其步骤可概述为:首先将原图像进行均匀分块,对每个分块图像对应的感知矩阵乘以相应的正交基矩阵,得到包含正交信息的新的随机矩阵,该随机矩阵相当于传统压缩感知中的感知矩阵;再利用压缩感知原理进行数据采集;在图像重建时,只需用相应的正交基矩阵的转置乘以采集到的总数据,即可提取出对应的分块图像数据,再进行重建运算。这种方法可以仅恢复需要的部分图像数据,因而减轻了数据处理的负担。